Werkzeugmaschinenlabor (WZL)
Lehrstuhl für
Produktionssystematik
Abteilung Fahrzeugproduktion Gruppe Karosseriebau
Contact
Yannick Boelsen M.Sc. RWTH Campus-Boulevard 30 D-52074 Aachen
y.boelsen@wzl.rwth-aachen.de
Motivation
Die Automobilproduktion besteht in der Regel aus langen, komplexen Pro- zessketten mit vielen Teilprozessen, wie z. B. Qualitätsregelkreisen. In die- sen Prozessen werden sowohl durch manuelle als auch durch automatische Aktivitäten während der Produktion und deren Wartung eine Menge Daten gewonnen. Diese Daten werden oft nur zur manuellen Analyse für die reaktive Prozessüberwachung genutzt. Aber die Daten selbst enthalten eine Menge potenziellen Mehrwert, wenn sie richtig genutzt und analysiert werden.
Task
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Konzepten für den Einsatz von Process Mining zur Analyse, Optimie- rung und Bewertung von Qualitätsre- gelkreis-Prozessen hinsichtlich Ursa- chen, Effizienz, Kosten und Energie- aufwand.
Zu bearbeitende Teilaufgaben könn- ten sein:
- Bewertung von State-of-the-Art Process-Mining-Methoden hin- sichtlich ihrer Anwendbarkeit in der Produktion
- Entwicklung eines Nutzungskon- zeptes für die Fahrzeugproduktion - Anwendung und Erprobung des
Konzepts an Dummy-Daten in An- lehnung an die Prozesskette der WZL-Fahrzeugproduktion
Der Schwerpunkt der Arbeit wird in Abhängigkeit von den Interessen- schwerpunkten definiert.
Voraussetzungen:
- Hohe Motivation und Engagement - Interesse und idealerweise
Grundkenntnisse in der Fahrzeug- produktion
- Selbstständige Arbeitsweise
Angebot:
- Umfangreiche Betreuung
- Abgegrenzte Aufgabenstellung, schnelle Bearbeitung möglich - Einarbeitung in Machine Learning - Experteneinblick in die Fahrzeug-
produktion
