Fachliche Widmung künftiger Professuren und Stand der Umsetzung Besetzungen im Einklang mit dem Forschungsprofil und zur Sicherung der

Grundlagenfächer

Fachliche Widmung: Volkswirtschaftslehre – Wirtschaftspolitik

Besetzungszeitpunkt: Finanzierung durch eine vakante Professur aus dem Bereich der Fakultät (frühestens 2015)

Fachliche Widmung: Betriebswirtschaftslehre – Externes Rechnungswesen Besetzungszeitpunkt: nach Freiwerden der Professur „Betriebswirtschaftslehre I“

(frühestens 1. Oktober 2017), ggf. Vorziehung aus Ressourcen der Fakultät

Fachliche Widmung: Betriebswirtschaftslehre – Industrie, Energie und Umwelt Besetzungszeitpunkt: nach Freiwerden der Professur „Betriebswirtschaftslehre IX“

(frühestens 1. Oktober 2017)

Fachliche Widmung: Statistik und Stochastische Optimierung

Besetzungszeitpunkt: Finanzierung durch vakante wissenschaftliche Stellen aus dem Bereich der Fakultät (frühestens ab 1. Oktober 2018)

Fachliche Widmung: Statistik mit Anwendungen

Besetzungszeitpunkt: nach Freiwerden der Professur „Computerverfahren“

(frühestens 1. Oktober 2019)

Fachliche Widmung: Betriebswirtschaftslehre – Innovations- und Technologiemanagement

Besetzungszeitpunkt: nach Freiwerden der Professur „Betriebswirtschaftslehre VI“

(frühestens 1. Oktober 2019) Fachliche Widmung: Betriebswirtschaftslehre –

Dienstleistungsmanagement/Finanzdienstleistungen Besetzungszeitpunkt: nach Freiwerden der Professur „Betriebswirtschaftslehre III“

(frühestens 1. Oktober 2019) Professur nach Maßgabe budgetärer Möglichkeiten

Die Schaffung der folgenden Professur wird in der nächsten Leistungsvereinbarungsperiode angestrebt.

Fachliche Widmung: Betriebswirtschaftslehre – Operations Management 5.5 Fakultät für Informatik

5.5.1 Zielsetzungen

Die Fakultät für Informatik deckt vielfältige Themen in den Kerngebieten der Informatik sowie deren Anwendungsfeldern, insbesondere unter Berücksichtigung des breiten Fächerspektrums an der Universität Wien, ab.

Dies ermöglicht der Fakultät für Informatik, ein unverwechselbares inhaltliches Profil durch Interaktion und Vernetzung mit einer Reihe von Fachbereichen in besonderer Weise

auszuprägen. So bestehen interdisziplinäre Verbindungen im Bereich der Wirtschaftsinformatik zu den Wirtschaftswissenschaften; im Bereich der Medieninformatik zur Publizistik- und

Kommunikationswissenschaft sowie zur Theater-, Film- und Medienwissenschaft; im Bereich des Scientific Computing zu verschiedenen Disziplinen, die zu den Bereichen Computational Science und Bioinformatik beitragen (insbesondere Mathematik, Chemie, Biologie); im Bereich der Medizininformatik sind Vernetzungen mit der Medizin (Medizinische Universität Wien) etabliert. Weitere Vernetzungen bestehen zu den Rechtswissenschaften (Rechtsinformatik), zur Pflegewissenschaft, zur Psychologie und zum Zentrum für LehrerInnenbildung. Zudem wird sich die Fakultät für Informatik auch am – sowohl an der Universität Wien als auch österreichweit im Aufbau befindlichen – Bereich Digital Humanities beteiligen.

Die Fakultät richtet ihre Forschungsaktivitäten international aus und vernetzt sich aktiv auf nationaler und internationaler Ebene mit anderen Universitäten und Forschungseinrichtungen.

Grundlagenforschung und angewandte Forschung sollen in einem ausgewogenen Verhältnis stehen. Technologietransferaktivitäten sollen zur nachhaltigen Wirkung der

Forschungsaktivitäten beitragen.

5.5.2 Themenfelder und Forschungsschwerpunkte

Die strategische Ausrichtung der Fakultät für Informatik orientiert sich in ihrer

wissenschaftlichen Forschung an den folgenden drei Themenfeldern, die heute Kerngebiete mit hoher Relevanz darstellen:

Computing: Prinzipien, Methoden und Techniken der Informatik werden in Verbindung mit Technologien der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) zur Lösung von Aufgabenstellungen in anderen Wissenschaftsdisziplinen herangezogen. Der Einsatz von Hochleistungsrechensystemen zur Modellierung, Simulation und Optimierung von komplexen Prozessen, wie sie in der Natur, der Industrie und bei wissenschaftlichen Experimenten auftreten, sowie zum Management und zur Analyse großer dynamischer Datenmengen trägt wesentlich zur Lösung anwendungsbezogener rechen- und datenintensiver Fragestellungen bei.

Diese Perspektive lässt sich unter dem Schlagwort der Interaktion von IKT-Systemen mit der physischen Welt subsumieren.

Knowledge: Der Themenbereich „Knowledge“ umfasst alle Strukturen und Prozesse der Informatik, welche das Sammeln, Organisieren, Aufbereiten, Analysieren, Darstellen und Verbreiten von Wissen in all seinen Formen ermöglicht und auch die Entwicklung neuen Wissens durch Lernprozesse und Kooperation erlaubt. Im Speziellen betrifft dies alle

Anwendungen der Informatik in Wirtschaft, Verwaltung und Bildung, wobei die Entwicklung zielorientierter IKT-Lösungen durch Aspekte der informatikorientierten Verarbeitung und Nutzung von institutionellem Wissen im Vordergrund stehen.

Systems: Unter Systemen in der Informatik versteht man den ganzheitlichen Zusammenhang von Objekten oder Prozessen, die voneinander abhängig sind, ineinandergreifen oder

zusammenwirken. In der Fakultät für Informatik liegt der Fokus auf verteilten, multimedialen, sowie businessorientierten Systemen. Sie stellen die technische Grundlage für den IT-Einsatz in einer breiten Palette von Anwendungsbereichen dar, wobei die Aspekte der koordinierten Nutzung sowie des Entwurfs und der Analyse der Architektur heterogener Systeme mit teilweise autonomen Komponenten im Vordergrund stehen.

Im Spektrum dieser drei Themenfelder sind an der Fakultät für Informatik die folgenden fokussierten Forschungsschwerpunkte etabliert, die auch ein entsprechendes

Entwicklungspotenzial besitzen.

Distributed and Multimedia Systems

Informations- und Kommunikationstechnologie sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Die allgegenwärtige Präsenz wird immer mehr zur Kerncharakteristik von informationsverarbeitenden Systemen. Die dadurch entstehenden neuen Herausforderungen – wie zunehmend komplexer werdende Systeme oder der Umgang mit großen Datenbeständen (inklusive Multimedia-Daten) – gilt es zu meistern. Daher gewinnen – nicht nur in der IT-Forschung, sondern auch in der Anwendung – Qualitätsaspekte, Architekturen, Datenmodelle, Visualisierung und Sicherheit von verteilten und multimedialen Systemen zunehmend an Bedeutung. Die Konvergenz von Medien und Netztechnologie wird sich künftig noch weiter verstärken, wodurch eine gesamtheitliche, systemorientierte und interdisziplinär ausgerichtete Betrachtung immer wichtiger wird. Aspekten der Mensch-Maschine-Interaktion und der

Medienperzeption wird hierbei eine besondere Bedeutung zukommen.

All diesen Herausforderungen stellt sich die Fakultät im Forschungsschwerpunkt Distributed and Multimedia Systems. Einerseits werden sowohl technologisch orientierte Forschungsfragen in Bereichen des Internets der Zukunft, der service-orientierten Systeme, des Cloud Computing, der Kooperativen Systeme, der Langzeitspeicherung, des Entertainments sowie der Digital Library Systems betrachtet. Andererseits ist auch in den Anwendungen dieser Systeme und ihren ökonomischen Auswirkungen ein hohes Forschungspotenzial zu erkennen.

Algorithms, Software and Computing Technologies

Für die Modellierung, Analyse, Visualisierung, Simulation und Optimierung von komplexen Abläufen, Datenstrukturen und dynamischen Datenströmen, wie sie in der Natur, in den Wissenschaften, in der Technik oder bei industriellen Prozessen auftreten, bedarf es laufend neuer Technologien. Um jene zu entwickeln und anzuwenden, beschäftigt sich die Fakultät im Forschungsschwerpunkt Algorithms, Software and Computing Technologies mit grundlegenden Algorithmen- und Software-Technologien in der Informatik sowie im Überlappungsbereich der

Informatik mit den universitätsweiten Forschungsaktivitäten im Bereich Computational Science und Data Science. Die Forschungsaktivitäten konzentrieren sich dabei auf folgende, sich

gegenseitig ergänzende Teilbereiche:

Hinsichtlich des breiten Spektrums von Computerarchitekturen, das von Workstations über Parallelrechner und Supercomputer bis hin zu heterogenen verteilten Systemen und Cloud Infrastrukturen reicht, stehen die dafür benötigten programmiertechnischen Konzepte und Systeme im Fokus. Im methodisch/algorithmischen Bereich steht die Entwicklung und Adaptierung neuer algorithmischer Konzepte sowohl im numerischen als auch im kombinatorischen Bereich im Vordergrund. Betreffend die Verarbeitung von komplexen Datenstrukturen und dynamischen Datenströmen in der Bioinformatik, der

Wirtschaftsinformatik, den Naturwissenschaften und den Sozialwissenschaften stehen u. a. neue Methoden im Bereich der Datenintegration, des Data Minings und maschinellen Lernens sowie der visuellen Datenanalyse und des Human-centered Design im Vordergrund.

Spezielle Anwendungsgebiete dieses Forschungsschwerpunktes umfassen insbesondere die Verarbeitung sehr großer Datenmengen, Simulationen und Computer-gestützte Verifikation von Hard- und Software, sowie vielfältige Internet-Anwendungen.

Knowledge-Based Process Management

Im Kontext eines ganzheitlichen Engineering-Ansatzes ist der Forschungsschwerpunkt Knowledge-Based Process Management geprägt durch die Konzepte Wissen und Prozesse.

Während Wissen primär auf die semantischen Aspekte in der Verarbeitung von Informationen fokussiert, repräsentieren Prozesse die logische Weiterentwicklung des Konzepts der

Formalisierung und strukturierten Teilung von Aufgaben. Planung und Steuerung von Abläufen in Wirtschaft und Verwaltung sowie der Optimierung in Bezug auf Ziele wie Kosten, Zeit, Compliance und Governance stehen im Mittelpunkt des Schwerpunkts.

Innovative Ansätze von semantischen Informationssystemen, insbesondere Metadaten und Ontologien (Knowledge Engineering), spielen hier ebenso eine Rolle wie zukunftsorientierte Prozesstechnologien, die möglichst reibungslose automatisierte Abläufe („Workflows“),

insbesondere im Hinblick auf die Komposition und Orchestrierung von Software-Komponenten in einer serviceorientierten oder ereignisbasierten Architektur garantieren sollen. Bei der methodisch orientierten Business-Intelligence-Forschung werden zudem für das

wissensbasierte Prozessmanagement die wesentlichen Aspekte der Lernprozesse, Koordination, Kooperation und Kommunikation mit einbezogen.

Spezielle Anwendungsgebiete dieses Forschungsschwerpunktes umfassen die

Weiterentwicklung von Konzepten und Technologien der Metamodellierung zur Realisierung von IT-gestützten Modellierungsmethoden, die geeignete Unterstützung von BenutzerInnen durch prozessorientierte Informationssysteme, die Entwicklung flexibler cloudbasierter Prozesstechnologie, sowie die Weiterentwicklung, Umsetzung und Erforschung von Design-Mustern für personenzentriertes, technologiegestütztes Lernen.

5.5.3 Professuren zum Stichtag 1. Oktober 2014

Zur leichteren Übersicht sind hier sämtliche zum Stichtag 1. Oktober 2014 bestehenden

Professuren (§ 98 und § 99 Abs. 3 Universitätsgesetz 2002, inkl. allfälliger Vorziehprofessuren) angegeben. Diese Momentaufnahme präjudiziert in keiner Weise die im folgenden Abschnitt vorgenommenen und die zukünftigen Professurenwidmungen.

• Angewandte Informatik, § 99 Abs. 3 UG (vorerst befristet auf sechs Jahre)

• Biochemische Modellierung (Doppelprofessur 50 %; 50 % an der Fakultät für Chemie)

• Bioinformatik (20 %; 80 % an den Max F. Perutz Laboratories)

• Computational Science – Algorithmik und Informations- und Kommunikationstechnologie

• Computational Science – Mathematische Modellierung und Algorithmik in

Anwendungsgebieten (Doppelprofessur 50 %; 50 % an der Fakultät für Mathematik)

• Informatik

• Informatik (Workflow-Systeme)

• Informatik (Kooperative Systeme)

• Scientific Computing – Parallel and Distributed Systems, § 99 Abs. 3 UG (vorerst befristet auf sechs Jahre)

• Softwarearchitekturen

• (Scientific) Visualisation

• Wirtschaftsinformatik I

• Wirtschaftsinformatik II

5.5.4 Fachliche Widmung künftiger Professuren und Stand der Umsetzung Professuren in Besetzung zum Stichtag 1. Oktober 2014

• Data Mining

Besetzungen im Einklang mit dem Forschungsprofil und zur Sicherung der Grundlagenfächer

Fachliche Widmung: Communication Technologies

Besetzungszeitpunkt: Finanzierung durch eine vakante Professur aus dem Bereich der Fakultät (frühestens 2015)

Professuren nach Maßgabe budgetärer Möglichkeiten

Die Schaffung der folgenden Professuren wird in der nächsten Leistungsvereinbarungsperiode angestrebt.

Fachliche Widmung: Privacy and Security

Fachliche Widmung: Neuroinformatik (im Rahmen eines zu erarbeitenden Gesamtkonzepts für den Aufbau von „Neurowissenschaften“, siehe Kapitel 4.3.3 „Nationale Zusammenarbeit“)

Fachliche Widmung: Distributed Systems

Fachliche Widmung: Didaktik der Informatik (gemeinsam mit dem Zentrum für LehrerInnenbildung)

5.6 Historisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät

Im Dokument Mitteilungsblatt Studienjahr 2014/2015 - 14. Stück (Seite 88-92)