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Scan-Konvertierung von Kreisen

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Academic year: 2021

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(1)

G. Zachmann Computer-Graphik 1 - WS 09/10 Scan Conversion: Lines & Co 40

C C

Scan-Konvertierung von Kreisen

C G C C G

Nutze 8–Punkt-Symmetrie aus

C

 Berechne nur 1/8 eines Kreises mit

 Außerdem: oBdA ist Mittelpunkt = Ursprung

(-x, -y) (x, -y) (y, -x) (y, x) (x, y) (-x, y)

(-y, x) (-y, -x)

Wir erzeugen den 2.

Oktanten

drawCirclePoint(x,y):

drawPixel(x,y) drawPixel(y,x) drawPixel(y,-x) :

:

0≤x ≤ r

√2

(2)

G. Zachmann Computer-Graphik 1 - WS 09/10 Scan Conversion: Lines & Co 42

C C

Implizite Kreisgleichungen

 Definiere

Für (x,y) auf dem Kreis: F(x,y) = 0 falls F(x,y) > 0 ⇒ (x,y) außerhalb und F(x,y) < 0 ⇒ (x,y) innerhalb

 In jedem x-Schritt: wähle R oder RU also: F(M) ≥ 0 ⇒ RU

und: F(M) < 0 ⇒ R

R M

RU ideale

Kurve

R M

RU ideale

Kurve

-

+

0

F(x,y) =x2+y2−r2

C G C C G C

 Definiere wieder eine Entscheidungsvariable d = F(M)

1.  Fall: dalt < 0 → R R

Malt

RU (xP, yP)

Ideale Kurve

Mneu

dalt =F(xP+ 1,xP12) = (xP+ 1)2+� yP12

2

−r2 dneu=F(xP+ 2,xP12) = (xP+ 2)2+�

yP122

−r2 dneu =dalt+ (2xP+ 3)

(3)

G. Zachmann Computer-Graphik 1 - WS 09/10 Scan Conversion: Lines & Co 44

C C

2.  Fall: dalt ≥ 0 → RU

R Malt RU ideale

Kurve

Mneu (xP, yP)

dneu=F(xP+ 2,yP32) = (xP+ 2)2+� yP32

2

−r2 dneu =dalt+ (2xP −2yP+ 5)

dneu=dalt+∆RU, mit∆RU = 2xP−2yP+ 5

C G C C G C

 Kleines Problem: ΔRU und ΔR hängen von xP und yP ab!

 Idee: Bilde inkremente Differenzen 2-ter Ordnung

 Aktualisiere in beiden Fällen jeweils ΔRU und ΔR : Fall R Fall RU

R(x,y) = 2x+ 3

R(x+ 1,y) = 2(x+ 1) + 3

=∆R(x,y) + 2

RU(x,y) = 2x−2y+ 5

RU(x+ 1,y) = 2(x+ 1)−2y+ 5

=∆RU(x,y) + 2

R(x,y) = 2x+ 3

R(x+ 1,y−1) = 2(x+ 1) + 3

=∆R(x,y) + 2

RU(x,y) = 2x−2y+ 5

RU(x+ 1,y−1) = 2(x+ 1)−2(y−1) + 5

=∆RU(x,y) + 4

(4)

G. Zachmann Computer-Graphik 1 - WS 09/10 Scan Conversion: Lines & Co 46

C C

 Weiteres kleines Problem:

 Durch Startbedingung ist d (zunächst) kein Integer:

 Sei r eine Ganzzahl. Starte bei (0, r)

 Nächster Mittelpunkt M liegt bei (1, r – ½)

 Somit:

 Beobachtung: d kann nur Werte aus …, -3/4, 1/4, 5/4, … annehmen

 Definiere neue Entscheidungsvariable

 Es gilt:

 Rechne also nur mit d'

d:=d−14 d <0 ⇔ d <0

F(1,r− 1/2) = 1 + (r2−r −1/4)−r2

= 5/4−r

C G C C G

Midpoint-Algo für Kreise

C

x ← 0, y ← r, d ← 1-r

ΔR ← 3

ΔRU -2r + 5 while y > x:

drawCirclePixel(x,y) x += 1

if d < 0:

d += ΔR ΔRU += 2 else:

d += ΔRU ΔRU += 4 y -= 1 ΔR += 2

(5)

G. Zachmann Computer-Graphik 1 - WS 09/10 Scan Conversion: Lines & Co 48

C C

Interpolation von Attributen

 Häufig haben Eckpunkte weitere Attribute (außer der Pos.)

 Z.B. verschiedene Farben

 Ziel: ein gleichmäßiger Farbverlauf entlang der Linie

 Idee: lineare Interpolation

 Im 1D: f(x) = (1 – α)y0 + αy1

mit α = (x – x0)/(x1 – x0)

 Im 2D ist α gerade die normierte(!) Distanz zwischen (x, y) und (x0, y0)

yi

yi+ 1

xi+ 1

xi x x

y

α f(0)

f(α)

f(1)

C G C C G C

 Pixel liegen oft nicht genau auf der Linie

 Definiere 2D Funktion zur Projektion auf die Linie

 Ist linear in x und y

(6)

G. Zachmann Computer-Graphik 1 - WS 09/10 Scan Conversion: Lines & Co 51

C C

 Pixel liegen oft nicht genau auf der Linie

 Definiere 2D Funktion zur Projektion auf die Linie

 Ist linear in x und y

 Für die Interpolation kann DDA verwendet werden

Referenzen

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