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Satz von Berry-Esse´ en

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Academic year: 2022

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(1)

Bew. von Lindeberg-Feller: i) ⇒ ii)

Tschebyshev

=⇒ sup

i∈{1,···,mn}

P(|Xi(n)|> )≤ sup

i∈{1,···,mn} σi,n

2

n→∞−→ 0.

Lemma 3.5=⇒ sup

i∈{1,···,mn}

n,i(t)−1| ≤ sup

i∈{1,···,mn}

E[min(2,|t Xin|)]

≤2 sup

i∈{1,···,mn}

P(|Xi(n)|> ) +|t|n→∞−→ 0

⇒logϕn,i(t) definiert f¨ur log :C\R≤0→C, fallsngroß.

•E(Xi(n)) = 0Lemma 3.5=⇒ |ϕn,i(t)−1| ≤C|t|2σ2n,i.

⇒ |log(ϕn,i(t))−(ϕn,i(t)−1)|

=|log(1−(ϕn,i(t)−1))−(ϕn,i(t)−1)|

Taylor-Entw. vonzlog(z) inz= 1

≤ C|(ϕn,i(t)−1)|2≤Ct4σ4n,i

•|

mn

P

i=1

logϕn,i(t)−

mn

P

i=1

n,i(t)−1)| ≤C

mn

P

i=1

t4σn,i4

≤Ct4 sup

i∈{1,···,mn}

σ2n,i

·

mn

P

i=1

σn,i2 n→∞−→ 0.

•logϕn(t) =

mn

P

i=1

logϕn,i(t)n→∞−→ −t22 nach Voraussetzung

mn

P

i=1

n,i(t)−1) =n→∞−→ −t22.

(2)

Bew. von Lindeberg-Feller: i) ⇒ ii) (Forts.)

• ⇒

mn

P

i=1

Re(ϕn,i(t)−1) =

mn

P

i=1

(Re(ϕn,i(t))−1)

=

mn

P

i=1

(E[cos(tXi(n))]−1)n→∞−→ Re(−t22) =−t22

•Wegen 0≤1−cos(θ)≤ −θ22, f¨ur >0 lim sup

n→∞

Pmn

i=1E[(Xi(n))2;|Xi(n)|> ]

= lim sup

n→∞

σ2n−Pmn

i=1E[(Xi(n))2;|Xi(n)| ≤]

= lim sup

n→∞

1−Pmn

i=1E[(Xi(n))2;|Xi(n)| ≤]

≤lim sup

n→∞

1− 2 t2

Pmn

i=1E[1−cos(tXi(n));|Xi(n)| ≤]

= lim sup

n→∞

2 t2

Pmn

i=1E[1−cos(tXi(n));|Xi(n)|> ]

≤lim sup

n→∞

2 t2

Pmn

i=1P(|Xi(n)|> )≤lim sup

n→∞

2 2t2

Pmn

i=1σ2n,i = 2 2t2. Mitt→ ∞folgt die Lindeberg-Bedingung.

(3)

Satz von Berry-Esse´ en

Satz 3.10

F¨ur Sn:=Pn

i=1Xi mit(Xn)n∈N unabh. ident. verteilt mit E(X1) = 0, V(X1) = 1und E(|X|2+α)<∞f¨ur einα >0ex.

C>0, δ >0, s.d.

sup

{a∈R}

|P( 1

√nSn≥a)− 1 2π

Z

a

e−t2/2dt| ≤Cn−δ.

Bemerkung

•Quantitative Fehlerabsch¨atzung im Zentralen Grenzwertsatz

•δ=2(α+2)α (siehe Beweis unten).

(4)

Berry-Esse´ en: Vorbereitungen

Lemma 3.7

Falls f ∈C(R), f ≥0undR

Rf(x)dx<∞gilt f(x) =1 R

Re−ixyϕf(y)dy mitϕf(t) :=R

Reitxf(x)dx .

Bew:

O.B.d.A.R

Rf(x)dx = 1.

Def. W-Maßη(]a,b]) :=Rb

a f(x)dx⇒η({a}) = 0∀a∈R Beh. folgt durch Ableiten der Inversionsformel (Satz 3.6) nach b.

Bemerkung

•ϕη(t) =ϕf(t)heißt’Fourier-Transformierte’ vonf.

•f(x) = 1 R

Re−ixyϕf(y)dy

=f(x) = 1 R

Reixyϕf(y)dy=R

Reixyϕf(−y)dy

Lemma 3.8

F¨ur−∞<a<b<+∞, 0<h< b−a2 und fa,b,h:R→R, fa,b,h(x) =

1

1[a+h,b−h](x) + 11[a−h,a+h[(x)x−a+h2 + 11]b−h,b+h](1−x−b+h2h )gilt fa,b,h(x) =1 R

Reixy e−iay−eiy −iby sin(hy)hy dy .

Bew:

ϕfa,b,h(−y) =e−iay−eiy −ibysin(hy)hy (Nachrechnen).

(5)

Berry-Esse´ en: Vorbereitungen (Forts.)

Lemma 3.9 (

Riemann-Lebesgue

)

F¨ur f ∈L1(R,dx)giltR

Reinxf(x)dxn→∞−→ 0.

Bew:

F¨ur f(x) = 11[a,b] ist|R

Reinxf(x)dx|=n1|einb−eina| ≤ 2n. Hieraus f¨ur f ∈L1(R,dx)durch Approximation (s. ¨Ubung).

Lemma 3.10

F¨urµ, ν W-Maße aufRmitR

Rxµ(dx) =R

Rxη(dx) = 0ist R

Rfa,h(x)d(µ−η)(x) =1 R

Rµ(y) +ϕν(y)]e−iayiy sin(hy)hy dy . mit fa,h:R→R, fa,b,h(x) = 11[a+h,∞)(x) + 11[a−h,a+h[(x)x−a+h2 .

Bew:

Lemma 3.8 und Fubini ergeben Z

R

fa,b,h(x)(µ(dx)−ν(dx))

= 1 2π

Z

R

µ(y)−ϕη(y)]e−iay−e−iby iy

sin(hy) hy dy WegenR

Rxµ(dx) =R

Rxη(dx) = 0ist|ϕµ(y)−ϕη(y)| ≤C|y|nahe bei0, somit y→[ϕµ(y)−ϕη(y)]e−iay−eiy−ibysin(hy)hy ∈L1(R,dx).

Behauptung ergibt sich aus Riemann-Lebesgue mit b→ ∞.

(6)

Berry-Esse´ en: Vorbereitungen (Forts.)

Satz 3.11 (

Esse´en-Ungl.

)

F¨urµ, ν W-Maße aufRmitR

Rxµ(dx) =R

Rxη(dx) = 0und falls∃C >0, s.d.µ([a,b])≤C|b−a| ∀a<b, dann

sup

a∈R

|µ([a,∞))−ν([a,∞))|

≤ 1 2π

Z

R

µ(y)−ϕν(y)|sin(hy)

hy2 dy+ 2hC

Bew:

•11[a,∞)≤fa−h,h≤11[a−h,∞) ⇒ η([a,∞)−µ([a,∞)≤R

Rfa−h,hdη−(R

Rfa−h,hdµ−2hC)

•11[a,∞)≥fa+h,h≥11[a+2h,∞) ⇒ µ([a,∞)−η([a,∞)≤(R

Rfa+h,hdµ+ 2hC)−R

Rfa+h,h

⇒sup

a

|η([a,∞)−µ([a,∞)| ≤sup

a

| Z

R

fa,h(x)d(µ−η)(x)|+ 2hC

Lemma 3.10

≤ sup

a

Z

R

λ(x)−(ϕµ(x)|sin(hy)

hy2 dx+ 2hC.

(7)

Berry-Esse´ en: Vorbereitungen (Forts.)

Lemma 3.11

Sei X ZV mit E(X) = 0, V(X) = 1und E(|X|2+α)<∞f¨ur ein α >0, dann

ϕX(t) = 1−t22 +r(t)mitlim supt→0|r(t)|/|t|2+α<∞.

Bew:

Folgt aus Lemma 3.5 f¨ur n= 2. (s. ¨Ubung).

Bemerkung

Alternative Formulierung:ϕX(t) = 1−t22 +O(|t|2+α).

Korollar 3.3

Falls(Xn)n unabh. Folge von ident. verteilten ZV’en mit E(X1) = 0, V(X1) = 1und E(|X1|2+α)<∞f¨ur einα >0, so ex. C >0, s.d. f¨ur Sn=Pn

i=1Xi

Sn n

(t)−exp(−t2/2)| ≤ |t|n2+αα falls|t| ≤n2+αα .

Bew:

ϕSn n

(t) =ϕX1(t/√

n)n= exp(nlogϕX1(t/√ n)).

Beh. folgt aus Lemma 3.11 mit Taylor-Entw. f¨urexpundlog.

(8)

Berry-Esse´ en: Beweis

Esse´en-Ungl. f¨urη=ηn= Verteilung vonSn/√

nundµ=ν0,1

⇒sup

a∈R

|P(Sn

√n ≥a)−ν0,1([a,∞))|

≤R

R

Sn n

(t)−et

2

2||sin(ht)|

ht2 dt+Ch mitθ:=2+αα

≤C h

Z

|t|≤nθ

. . .dt+C h

Z

|t|≥nθ

. . .dt+Ch

Kor. 3.3

≤ C h

Z

|t|≤nθ

|t|α nα dt+C

h Z

|t|≥nθ

1 t2dt+Ch

≤C

h(n(α+1)θ−α+n−θ) = C hnα+2α +Ch

Die Behauptung folgt durch Wahl vonh=hn=n2(2+α)α

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