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Entwicklung eines Verfahrens zur optimalen Skalierung zukünftiger PV-Heimspeicherkombinationen Bachelorarbeit

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Academic year: 2022

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Bachelorarbeit

Ansprechpartner:

Alexander Vanselow, M.Sc.

Tel: +49 241 997 857 136

E-Mail: alexander.vanselow@fgh-ma.de

Forschungsgemeinschaft für Elektrische Anlagen und Stromwirtschaft e.V. (FGH e.V.) Roermonder Straße 199

52072 Aachen http://www.fgh-ma.de

Entwicklung eines Verfahrens zur optimalen Skalierung zukünftiger PV-Heimspeicherkombinationen

Inhaltliche Beschreibung der Arbeit.

Aktuelle Entwicklungen der Energiewende wie die Elektrifizierung des Mobilitäts- und Wärmesektors verändern die Versorgungsaufgabe im Verteilnetz und stellen Netzbetreiber zunehmend vor neue Herausforderungen. Themen wie Eigenverbrauchs- optimierung und Autarkiegrad rücken zunehmend in den Fokus der Netzkunden: Zeitgleich sinken die Investitionskosten von PV-Anlagen und Batterieheimspeicher, was in Kombination mit einer erhöhten Stromnachfrage, z.B. durch ein Elektroauto oder eine Wärmepumpe, die Wirtschaftlichkeit solcher Installationen zunehmend erhöht.

Die Entscheidung für oder gegen die Installation einer PV-Anlage, eventuell in Kombination mit einem Heimspeicher, wird dabei neben der individuellen Präferenz durch wirtschaftliche Überlegungen getrieben. Parameter wie die Haushaltsgröße und -zusammensetzung, der Tages- und Jahresverbrauch sowie die allgemeinen Standortbedingungen sind hierfür zu berücksichtigen und zudem entscheidend für die genaue Skalierung dieser Betriebsmittel.

Das Ziel der ausgeschriebenen Arbeit besteht in der Modellierung dieses Entscheidungsprozesses und der Entwicklung eines Verfahrens zur optimalen Skalierung der PV-Heimspeicher- kombination. Hierfür kann auf bestehende Modelle der Einzelkomponenten, sowie auf bestehende Software-Tools zur Bestimmung der grund- legenden Verbrauchszeitreihen zurückgegriffen werden. Grundkenntnisse im Aufbau von Optimierungsmodellen sowie im Umgang mit objektorientierter Programmierung sind vorteilhaft.

Dein Profil:

• Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft

• Du willst die Energiewende aktiv mitgestalten

• Vorkenntnisse in Python und/oder C++ sind vorteilhaft

Wir bieten:

• Eine intensive und zuverlässige Betreuung während deiner Abschlussarbeit

• Einen eigenen klimatisierten Arbeitsplatz mit flexibler Arbeitszeiteinteilung (du bekommst einen Schlüssel mit einer 24/7 Schließberechtigung)

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• Bei sehr guter Leistung bieten wir im Anschluss die Anstellung als Hiwi an

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