Institutional and Governance Indicators of World Bank- Bank-De nitions and measurement details

or Bank coects ata on a set of institutiona an overnance inicators fro 212 nations an e have the tie series since 1⁶ In each instance, easures rane fro 2:5to+2:5 ith stanarerrors reectinvariabiity arounthe point estiate The inicators are base on30 areateata sources, survey an epert assessents The etais can be founin

anieKaufann, Aart Kraay anMassio Mastru^zzi 2010^{! "}The orie Governance Inicators A Suary of Methoooy, ata an Anaytica Issues^",

orBank ^#oicy Researchorkin ^#aper No 5430

http^//papersssrnco^/so3^/paperscf^?abstract^_i⁼1⁶⁸2130

1^!Voice anAccountabiity^$reects perceptions of the etent tohich a coun^$ try^’s citi^zens are abe to participate in seectintheirovernent, aseas freeo of epression, freeo of association, ana freeeia

2^!#oiticaStabiity anAbsence of ^Vioence^/Terroris^$reects perceptions of the ikeihoo that the overnent i be estabii^ze or overthron by unconsti^$ tutiona or vioent eans, incuin poiticay^$otivate vioence an terroris

3^! Governent E^¤ectiveness ^$ reects perceptions of the ^%uaity of pubic ser^$ vices, the^%uaity of the civiservice antheeree of its inepenence fropoitica

pressures, the^&ua^'ity of po^'icy for^*u^'ation an⁺i^*p^'e^*entation, an⁺ the cre⁺ibi^'ity of the^,overn^*ent²s co^**it^*ent to such po^'icies

34⁴ Re^,u^'atory^Qua^'ity⁵ re⁷ects perceptions of the abi^'ity of the ^,overn^*ent to for^*u^'ate an⁺ i^*p^'e^*ent soun⁺ po^'icies an⁺ re^,u^'ations that per^*it an⁺ pro^*ote private sector ⁺eve^'op^*ent

35⁴ Ru^'e of La^{; 5} re⁷ects perceptions of the e^<tent to ^;hich a^,ents have con^>5

+ence in an⁺ abi⁺e by the ru^'es of society, an⁺ in particu^'ar the ^&ua^'ity of contract enforce^*ent, property ri^,hts, the po^'ice, an⁺ the courts, as ^;e^'' as the ^'ike^'ihoo⁺ of cri^*e an⁺ vio^'ence

36⁴Contro^'of Corruption⁵re⁷ects perceptions of the e^<tent to^;hich pub^'ic po^;er is e^<ercise⁺ for private^,ain, inc^'u⁺in^,both petty an^+,ran⁺ for^*s of corruption, as

;e^''as ^@capture^@ of the state by e^'ites an⁺ private interests^A

References

[1^] Bo^''ar⁺, A^A,^BAK^'eno^;an⁺G^AShar^*a³2012⁴,^“In⁺ia²s Mysterious Manufactur⁵ in^,Mirac^'e,^”Review of Economic Dynamics, forthco^*in^,A

[2^] Bos^;orth, B^A an⁺ S^A Co^''ins³200^E4, ^“Accountin^, for ^,ro^;th^F co^*parin^,China an⁺In⁺ia,^”Journal of Economic Perspectives,^Ho^'A 22³1⁴, pa^,es^IJ–KKA

[3^] Chari,^HAHA, E^AR^AMcGrattan an^+BAJ^A Kehoe³200^L4,^“Business Cyc^'e Account⁵ in^,,^”Econo^*etrica,^Ho^{'A LJ 3}3⁴, pa^,es ^LE1^–E3^K

[I] Fo^'ey, ^MA, ^;ebsite^F https^FNNsites^A,oo^,'e^Aco^*Na^Nne^;schoo^'Ae⁺u^{N +}uncan⁵fo^'ey⁵ ho^*epa^,e^Nho^*e^NE^BST

[J] G^'oba^' Market Infor^*ation ^Matabase, Euro^*onitor^F http^FNN;;;Aeuro^*onitor^Aco^*N

[K] Go^''in,^MA32002⁴,^“Gettin^,Inco^*e Shares Ri^,ht,^”Journal of Political Economy,

Ho^'A 110³2⁴, pa^,es ^IJE–ILIA

[L] Gra^*inho, F^{A 3}200^K4, ^“A neoc^'assica^' ana^'ysis of the Bra^Ti^'ian ^'ost⁵⁺eca⁺es,^” Bank of Bra^Ti^{' S}orkin^,Baper Series 123^A

[E] Heston, A^A, R^A Su^**ers an⁺ B^A Aten, ^Benn ^Sor^{' +} Tab^'e ^Hersion ^LA1, Cen⁵ ter for Internationa^' Co^*parisons of ^Bro⁺uction, Inco^*e an^{+ B}rices at the University of^Bennsy^'vania, Nov 2012^A

[U] Heston, A^A, R^A Su^**ers an⁺ B^A Aten, ^Benn ^Sor^{' +} Tab^'e ^Hersion ^LA0, Cen⁵ ter for Internationa^' Co^*parisons of ^Bro⁺uction, Inco^*e an^{+ B}rices at the University of^Bennsy^'vania, June 2011

Y10^Z I^\yu^{^}ov, A^{`</sup> an<sup>b</sup> J<sup>` c}aha^hayⁱ200^jk, ⁿO^hb Capita^h vs^{`</sup> Ne<sup>p</sup> Invest<sup>^</sup>ent in<sup>r</sup>ost<sup>t</sup> Soviet Econo<sup>^</sup>ies<sup>u</sup> Conceptua<sup>h</sup> Issues an<sup>b</sup> Esti<sup>^</sup>ates,<sup>n</sup> Comparative Eco-nomic Studies,<sup>c</sup>o<sup>h`v}0, pa^yes ^{|t110

Y11^Z Internationa^h Labor Or^yani^\ation LABORSTA ^batabase^u http^{u}} h}aborsta^{`</sup>i<sup>h</sup>o<sup>`}or^y}

Y12^Z Mer^heve^be, B^{`</sup>, K<sup>`}Schoors an^bB^{`c</sup>an Aar<sup>h</sup>e<sup>i</sup>200<sup>| k</sup>,<sup>~</sup>Russia fro<sup>^</sup>Bust to Boo<sup>^</sup> an<sup>b</sup> Back<sup>u</sup> Oi<sup>h r</sup>rice, <sup></sup>utch <sup></sup>isease an<sup>b</sup> Stabi<sup>h</sup>isation Fun<sup>b</sup>,<sup>€</sup>Comparative Economic Studies, <sup>c</sup>o<sup>h` v}1ⁱ2^k, pa^yes 213^2^‚1

Y13^Z Ro^brik,^{`</sup>an<sup>b</sup>A<sup>`}Subra^{^}anianⁱ200^jk,^~Fro^{^~}Hin^bu Gro^pth^€to^rro^buctivity Sur^ye^u The Mystery of the In^bian Gro^pth Transition^€, IMF Sta^ƒrapers,^co^h`

v2ⁱ2^k, pa^yes 1^|3 ^22^j

Y1^‚Z Sch^{^}it^\, J^{`</sup> an<sup>b</sup> A<sup>`}Tei^„eiraⁱ200^jk, ^~rrivati^\ation^†s I^{^}pact on^rrivate^rro^buc^t tivity^u The Case of Bra^\i^hian Iron Ore^€, Revie^p of Econo^{^}ic ^yna^{^}ics,

co^h`11^i‚k, pa^yes ^{{‚vt {ˆ}0

Table A1(a). The Bayesian Estimation Priors and Posteriors for Brazil

Na^‰e ^Šrior ^Šosterior

‹ist^Œ Mean S^ŒE^Œ Support Mo^e S^ŒE^Œ Mean Conf^Œ Interva^Ž Pee nor^‰ 0^Œ 0^Œ2 R 0^Œ‘13 0^Œ10^•— 0^Œ302 ^˜0^Œ•™03, 0^Œ—0^1^š Pgg nor^‰ 0^Œ 0^Œ2 R 0^Œ3^‘ 0^Œ0^—• 0^Œ™0 ^˜0^Œ•—0^•, 0^Œ—0^š

Pkk nor^‰ 0^Œ 0^Œ2 R 0^{Œ‘ }2^™ 0^Œ1^™™• 0^{Œ‘ ‘‘ ˜}0^{Œ™‘ }3, 0^Œ•‘0^š Pll nor^‰ 0^Œ 0^Œ2 R 0^Œ1^™ 0^Œ0^—‘0 0^{Œ—™ ˜}0^Œ‘201, 0^Œ—30^™š

Peg nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ1^{‘ ™} 0^Œ0^‘1 0^Œ1^{‘• ˜}0^Œ0310, 0^Œ31^—3^š

Pek nor^‰ 0 0^Œ3 R

›0^Œ22^2 0^Œ1^{• }3 ^›0^Œ21^{•‘ ˜›}0^{Œ™‘ —}0, 0^Œ0^‘™‘š

Pel nor^‰ 0 0^Œ3 R ›0^Œ1^™ 0^Œ10^{‘• ›}0^Œ1^{• ‘ ˜›}0^Œ33^‘, 0^Œ02^™š

Pge nor^‰ 0 0^Œ3 R ›0^Œ23^‘0 0^Œ1^•22 ^›0^Œ20^2 ^˜›0^Œ™—™1, 0^Œ0^—23^š Pgk nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ1^‘32 0^Œ20^™1 0^Œ1^0^{ ˜›}0^Œ1^™0^•, 0^Œ•2^{‘ ™š}

Pgl nor^‰ 0 0^Œ3 R ›0^Œ1^•0 0^Œ1^™33 ^›0^Œ1^{™™ ˜›}0^Œ3^—™, 0^Œ1^{•‘ š}

Pke nor^‰ 0 0^Œ3 R ›0^Œ0^‘0 0^Œ0^{‘ —}3 ^›0^Œ10^1 ^˜›0^Œ2^20, 0^Œ01^š

Pkg nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ0^•11 0^Œ0^•11 0^Œ0^{™—• ˜›}0^Œ0^3, 0^Œ1^—‘š

Pkl nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ0^™1 0^Œ0^™1 ^›0^Œ021^{‘ ˜›}0^Œ1^•‘, 0^Œ11^š

Ple nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ1033 0^Œ1033 0^Œ00^{™ ˜›}0^Œ20^‘, 0^Œ1^1^š Plg nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ0^3^™ 0^Œ0^3^™ 0^Œ011^{• ˜›}0^Œ1^™•, 0^Œ1^3^™š

Plk nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ1^™— 0^Œ1^™— 0^Œ•0^{‘ ™ ˜}0^Œ2^1^, 0^Œ2^••š

œe inv^ž 0^Œ01 0^Œ1 R⁺ 0^Œ02^{‘ —} 0^Œ003^— 0^Œ032^{• ˜}0^Œ023^•, 0^Œ0^™1^‘š

œg inv^ž 0^Œ01 0^Œ1 R⁺ 0^Œ0^™2^• 0^Œ00^‘1 0^Œ0^™3 ^˜0^Œ03^™‘, 0^Œ0^‘13^š

œk inv^ž 0^Œ01 0^Œ1 R⁺ 0^Œ02^2 0^Œ00^—• 0^Œ03^{™ ˜}0^Œ021^—, 0^Œ0^•š

œl inv^ž 0^Œ01 0^Œ1 R⁺ 0^Œ0131 0^Œ001^— 0^Œ01^•2 ^˜0^Œ011^—, 0^Œ01^1^š

Ÿeg nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ0322 0^Œ1^‘22 ^›0^Œ01^™2 ^˜›0^Œ2^32, 0^Œ2^—‘š

Ÿek nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ210^™ 0^Œ1^— 0^Œ1^•0 ^˜›0^Œ1^32, 0^Œ™™30^š

Ÿel nor^‰ 0 0^Œ3 R ›0^Œ1^•2 0^Œ1^‘1^{™ ›}0^Œ1^‘23 ^˜›0^Œ™, 0^Œ0^—02^š

Ÿgk nor^‰ 0 0^Œ3 R

›0^Œ0033 0^Œ212^{™ ›}0^Œ00^{™ ˜›}0^Œ31^™, 0^Œ2^{—‘ —š}

Ÿgl nor^‰ 0 0^Œ3 R ›0^Œ3^13 0^Œ1^{‘ ™• ›}0^Œ321^{‘ ˜›}0^Œ•‘1^•, ^›0^Œ0^—3^š

Ÿkl nor^‰ 0 0^Œ3 R 0^Œ0^—12 0^Œ1^—0^™ 0^Œ10^—0 ^˜›0^Œ2131, 0^Œ™•03^š b beta 0^Œ— 0^Œ0^{• ˜}0,1^š 0^Œ—22^ 0^Œ0^™‘• 0^Œ—01^{• ˜}0^Œ0^—0, 0^Œ—31^š

!k beta 0^Œ— 0^Œ0^{• ˜}0,1^š 0^Œ—22^ 0^Œ0^™‘• 0^Œ—1^{• ˜}0^Œ1^‘1, 0^Œ—™2^š

Table A1(b). The Bayesian Estimation Priors and Posteriors for Russia

Na e ^¡rior ^¡osterior

¢ist^£ Mean S^£E^£ Support Mo^¥e S^£E^£ Mean Conf^£ Interva^¦ Pee nor  0^£§ 0^£2 R 0^£§§¨© 0^£0^ª§1 0^£§¨2^{§ «}0^£©§0^¬, 0^£¬ª1^©­

Pgg nor  0^£§ 0^£2 R 0^£¨§1^¨ 0^£11^¨¬ 0^{£¨©©© «}0^£®1^®1, 0^£§§21^­ Pkk nor  0^£§ 0^£2 R 1^£0^©®¨ 0^£033^© 1^£0^®0^{¬ «}0^{£¬© ¬¨}, 1^£112^®­

Pll nor  0^£§ 0^£2 R 0^£§¬ª3 0^£0^{© ¬§} 0^£§0^¬3 ^«0^£¨¬©¬, 0^£¬31^¨­

Peg nor  0 0^£3 R 0^£ª©13 0^£13^§1 0^£ª§21 ^«0^£2^ª21, 0^{£¨© ¬ª­}

Pek nor  0 0^£3 R ¯0^£ª1^©2 0^£1^¬1^{§ ¯}0^£ª11^{¬ «¯}0^{£¨© §¨}, ^¯0^£12^§§­

Pel nor  0 0^£3 R 0^£31^¨0 0^£1^¨§0 0^£32^{¨© «}0^£03^§©, 0^£¨2^ª1^­

Pge nor  0 0^£3 R

¯0^£0^¨13 0^£0^{ªª§ ¯}0^£0^{¨¬¨ «¯}0^£1^{© ¨}1, 0^£02^®©­

Pgk nor  0 0^£3 R ¯0^£0^©22 0^£111^{ª ¯}0^£112^{§ «¯}0^£ª1^§0, 0^£1^ªª1^­ Pgl nor  0 0^£3 R ¯0^£0^§©2 0^£13^{¨ª ¯}0^£0^{¨®¬ «¯}0^£3^§§2, 0^£2^ª¨1^­ Pke nor  0 0^£3 R 0^£0^ª©© 0^£00^¬© 0^£0^{®¨® «}0^£032^ª, 0^£0^{© ¬©­}

Pkg nor  0 0^£3 R ¯0^£0133 0^£0222 ^¯0^£01^{¬¨ «¯}0^£0^¨1^©, 0^£02^¬¬­

Pkl nor  0 0^£3 R ¯0^£0^{ª© ¬} 0^£03^{©® ¯}0^£0^{¬ª® «¯}0^£1^¬¬¨, 0^£001^©­

Ple nor  0 0^£3 R 0^£0^®0^¨ 0^£01^¨§ 0^£0^®2^{§ «}0^£02^®¨, 0^£0^§2^¬­

Plg nor  0 0^£3 R ¯0^£0^§¨¬ 0^£0^ª¬0 ^¯0^£131^{¨ «¯}0^£20^¨2, ^¯0^£03^¬§­

Plk nor  0 0^£3 R ¯0^£0^ª2^¬ 0^£0^©3^{® ¯}0^£0^{ª®¨ «¯}0^£1^©11, 0^£0^©©0^­

°e inv^±² 0^£01 0^£1 R⁺ 0^£0^©ª© 0^£01^ªª 0^£0^§13 ^«0^£0^®ª¨, 0^£10^®3^­

°g inv^±² 0^£01 0^£1 R⁺ 0^£0^¬21 0^£0131 0^£10^{©© «}0^£0^©ª§, 0^£13^§¬­

°k inv^±² 0^£01 0^£1 R⁺ 0^£00^ª§ 0^£0013 0^£0100 ^«0^£00^®§, 0^£01^®©­

°l inv^±² 0^£01 0^£1 R⁺ 0^£03^ªª 0^£00^®© 0^£0^ª11 ^«0^£02^¨3, 0^£0^®2^¬­

³eg nor  0 0^£3 R ¯0^£0^ªª0 0^£1^¨¬1 ^¯0^£0^¨ª3 ^«¯0^£3^§¨¬, 0^£1^§03^­

³ek nor  0 0^£3 R ¯0^£1020 0^£30^{©ª ¯}0^£0^{¨¨¬ «¯}0^£ª©©0, 0^£32^ª§­

³el nor  0 0^£3 R

¯0^£2^¬0^© 0^£1^{¨¬¨ ¯}0^£2^{¨®© «¯}0^£®ª¬©, 0^£01^©3^­

³gk nor  0 0^£3 R ¯0^£0^¬©1 0^£31^{©© ¯}0^£0^¨®3 ^«¯0^£®02^®, 0^£3^§1^¬­

³gl nor  0 0^£3 R ¯0^£®0^§¨ 0^£1^{®®© ¯}0^{£ª¨§¬ «¯}0^£©0^©©, ^¯0^£20^©¨­

³kl nor  0 0^£3 R

¯0^£1^¬13 0^£31^{ª¨ ¯}0^£1^®¨2 ^«¯0^£ª¬§§, 0^£220^ª­

b beta 0^£¬ 0^£0^{® «}0,1^­ 0^£¬2^ª© 0^£0^ª®2 0^£§¬©3 ^«0^£§2^¬0, 0^£¬©3^ª­

!k beta 0^£¬ 0^£0^{® «}0,1^­ 0^£¬2^ª© 0^£0^ª®2 0^£§¬®2 ^«0^£§23^¨, 0^£¬§01^­

Table A1(c). The Bayesian Estimation Priors and Posteriors for India

Na^´e ^µrior ^µosterior

¶ist^· Mean S^·E^· Support Mo^¸e S^·E^· Mean Conf^· Interva^¹ Pee nor^´ 0^·º 0^·2 R 0^·º3^»¼ 0^·10^º¼ 0^{·¼ »½¾ ¿}0^{·ÀÀ »}1, 0^·½3^À»Á Pgg nor^´ 0^·º 0^·2 R 0^{·¼À¼ ½} 0^·0^½2^¾ 0^·¼1^À0 ^¿0^·À33^À, 0^·º¼À2^Á Pkk nor^´ 0^·º 0^·2 R 0^·½»»½ 0^·03^¼» 0^·ºº½3 ^¿0^·º0^½¾, 0^·½º¼0^Á Pll nor^´ 0^·º 0^·2 R 0^{·¼ º¾}2 0^·0^½1^» 0^·¼33^{» ¿}0^·ÀÀ¼¾, 0^·½22^ÀÁ Peg nor^´ 0 0^·3 R 0^·01^À3 0^·0^»0^» 0^·02^{ÀÀ ¿Â}0^·03^¾0, 0^·0^º½»Á Pek nor^´ 0 0^·3 R Â0^·00^ÀÀ 0^·0^½À0 0^·110^{¾ ¿Â}0^·0^À2^¼, 0^·2^½À¼Á Pel nor^´ 0 0^·3 R 0^·11^º¼ 0^·13^½» 0^·23^{º» ¿Â}0^·0^»22, 0^·»½¼3^Á Pge nor^´ 0 0^·3 R 0^·»0^¼1 0^·2^»À3 0^·30^{º½ ¿Â}0^·1^»0^À, 0^·º00^¼Á Pgk nor^´ 0 0^·3 R 0^·013^½ 0^·230^{½ Â}0^·010^{À ¿Â}0^·»¾Àº, 0^·32^½»Á Pgl nor^´ 0 0^·3 R Â0^·0^{¾À ½} 0^·2^{¾¼À Â}0^·122^{½ ¿Â}0^·¾010, 0^·33^»1^Á Pke nor^´ 0 0^·3 R Â0^·0^¾00 0^·0^»32 ^Â0^·1103 ^¿Â0^·202^½, ^Â0^·02^¾3^Á Pkg nor^´ 0 0^·3 R 0^·023^» 0^·01^ºÀ 0^·0^{»º» ¿}0^·000^º, 0^·10^À2^Á Pkl nor^´ 0 0^·3 R Â0^·33^¼À 0^·0^{½¼¾ Â}0^·»À2^{½ ¿Â}0^·¼232, ^Â0^·21^À2^Á Ple nor^´ 0 0^·3 R 0^·0^»º3 0^·0^¼0^À 0^·10^{¼ ¾ ¿Â}0^·0133, 0^·230^½Á Plg nor^´ 0 0^·3 R 0^·03^{À ¾} 0^·02^¾0 0^·02^{¼ ½ ¿Â}0^·01^»À, 0^·0^¾32^Á Plk nor^´ 0 0^·3 R 0^·00^ÀÀ 0^·0^¾20 ^Â0^·03^º3 ^¿Â0^·1^{À ½}3, 0^·0^¾¼3^Á

Ãe inv^ÄÅ 0^·01 0^·1 R⁺ 0^·0^»»» 0^·00^¾1 0^·0^{»ºÀ ¿}0^·03^¾0, 0^·0^¾12^Á

Ãg inv^ÄÅ 0^·01 0^·1 R⁺ 0^·1^»¼0 0^·0222 0^·1^¼0^{¾ ¿}0^·12^¾», 0^·220^¼Á

Ãk inv^ÄÅ 0^·01 0^·1 R⁺ 0^·011^¾ 0^·0033 0^·02^{½» ¿}0^·01^»¾, 0^·0^À0^»Á

Ãl inv^ÄÅ 0^·01 0^·1 R⁺ 0^·02^¾» 0^·003^¾ 0^·02^{¼ » ¿}0^·021^¾, 0^·032^¼Á

Æeg nor^´ 0 0^·3 R 0^·0^º12 0^·1^À3^¼ 0^·0^¼0^{» ¿Â}0^·1^½À2, 0^·3^»¾¼Á

Æek nor^´ 0 0^·3 R Â0^·1^¾À2 0^·220^{À Â}0^·1^º0^{½ ¿Â}0^·Àº¾¾, 0^·2201^Á

Æel nor^´ 0 0^·3 R Â0^{·¼ ½}1^¼ 0^·0^º02 ^Â0^·¾3^º3 ^¿Â0^·º32^º, ^Â0^·»2^¾0^Á

Ægk nor^´ 0 0^·3 R Â0^·0^Àº½ 0^·2^{¼¼À Â}0^·0^¼1^{¾ ¿Â}0^·À30^½, 0^·3^{¾¼ ¾Á}

Ægl nor^´ 0 0^·3 R Â0^·1203 0^·1^À3^{¼ Â}0^·1^À22 ^¿Â0^·3^½¾0, 0^·102^¼Á

Ækl nor^´ 0 0^·3 R

Â0^·2^»2^º 0^·21^{ºº Â}0^·1002 ^¿Â0^·»º10, 0^·301^¾Á b beta 0^·½ 0^·0^{À ¿}0,1^Á 0^·½2^¾º 0^·0^»»3 0^·½003 ^¿0^·º1^¾¾, 0^·½¼»0^Á

!k beta 0^·½ 0^·0^{À ¿}0,1^Á 0^·½2^¾º 0^·0^»»3 0^·º½33 ^¿0^·º00^¼, 0^·½¼¾3^Á

Table A1(d). The Bayesian Estimation Priors and Posteriors for China

Na^Çe ^Èrior ^Èosterior

Éist^Ê Mean S^ÊE^Ê Support Mo^Ëe S^ÊE^Ê Mean Conf^Ê Interva^Ì Pee nor^Ç 0^ÊÍ 0^Ê2 R 0^ÊÍ11^Î 0^Ê0^Ï3^Ð 0^ÊÏÍ3^{Ï Ñ}0^ÊÒÏÍÐ, 0^ÊÍÏ1^ÒÓ Pgg nor^Ç 0^ÊÍ 0^Ê2 R 0^ÊÍÏÏ1 0^Ê0^ÏÍÎ 0^ÊÍ3^{ÔÎ Ñ}0^{ÊÒÏÎ Ï}, 0^ÊÐÏ1^ÔÓ Pkk nor^Ç 0^ÊÍ 0^Ê2 R 0^ÊÏÎÏ2 0^Ê1^Ô2^Í 0^ÊÒÒ3^{Í Ñ}0^ÊÔÒÐÐ, 0^ÊÍ3^ÎÎÓ Pll nor^Ç 0^ÊÍ 0^Ê2 R 0^ÊÍ0^ÒÍ 0^Ê0^ÐÒ1 0^ÊÍ2^{ÒÏ Ñ}0^ÊÒÍÍ1, 0^ÊÐÒ1^ÐÓ Peg nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê0^ÎÏ3 0^Ê0^Ô0^Ô 0^Ê0^ÔÐ0 ^ÑÕ0^Ê00^Í3, 0^Ê10^Ô1^Ó Pek nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê0111 0^Ê2^Î2^Ï 0^Ê131^{Î ÑÕ}0^Ê1^Î1^Ï, 0^ÊÔ0^ÏÏÓ Pel nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê0^Í02 0^Ê132^Í 0^Ê1^ÏÔ3 ^Ñ0^Ê01^ÔÏ, 0^Ê3^Ò11^Ó Pge nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê001^Í 0^Ê1^Ï12 ^Õ0^Ê0203 ^ÑÕ0^Ê2^ÏÐÎ, 0^Ê2^Ð2^ÒÓ Pgk nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê20^Ï3 0^Ê2^Ò31 0^Ê21^{ÐÒ ÑÕ}0^Ê210^Í, 0^ÊÎÔÐÒÓ Pgl nor^Ç 0 0^Ê3 R Õ0^Ê10^Î3 0^Ê1^{ÏÒÒ Õ}0^Ê13^{ÔÍ ÑÕ}0^Ê3^ÍÔÍ, 0^Ê12^Ï1^Ó Pke nor^Ç 0 0^Ê3 R Õ0^Ê01^Ò3 0^Ê02^Ï1 ^Õ0^Ê002^{Ô ÑÕ}0^Ê0^ÒÍÔ, 0^Ê0^ÒÎÏÓ Pkg nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê00^ÍÏ 0^Ê01^ÏÒ 0^Ê03^Í3 ^Ñ0^Ê00^Ô2, 0^Ê0^Ï1^ÐÓ Pkl nor^Ç 0 0^Ê3 R Õ0^Ê1^Î21 0^Ê0^Í3^{Í Õ}0^Ê201^{Ô ÑÕ}0^Ê33^ÍÒ, ^Õ0^Ê10^ÍÐÓ Ple nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê0^Í3^Ï 0^Ê0^ÎÎÐ 0^Ê11^Í1 ^Ñ0^Ê00^ÐÔ, 0^Ê2132^Ó Plg nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê032^Í 0^Ê02^Í1 0^Ê0^{ÔÏÍ ÑÕ}0^Ê001^Ò, 0^Ê0^Ð0^ÔÓ Plk nor^Ç 0 0^Ê3 R Õ0^Ê3^ÒÐÔ 0^Ê1^{ÍÎÒ Õ}0^Ê2^{ÍÍÐ ÑÕ}0^ÊÎ03^Í, ^Õ0^Ê0^Ð1^ÎÓ

Öe inv^×Ø 0^Ê01 0^Ê1 R⁺ 0^Ê0^ÔÏ1 0^Ê00^ÒÐ 0^Ê0^Î00 ^Ñ0^Ê03^Ï1, 0^Ê0^Ò31^Ó

Ög inv^×Ø 0^Ê01 0^Ê1 R⁺ 0^Ê0^ÐÍÐ 0^Ê01^Ô3 0^Ê10^{ÎÐ Ñ}0^Ê0^Í1^Ô, 0^Ê13^ÔÎÓ

Ök inv^×Ø 0^Ê01 0^Ê1 R⁺ 0^Ê0112 0^Ê00^ÔÎ 0^Ê02^Î2 ^Ñ0^Ê01^ÒÔ, 0^Ê03^Ò0^Ó

Öl inv^×Ø 0^Ê01 0^Ê1 R⁺ 0^Ê01^ÐÔ 0^Ê0031 0^Ê021^{Ô Ñ}0^Ê01^ÎÍ, 0^Ê02^Ò1^Ó

Ùeg nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê20^ÎÔ 0^Ê1^Ò1^Ï 0^Ê1^Ô1^{Ô ÑÕ}0^Ê0^ÐÐÎ, 0^Ê3^ÒÍÍÓ

Ùek nor^Ç 0 0^Ê3 R Õ0^Ê03^Ô0 0^Ê2^Ò10 0^Ê01^Í2 ^ÑÕ0^Ê3032, 0^Ê33^ÍÒÓ

Ùel nor^Ç 0 0^Ê3 R Õ0^Ê1^ÔÐ2 0^Ê1^{ÒÏÔ Õ}0^Ê1^{ÎÒÐ ÑÕ}0^ÊÔ0^Ï1, 0^Ê0^ÒÍÒÓ

Ùgk nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê0^Î2^Ô 0^Ê2^Ò1^Î 0^Ê0^Ð223 ^ÑÕ0^Ê2^ÎÍ0, 0^Ê3^ÏÏ1^Ó

Ùgl nor^Ç 0 0^Ê3 R 0^Ê1^Î2^Ï 0^Ê1^ÒÒÍ 0^Ê1^Ò0^{Ï ÑÕ}0^Ê0^ÍÍÔ, 0^ÊÔ0^Í2^Ó

Ùkl nor^Ç 0 0^Ê3 R

Õ0^Ê0^Ò33 0^Ê2^Ô01 0^Ê13^{ÍÐ ÑÕ}0^Ê1^ÍÏÎ, 0^ÊÔ1^ÎÎÓ b beta 0^ÊÐ 0^Ê0^{Î Ñ}0,1^Ó 0^ÊÐ2^Ô1 0^Ê0^ÔÎÐ 0^ÊÍÐÍ0 ^Ñ0^ÊÍ21^Î, 0^ÊÐÏ32^Ó

!k beta 0^ÊÐ 0^Ê0^{Î Ñ}0,1^Ó 0^ÊÐ2^Ô1 0^Ê0^ÔÎÐ 0^{ÊÍÐÏÐ Ñ}0^ÊÍ3^Ô0, 0^ÊÐÏÒ2^Ó

Table A2. Decomposition of Output Benchmark model with alternative calibration

Source: Authors’ calculations 1990:2009

Brazil Russia India China E^Ú ciency^Ûe^ÜÝes 0:269 1:698 0:466 0:839 Govern^Þent Consu^Þption ^Ûe^ÜÝes 0:258 0:035 0:013 0:025

Invest^Þent ^Ûe^ÜÝes 0:539 0:281 0:575 0:185 Labor^Ûe^ÜÝes 0:451 0:452 0:054 0:002

1990:1999

E^Ú ciency^Ûe^ÜÝes 0:680 0:072 0:810 1:341 Govern^Þent Consu^Þption ^Ûe^ÜÝes 0:128 0:537 0:033 0:081

Invest^Þent ^Ûe^ÜÝes 0:851 1:193 0:185 0:173 Labor^Ûe^ÜÝes 0:959 0:416 0:039 0:086

2000:2009

E^Ú ciency^Ûe^ÜÝes 1:108 1:646 0:400 0:105 Govern^Þent Consu^Þption ^Ûe^ÜÝes 0:236 0:310 0:003 0:100 Invest^Þent ^Ûe^ÜÝes 0:176 0:239 0:661 0:646 Labor^Ûe^ÜÝes 0:049 0:716 0:058 0:150

Table A3. Decomposition of Output Benchmark model with alternative trend

Source: Authors’ calculations 1990:2009

Brazil Russia India China E^ß ciency^àe^áâes 0:124 0:188 0:684 0:072 Govern^ãent Consu^ãption ^àe^áâes 0:214 0:001 0:133 0:222 Invest^ãent ^àe^áâes 0:532 0:506 0:488 1:013 Labor^àe^áâes 0:806 0:307 0:304 0:307

1990:1999

E^ß ciency^àe^áâes 0:687 0:199 1:364 0:381 Govern^ãent Consu^ãption ^àe^áâes 0:147 0:267 0:557 0:051 Invest^ãent ^àe^áâes 0:735 1:202 0:841 0:905 Labor^àe^áâes 1:099 0:270 0:649 0:336

2000:2009

E^ß ciency^àe^áâes 1:351 0:134 0:533 0:058 Govern^ãent Consu^ãption ^àe^áâes 0:299 0:230 0:161 0:273 Invest^ãent ^àe^áâes 0:210 0:841 0:520 0:923 Labor^àe^áâes 0:158 0:523 0:213 0:253

Table A4. Decomposition of Output Benchmark model with alternative period

Source: Authors’ calculations 1990:2007

Brazil Russia India China E^ä ciency^åe^æçes 0:215 1:711 0:487 0:826 Govern^èent Consu^èption ^åe^æçes 0:137 0:033 0:013 0:025

Invest^èent ^åe^æçes 0:473 0:711 0:632 0:190 Labor^åe^æçes 0:879 0:033 0:131 0:009

1990:1999

E^ä ciency^åe^æçes 0:626 0:086 0:731 1:237 Govern^èent Consu^èption ^åe^æçes 0:029 0:159 0:039 0:056

Invest^èent ^åe^æçes 0:579 1:243 0:206 0:313 Labor^åe^æçes 1:076 0:002 0:024 0:132

2000:2007

E^ä ciency^åe^æçes 1:221 1:603 0:432 0:303 Govern^èent Consu^èption ^åe^æçes 0:095 0:032 0:010 0:052 Invest^èent ^åe^æçes 0:043 0:716 0:712 0:852 Labor^åe^æçes 0:083 0:081 0:135 0:206

Table A5. Original Sources of the Data

G^{éê êë}T

Consu^ìption share ^êëT

Invest^ìent share ^êëT

E^ìp^íoy^ìent ^êëT

Hours ^îorke^ï per^îorker EM

êopu^íation ^êëT

A^ïu^ít Share in Tota^íêopu^íation ILO Househo^íï E^ðpen^ïiture on^éurab^íes EM Net ^ñðe^ï Capita^í Stock ^êëT¹²

éepreciation ^êëT¹³

12For Russian capi^{ò ó ô}stock^{ó õöö}epreciation^÷e refer to^øùyu^úûv^{óõ öüó ýó ôþÿ ( 0 0} because the F^{û ôoþö óò ódó}e reports^{cóò ó ô}stock^{öó òó ûõ ôþ}for the 200^{4 ( 0 0} perio^ö

13

øùþIúûv an^{öüó ýó ôþÿ ( 0 0} assu^úoa constant⁵ ann^{Ió ôöo}preciation

Im Dokument Business Cycle Accounting of the BRIC Economies (Seite 55-65)