In der Abteilung für Batteriesystemtechnik und Fahrzeugintegration werden Batteriesysteme optimiert, welche beispielsweise in Elektroautos zum Einsatz kommen. Um die Batterie bestmöglich nutzen zu können, muss deren Zustand stets überwacht werden. Eine bewährte und maßgeblich am ISEA entwickelte Methode ist die sogenannte Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS). Bei dieser wird die Impedanz der Batterie bei verschiedenen Frequenzen bestimmt und anschließend analysiert.
Aus den Impedanzwerten (links im Bild als Nyquist Plot bei verschiedenen Temperaturen) können diverse Parameter abgeleitet werden. Die Temperatur ist dabei nur einer. Auch bei verschiedenen Ladezuständen und über die Alterung ändert sich der Verlauf der Impedanz. In dieser Arbeit soll die Methodik der Merkmalextraktion (Feature Extraction) verwendet werden, um eine Korrelation zwischen Temperatur und der Änderung der Impedanz herstellen zu können. Dabei kann auf über mehrere Jahre angesammelte Messdaten am Institut zurückgegriffen werden.
Grundkenntnisse in Matlab oder Python sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung.
Bei Interesse freue ich mich über eine Bewerbung per E-Mail.
Feature Extraktion aus Messdaten der Elektrochemischen
Impedanzspektroskopie
Diese Arbeit ist geeignet für Studenten des Studiengangs:
☒ Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik
☒ oder vergleichbarer Studiengang Frühestmöglicher Startzeitpunkt:
01.09.2020
Betreuer: Alexander Blömeke 0241 80-49394
abloemeke@isea.rwth- aachen.de
Durchführung der Arbeit:
☒ Masterarbeit
☒ Bachelorarbeit
☐ Studienarbeit
The section for Storage System Technology and Vehicle Integration optimizes battery systems that are used in electric vehicles. In order to make the best possible use of the battery, the condition of the battery must be constantly monitored. A well-known and assessed method is the so-called electrochemical impedance spectroscopy. This method measures and analyses the impedance of the battery at different frequencies.
Various parameters can be derived from the impedance values (in the picture on the left as Nyquist plot at different temperatures). The temperature is only one of them. The impedance also changes with different states of charge and aging. In this thesis the method of feature extraction is used to establish a correlation between temperature and the change of impedance. Thereby, measurement data accumulated over several years at the institute can be used.
Basic in Matlab or Python is advantageous, but not a prerequisite. If you are interested, I would be happy to receive your application by e-mail.
Feature extraction from measurement data of electrochemical impedance spectroscopy
This thesis is adapted for students from the following course studies:
☒ Electrical Engineering, Information Technology, and Computer Engineering
☒ or comparable study programms Earliest start date:
01.09.2020
Supervisor: Alexander BLÖMEKE 0241 80-49394
abloemeke@isea.rwth- aachen.de
Type of the work:
☒ Master Thesis
☒ Bachelor Thesis
☐ Project work
