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Optimierung mit Differentialgleichungen

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Mathematisch-

Naturwissenschaftliche Fakultät

Fachbereich Mathematik Prof. Dr. Andreas Prohl

Optimierung mit Differentialgleichungen

Wintersemester 18 Tübingen, 23.10.2018

Übungsaufgaben 2

Problem 1. Sei O ⊂ Rd ein beschränktes Lipschitzgebiet, und f ∈ L2 sei gegeben. Betrachte die Minimierungsaufgabe: Findeu?:O →R, mitu?

∂O= 0, sodaß

J(u?) = min

ϕ:O→R, ϕ ∂O=0

J(ϕ), mit J(ϕ) = 1 2

Z

O

|∇ϕ|2d~x− Z

O

f ϕd~x .

a) Existiert ein Minimum (in welchem Raum)? Ist dieses eindeutig?

b) Wie kann man a) nutzen, um zum Nachweis der Lösbarkeit von: Findeu:O →R, sodaß

−∆u=f inO, u= 0 auf∂O nichtdas Lemma von Lax-Milgram zu verwenden?

Problem 2. Sei1< q <∞, undO ⊂Rdbeschränkt, lipschitz. In der Vorlesung haben wir nachgewie- sen, daß ein Minimiereru?∈W01,q existiert, sodaß

J(u?) = min

ϕ∈W01,q

J(ϕ),

falls die beteiligte FunktionL:O ×R×Rd→RAnnahme (A1) erfüllt.

Zeigen Sie folgende Existenzaussage: Sei 1 < p < ∞, und O ⊂ Rd beschränkt, lipschitz, sowie g∈Lq(∂O). Sei

X:=

ϕ∈W1,q(O);ϕ=gauf∂O 6=∅. Es gelte (A1). Dann existiert einu? ∈X, sodaß

J(u?) = min

ϕ∈X

J(ϕ).

P.S.: Wiederholen Sie im Rahmen dieser Problemstellung den Begriff:Spur(engl. ’trace’) einer Abbil- dungϕ∈W1,q(O).

Problem 3. Sei1 < q < ∞, und O ⊂ Rd beschränkt, lipschitz. Es seiL ∈ C1 derartig, daß für alle

~

x∈ Ogilt:

(z, ~p)7→L(~x, z, ~p) ist konvex.

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(2)

Dann ist jede schwache Lösungu∈W1,q0 der Euler-Lagrange-Gleichung auch Minimierer, also J(u) = min

ϕ∈W1,q0

J(ϕ).

Abgabe: 5.11.2018 im Tutorium.

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