Künstliche Intelligenz vs. Menschliche
Intelligenz
Hobel, Horvat, Hubmer, Strobl
Inhalt
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Definition•
Entwicklung•
Turing Test & Chinese Room•
Kritik an KIDefinition
Definitionen
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Was ist Intelligenz•
Intelligenz Modelle•
Künstliche Intelligenz•
Einteilung•
ParadigmenWas ist Intelligenz?
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Keine genaue Definition•
Mehrere Modelle, drei Beispiele:•
Sieben Primärfaktoren•
Würfelmodell•
Theorie der multiplen IntelligenzenModell der sieben Primärfaktoren
Luis Leon Thurstones (US Amerikaner, Ingenieur und Psychologe, 1887-1955)
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S (space): räumlich-visuelle Aufgaben wie z. B. mentales Rotieren von Objekten•
P (perceptual speed): Wahrnehmung von Objekten und Relation zwischen ihnen, z. B. Fortsetzung einer Reihe von Objekten•
N (numerical ability): rechnerisch-mathematische FähigkeitenModell der sieben Primärfaktoren
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M (memory): Gedächtnisleistung, z. B. Fragen zu einer für kurze Zeit dargebotenen Szene beantworten•
R (reasoning): logisches Schlussfolgern•
W (word fluency): Wortflüssigkeit, z. B. Finden von Synonymen•
V (verbal relations): verbale Beziehung richtig verstehen und interpretierenWürfelmodell
Joy Paul Guilford (US Amerikaner,
Intelligenzforscher, 1897 – 1987)
Theorie der multiplen Intelligenzen
Howard Garner (1943 - , US Amerikaner, Erziehungswissenschaftler)
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Sprachlich-linguistische Intelligenz•
Logisch-mathematische Intelligenz•
Musikalisch-rhythmische Intelligenz•
Bildlich-räumliche IntelligenzTheorie der multiplen Intelligenzen
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Körperlich-kinästhetische Intelligenz•
Naturalistische Intelligenz•
Interpersonale Intelligenz•
Intrapersonelle IntelligenzUnd was bringt das dem Computer?
Künstliche Intelligenz
„Menschen sind das beste Beispiel für Intelligenz“
Probleme:
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Wie misst man Gedanken?•
Und wenn man einen Computer herstellt der wie ein Mensch denkt: baut man dann nicht einfach einen zweiten Menschen?„Wenn eine Maschine Verhalten zeigt, für welches - wenn ein Mensch es durchführt – Intelligenz benötigt wird, dann ist sie intelligent.“
Probleme:
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Menschen verhalten sich nicht immer intelligent•
Verhalten wie ein Mensch ist oft nicht gewünscht (nur bei Interaktionen mit Menschen)„Wissen ist in logischen Aussagen vorhanden und es wird streng nach mathematischen Regeln argumentiert“
Probleme:
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Wie kann man unsere Welt mit allen Unklarheiten als schlüssige Wissensbasis darstellen?•
Kann man in der realen Welt solche rein rationalen Schlüsse überhaupt ziehen?„Durch Beobachten und Entscheiden entstehen vernünftig bzw.
rational agierenden Maschinen, die einem Ziel entgegenstreben“
Problem:
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Es kann das Ziel nie vollständig erreicht werden, da dem Computer Grenzen gesetzt sind (Speicher, Leistung, Zeit)Paradigmen
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Hard Computing – Logik•
Soft Computing – Neuronale NetzwerkeEntwicklung
Entwicklung
Phase 1
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13. Juli 1956: Konferenz zum Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (AI)•
Physical Symbol System Hypothesis: Denken ist Informationsverarbeitung•
„Genereller Problemlöser“•
Gilt heute als gescheitert•
Menschliche Intelligenz nicht auf eine Denkschablone reduzierbarPhase 2
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KI-Systeme erhielten menschliches Wissen zu verschiedenen Expertengebieten•
1980er-Jahren folgte erster Anwendungs- boom•
MYCIN•
Beschränkung: Wissensbasen zunehmend limitierend und kostentreibendPhase 3
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Entdeckung der künstlichen neuronalen Netze•
Erste erfolgreiche Verfahren zum maschinellen Lernen•
Notwendig hierfür Trainingsdaten•
Beschränkung: Menschliches Wissen kaum durch statistisches Lernen umsetzbarPhase 4
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Setzen auf hybride Verfahren•
Wissensbasen mit Lernen über Trainingsdaten verbunden•
Kombination aus Phase 2 und Phase 3Erkennen eines Verkehrszeichen
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Reaktion eines Autopilotsystems auf Stoppschilder•
Mustererkennung wird besser, je mehrBilder als Trainingsdaten verwendet werden
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Verhalten als Regel in der WissensbasisAnwendungsgebiete
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Automatisierter Börsenhandel•
Die Überprüfung von Kreditkartentransaktionen•
Computergestützte Diagnose von Krankheiten, Interpretation von Röntgen- und CT-Bildern•
Pflegeroboter, die einen menschlichen Gesprächspartner ersetzen•
Avatare in der Kundenkommunikation•
Computergegner bei Videospielen (AI-Bots)•
Navigationssysteme•
Und unendlich viele mehr.Beispiele
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Intelligentes Datenmanagement•
Intelligente Roboter•
Intelligentes Haus•
Intelligente Autos•
Intelligente Messtechnik•
Intelligente Lagertechnik•
Lernfähige Software• Akinator
• Chat-Bot Tay
• Andere diverse Chat-Bots
• Chip – der liebevolle Roboterhund https://www.youtube.com/watch?v=94rR9vZqa-k
Turing Test & Chinese Room
Turing Test
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1950•
Alan M. Turing•
Person C soll erkennen ob A oder B die Maschine istTuring Test
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Testablauf•
Kritik•
Prognosen und ErgebnisseTestablauf
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Menschlicher Fragesteller•
Kontakt mit zwei Gesprächspartnern•
Mittels Tastatur und BildschirmTuring Test
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Testablauf•
Kritik•
Prognosen und ErgebnisseKritik
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Stetigkeit im Nervensystem•
Ungebundenheit des Verhaltens•
Außersinnliche Wahrnehmung•
Mathematische Einwände•
Bewusstseins Argument•
Lady Lovelace•
Der "Kopf in den Sand" EinwandTuring Test
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Testablauf•
Kritik•
Prognosen und ErgebnissePrognosen und Ergebnisse
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Turing: Bis 2000 möglich, das Anwender zu 70% die Maschine nicht erkennen können•
ELIZA nur kurz menschlich erschienen•
Cleverbot erreiche 2011 59% des Turing Tests•
2014 bestand der Chatbot Eugene Goostman den Turingtest, das Ergebnis ist jedoch sehr umstrittenCleverbot
Testfrage:
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Mir geht es nicht gut – (…) – Weil ich Kopfweh habe•
http://www.cleverbot.com/Anwendungen heutzutage
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Schachcomputer•
Google Translate•
Sprach-KI wie Siri, Cortana, Ok Google, etc.•
Gadgets wie Amazon Echo & Google HomeChinese Room
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1980•
John Searle•
Versucht zu zeigen, dassmenschliche Intelligenz nicht durch ein Computerprogramm simuliert werden kann
Ablauf
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Geschlossener Raum, in dem sich ein Mensch befindet•
Durch einen Schlitz werden Zettel mit chinesischen Schriftzeichen zugestellt•
Er selbst ist der Sprache nicht mächtig, versteht die Geschichte somit nicht•
Hat ein Handbuch („Wissensdatenbank“) in Muttersprache zur Hand•
Entnimmt dem Handbuch Anweisungen zum Übersetzen•
Personen außerhalb denken, sie kommunizieren mit einer MaschineKritische Ansätze
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Searle: KI‘s die den Turing Test bestehen sind nicht intelligent, es scheint nur so•
Es ist nicht klar, warum der Raum in seiner Gesamtheit die Sprache nicht verstehen sollte•
Gültigkeit des Experiments: Kann es das Regelhandbuch überhaupt geben?Weitere Ansätze der These
• Roboter-Ansatz
• Erschaffener Roboter, der mit der Umwelt interagieren kann
• Kann Begriffe auf ganz anderer Ebene verstehen
• Besitzt keine intentionalen (weltbezogene) Zustände
• Simulations-Ansatz
• Künstlich neuronales Netz
• Reagiert gleich zu einem chinesischem Muttersprachler
• Laut Searle geht dieser Ansatz an der Fragestellung vorbei
• Kombinations-Ansatz
• Beide Ansätze kombiniert, man erhält einen Roboter dem sein Verhalten eines Menschen gleicht
• Dem Verhalten nach müssen wir dem Roboter die Fähigkeit zuschreiben, da wir sie sonst nicht erklären könnten
Kritik an KI
Kritiken an KI
● Woraus entsteht (menschliche) Intelligenz und Bewusstsein?
● Kann ein menschliches Gehirn überhaupt simuliert werden?
● David Gelernter: „The mind is in a particular body and consciousness is the work of the whole body.“
– Bewusstsein hängt nicht nur von Intelligenz ab sondern auch von
● äußeren Sinneseindrücken
● Erinnerungen, Erfahrungen, Traumata,...
● Alter des Menschen
● David Gelernter: „The mind is in a particular body and consciousness is the work of the whole body.“
– Der Mensch „denkt“ anders zu verschiedenen Zeitpunkten des Tages
● „high focus“: konzentriertes und detailgetreues Arbeiten,
„thinking on purpose“
● „low focus“: (Tag-)träumen und fantasieren, „pursue meaning by inventing stories“
● David Gelernter: „The mind is in a particular body and consciousness is the work of the whole body.“
– Fokus des Wissenschaft auf „high focus“-AI
– „Zombie Machine“: Fähighkeit zur Simulation eines low- focus Denkprozesses
● David Gelernter: „The mind is in a particular body and consciousness is the work of the whole body.“
– KI kann nicht essentielle Gefühle und Ängste nachvollziehen
– Franz Kafka: „The meaning of life is that it ends.“
● Die KI ist nur so gut, wie die Menschen die sie programmieren
– Beispiel: Tay
– Microsoft's KI, sollte Twitterkommunikation simulieren und von Twitteruser_innen lernen
● KI kann (momentan) gezielt ausgenutzt werden
– Beispiel Werbebranche
– https://www.youtube.com/watch?v=U_O54le4__I
– https://www.youtube.com/watch?v=t7Krn-DH3tw
● http://time.com/4236974/encounters-with-the-archgenius/
● http://www.zeit.de/2014/29/computer-roboter-konkurrenz/kompl ettansicht
● http://bgr.com/2017/04/12/burger-king-ok-google-ad/
● http://www.telegraph.co.uk/news/2017/01/08/amazon-echo-rog ue-payment-warning-tv-show-causes-alexa-order/
● http://www.businessinsider.de/microsoft-deletes-racist-genoci dal-tweets-from-ai-chatbot-tay-2016-3?r=UK&IR=T
● http://www.pcworld.com/article/3047823/internet/microsoft-says -its-making-adjustments-to-tay-chatbot-after-internet-abuse.ht ml
● http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/debatten/warum-die- kuenstliche-intelligenz-gefahren-birgt-14151739-p2.html?
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Links
• https://www.google.at/url?
sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwj3y-
_6wcnTAhVLXBQKHSVwCkAQjRwIBw&url=http%3A%2F%2Fwww.clipartkid.com%2Fsad-computer-cliparts
%2F&psig=AFQjCNF4FlblqhZ0xPaToh2AO5CXrUQ6vA&ust=1493550105981326
• https://www.google.at/url?
sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&ved=0ahUKEwi5hLbamsnTAhXNblAKHXV0CGwQFgg9MAM&url=
http%3A%2F%2Fhomepage.univie.ac.at%2Fmartin.arendasy%2FTheorien%2520zur%2520Struktur%2520von
%2520Intelligenz%252023.04.07.ppt&usg=AFQjCNEkojABoXm- 02ra6nveVq9p1AQ45A&sig2=w2BGpn6CMB_vJgE4__fYMQ
• https://de.wikipedia.org/wiki/Theorie_der_multiplen_Intelligenzen
• Süß, H.-M. (2003): Intelligenztheorien. In K. Kubinger, & R. S. Jäger (Hrsg.), Stichwörter der Psychologischen Diagnostik. (S. 217 - 224). Weinheim: Psychologie Verlags Union.
• KI Vorlesung WS2016; Dipl Ing. Vimal Kunnummel
Links
• http://www.natur-struktur.ch/ai/turingtest.html
• https://de.wikipedia.org/wiki/Turing-Test
• https://de.wikipedia.org/wiki/Chinesisches_Zimmer
• http://www.informatik.uni-oldenburg.de/~iug08/ki/Grundlagen_Chinese_Room.html
• https://i.ytimg.com/vi/3wLqsRLvV-c/maxresdefault.jpg
• https://www.learner.org/courses/physics/visual/img_lrg/turing_model.jpg
• http://www.natur-struktur.ch/ai/images/turingtest.gif
• https://i.ytimg.com/vi/8P91ipwqZT0/hqdefault.jpg
• http://www.wolfgang-wahlster.de/wordpress/wp-content/uploads/20160923_Character_Bethmann_KI_Entwicklung.pdf
• http://www.informatik.uni-oldenburg.de/~iug08/ki/Grundlagen_Starke_KI_vs._Schwache_KI.html
• http://www.der-innovationsblog.de/10-bereiche-in-denen-wir-heute-schon-innovative-kuenstliche-intelligenz-finden/
• https://de.wikipedia.org/wiki/Geschichte_der_k%C3%BCnstlichen_Intelligenz
