Abschnitt XI: Schlussbestimmungen
Anhang 2: Vertiefungsfächer und Wahlpflichtmodule
M. Sc. Computational Science
22. Juni 2011
1.3 Fachliche Spezialisierung Specialization
1.3 Fachliche Spezialisierung
Modulpr¨ufung: grunds¨atzlich keine;
Auf vorherigen Antrag des oder der Studierenden k¨onnen anstelle der Studienleistungen auch form- und inhaltsgleiche Pr¨ufungsleistungen erbracht werden, deren Note entsprechend dem CP-Umfang der jeweiligen Lehrveranstaltung in die Gesamtnote eingeht. An die Stelle eines
Fachgespr¨achs tritt hierbei eine m¨undliche Pr¨ufung. Die Vorschriften ¨uber Pr¨ufungsleistungen, insbesondere ¨uber deren beschr¨ankte Wiederholbarkeit, finden Anwendung.
Studienleistungen: Form je nach gew¨ahltem Vertiefungsfach:
• im Fall der LehrveranstaltungModellierung & Simulation III: je nach Anzahl der Teilnehmer und Teilnehmerinnen ein Fachgespr¨ach oder eine 180-min¨utige Klausur
• im Fall der LehrveranstaltungFachliche Spezialisierung: Vortrag ¨uber das f¨ur die Masterarbeit ausgew¨ahlte Spezialgebiet
Pr¨ ufungsverfahrens-regelungen gem¨aß Studienordnung:
MSc Computational Science
Verwendbarkeit: MSc Computational Science
Lehrveranstaltungen des Moduls Art/SWS CP Pf/WP Sem.
Fachliche Spezialisierung 3 Mon. 15 WP WS+SS
Modellierung und Simulation III V4 + P4 15 WP WS
Lehrveranstaltung: Fachliche Spezialisierung
Inhalt: Einf¨uhrung in das wissenschaftliche Arbeiten und die fachlichen und methodischen Grundlagen an einem Beispiel aus einem Forschungsgebiet.
Eigenst¨andige Literaturrecherche zum Stand der Forschung.
Unterrichtssprache: Englisch oder Deutsch je nach gew¨ahlter Arbeitsgruppe Erforderliche
Vorkenntnisse:
Inhalt der im jeweiligen Spezialgebiet angebotenen, fortgeschrittenen Lehrveranstaltungen
Lehrveranstaltung: Modellierung und Simulation III Inhalt:
1. Schnelle L¨oser f¨ur große Gleichungssysteme: Spezielle Mehrgitterverfahren.
2. Anwendungen: Hier kommen Anwendungen aus Biologie, Medizin, Physik u.a. zur Diskussion.
Unterrichtssprache: Deutsch/Englisch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Inhalt der mathematischen Grundvorlesungen sowie der Lehrveranstaltung Einf¨uhrung in die Numerische Mathematik, Programmierkenntnisse
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Modul: SPEZ2 Fachliche Spezialisierung 2 im MSc Computational Science Ziele: Das Modul f¨uhrt unmittelbar auf die Masterarbeit hin. Diese Hinf¨uhrung
erfolgt, je nach Vertiefungsfach, auf unterschiedliche Art und Weise.
M¨ogliche Formen der fachlichen Hinf¨uhrung auf die Masterarbeit sind:
• Selbstst¨andiges Erarbeiten eines wissenschaftlichen Projekts, das als Ausgangspunkt f¨ur die geplante Masterarbeit dienen kann, angeleitet durch den Betreuer der Masterarbeit.
• Besuch von Vorlesungen, Praktika und/oder Seminaren, die das Hintergrundwissen f¨ur eine Masterarbeit bereitstellen.
Die im Modul zu absolvierende(n) Lehrveranstaltung(en) h¨angen vom gew¨ahlten Vertiefungsfach ab:
• F¨ur alle Vertiefungsf¨acher außer demWissenschaftlichen Rechnen ist der Besuch der VeranstaltungErarbeiten eines ProjektsPflicht.
• Im Fall des VertiefungsfachsWissenschaftliches Rechnen besteht eine Wahlpflicht zwischen den ¨ubrigen, unten aufgef¨uhrten
Lehrveranstaltungen. Insgesamt m¨ussen dabei 15 CP erworben werden. In diesem Fall erfolgt die Modulpr¨ufung kumulativ.
Die Teilnahme an Lehrveranstaltungen, die in diesem Modulhandbuch im Rahmen mehrerer Module als m¨ogliche Wahlpflichtoptionen aufgef¨uhrt sind, ist nur im Rahmen eines Moduls nach Wahl des oder der Studierenden m¨oglich. Studien- und Pr¨ufungsleistungen, die f¨ur eine solche Lehrveranstaltung erbracht wurden, k¨onnen nur f¨ur ein Modul angerechnet werden.
Credit Points: 15 Pr¨asenzstudium: 4–8 CP Selbststudium: 7–11 CP Angebotsturnus: j¨ahrlich Dauer: einsemestrig Beginn: im WS
Voraussetzungen f¨ur die Teilnahme:
keine
Voraussetzungen f¨ur die Vergabe der CP:
Erbringen der Studienleistungen
Modulpr¨ufung: grunds¨atzlich keine;
Auf vorherigen Antrag des oder der Studierenden k¨onnen anstelle der Studienleistungen auch form- und inhaltsgleiche Pr¨ufungsleistungen erbracht werden, deren Note entsprechend dem CP-Umfang der jeweiligen Lehrveranstaltung in die Gesamtnote eingeht. An die Stelle eines
Fachgespr¨achs tritt hierbei eine m¨undliche Pr¨ufung. Die Vorschriften ¨uber Pr¨ufungsleistungen, insbesondere ¨uber deren beschr¨ankte Wiederholbarkeit, finden Anwendung.
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Studienleistungen: Form je nach gew¨ahltem Vertiefungsfach:
• im Fall des VertiefungsfachsWissenschaftliches Rechnen: Studienleistungen je nach gew¨ahlter Veranstaltung
– Modellierung und Simulation in der Industrie,Spezielle Themen des Wissenschaftlichen Rechnens: Je nach Anzahl der
Teilnehmer und Teilnehmerinnen ein Fachgespr¨ach oder eine 180-min¨utige Klausur
– Projektpraktikum Modellierung und Simulation: Eine Beurteilung findet durch die praktische Arbeit und den anschließenden Vortrag statt
– im Fall aller Seminare: Vortrag mit anschließender Diskussion
• im Fall aller anderen Vertiefungsf¨acher, d.h. der Lehrveranstaltung Erarbeiten eines Projekts: schriftliche Ausarbeitung einer
Projektskizze
Pr¨ ufungsverfahrens-regelungen gem¨aß Studienordnung:
MSc Computational Science
Verwendbarkeit: MSc Computational Science
Lehrveranstaltungen des Moduls Art/SWS CP Pf/WP Sem.
Erarbeiten eines Projektes 3 Mon. 15 WP WS+SS
Modellierung und Simulation in der Industrie V3 + ¨U1 6 WP WS Spezielle Themen des Wissenschaftlichen Rechnens V2 + ¨U2 6 WP WS
Projektpraktikum Modellierung und Simulation P6 15 WP WS
Seminar Ausgew¨ahlte Themen der Modellierung und Simulation
S2 5 WP WS+SS
Seminar Modellierung der Signalverarbeitung in Neuronen S2 5 WP WS+SS
Seminar Numerische Str¨omungsmechanik S2 5 WP WS+SS
Seminar Modellierung von Diffusion und Transport in Biogewebe
S2 5 WP WS+SS
Seminar Computational Finance 1 S2 5 WP WS+SS
Seminar Computational Finance 2 S2 5 WP WS+SS
Lehrveranstaltung: Erarbeiten eines Projektes
Inhalt: Schriftliche Ausarbeitung einer Projektskizze auf einem aktuellen Gebiet der Forschung.
Unterrichtssprache: Englisch oder Deutsch je nach gew¨ahlter Arbeitsgruppe Erforderliche
Vorkenntnisse:
Inhalt der im jeweiligen Spezialgebiet angebotenen, fortgeschrittenen Lehrveranstaltungen
Lehrveranstaltung: Modellierung und Simulation in der Industrie
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Inhalt: Es wird die Modellierung und Simulation von Problemen aus der Industrie beschrieben. Typische Vorgehensweisen werden dargestellt. Vertreter aus Forschung und Industrie stellen diese selbst vor.
Unterrichtssprache: Deutsch/Englisch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Inhalt der mathematischen Grundvorlesungen, derEinf¨uhrung in die Numerische Mathematik sowie derModellierung und Simulation I-III, Programmierkenntnisse.
Lehrveranstaltung: Spezielle Themen des Wissenschaftlichen Rechnens
Inhalt: Es werden spezielle Themen des Wissenschaftlichen Rechnens behandelt.
Unterrichtssprache: Deutsch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Mathematische Grundvorlesungen
Lehrveranstaltung: Projektpraktikum Modellierung und Simulation
Inhalt: Das Projektpraktikum f¨uhrt in die Projektarbeit ein. Die zu l¨osende Aufgabe ist Teil eines interdisziplin¨aren Forschungsprojekts. Ihre
Bearbeitung erfordert die Einarbeitung in das Projekt und die kooperative Bearbeitung in einer Gruppe. Typische Themenbereiche sind: Umwelt, Energie, Biologie, Medizin, Str¨omungen, Mechanik, Kraftfahrzeuge, Finanz und Akustik.
Unterrichtssprache: Deutsch/Englisch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Inhalt der Einf¨uhrung in die Numerik und mathematischen Grundvorlesungen, Programmierkenntnisse
Lehrveranstaltung: Seminar Ausgew¨ahlte Themen der Modellierung und Simulation Inhalt: Das Seminar befasst sich mit Methoden und Anwendungen der
Modellierung und Simulation. Es werden Originalarbeiten besprochen.
Unterrichtssprache: Deutsch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Mathematische Grundvorlesungen
Lehrveranstaltung: Seminar Modellierung der Signalverarbeitung in Neuronen
Inhalt: Das Seminar befasst sich mit der Modellierung der Signalverarbeitung in Neuronen. Es werden Originalarbeiten besprochen.
Unterrichtssprache: Deutsch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Mathematische Grundvorlesungen
Lehrveranstaltung: Seminar Numerische Str¨omungsmechanik
Inhalt: Das Seminar befasst sich mit der Modellierung von Problemen aus dem Bereich der nuermischen Str¨omungsmechanik. Es werden Originalarbeiten besprochen.
Unterrichtssprache: Deutsch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Mathematische Grundvorlesungen
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Lehrveranstaltung: Seminar Modellierung von Diffusion und Transport in Biogewebe
Inhalt: Das Seminar befasst sich mit der Modellierung von Diffusion und Transport in Biogewebe. Es werden Originalarbeiten besprochen.
Unterrichtssprache: Deutsch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Mathematische Grundvorlesungen
Lehrveranstaltung: Seminar Computational Finance 1
Inhalt: Das Seminar befasst sich mit Problemen aus dem Bereich Computational Finance. Es werden Originalarbeiten besprochen.
Unterrichtssprache: Deutsch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Mathematische Grundvorlesungen
Lehrveranstaltung: Seminar Computational Finance 2
Inhalt: Das Seminar befasst sich mit Problemen aus dem Bereich Computational Finance. Es werden Originalarbeiten besprochen.
Unterrichtssprache: Deutsch Erforderliche
Vorkenntnisse:
Mathematische Grundvorlesungen
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