Graphen algorithm
eu -Idee k
Themen
Steffen Reith
user
:theorieIgrapheuMaodieheThemen1pwifon.F-.n1GraphDrawiugV_Poceo@worT9_-Force8FedouscB.o-.nop
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Simulated Annealing
←
! µ
€ Evolutionäre Algorithmen
tno
.Grapkeu mit horizontalen luotihaku Kanten
2 Routing von plauarew Graphen $83
~
-Herstellung
vonPlatinen
M$48 →
6( historische Algorithmen
,µ
"Gummiband verfahren
")
3 Routen planer V 52¥
-
A*- Algorithms gegen Varianten
. testen
0¥ • .
-Opeusbeetmagals Kartenmaterial
4 Graphfärbbarheit
-
Erstellung eines Moduls zur
O
Stundenplan .sk#g.o9tYTFcuj5
5 Das TSP
.Problem ✓ "%90
-
Approximation des Euhlidischeu
IÖIDIII
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-
Simulated Annealing 9- Heuristik
6 Approximations algorithm
eufür Matching J
bipartite Matching
±Menge
vonKanten die keinen
gemein
.#
• samenKnoten haben
"• a
-
Hüratsprobkm
¥
. -313
-Matching ist NP
.hard bzw in
öt
.APX ⇒ Heirat problem für eine
Frontrunner
Spezies mit 3 Geschlechtern
7 Vergleiche
vonAlgorithmen für Max
-Fäuste
Rob
.mg#*::iTei:jit**cihPKif
TSP
.Problem
1
.
Bearbeiter
:Niklas Böhm
nor paaren
Jens Nazareners
- -
Evolutionäre verschiedene Algorithmen Crossovers Ideal [ +2
-
TSP Lib →
hnl
⇒ Literatur besorgen Ftt Huhn In
2-
⇒ Sprache
C-tt-KodoNELe5sgdwndparallelisioeu4ir7EMaili.jannboehm@Andent.hs-rm.de
•
me@jeus-na.de
Er lang lernen
,Accounts machen ( cccompuklk )
user ,
jboeh 001
,jnaza 001
,tsplib
,start mit
unparallel isiuto Variante
,hib
ggtmachim
G. Ausiello, P. Crescenzi, G. Gambosi, V. Kann, A. Marchetti-Spaccamela, and M. Protasi (1999). Complexity and Approximation: Combinatorial Optimization Problems and their Approximability Properties.
Viggo Kann (1992). On the Approximability of NP-complete Optimization Problems (PDF).
⇐
probknm 2
-
Bearbeiter
;Enzo ⇒ Iciteseer
Anahita Hamidi -
Ricardo Costa Gareyk Johnson
.
Literatur redwche
-
bipartite Fall als Startpunkt
tAlgorithms
-
Theorie NP
-vvollstäudighutk Approximation
#
⇒
Suche nach Approximations algo für BD
-Matching
4
-
Sprache
:Clctt
-
Ertl
:Frage kann
mandie Approx
.algos parallelism ?
Wenn Nein
!Warum ?
E Mail
:Scalese
:mail @ alex
-Scalese
.
den
Hamidi
:ahawidi87@gmx.de .com Costa
:lucaeI@web.de Tools
:doxggeu
,
valgrind
,emate
,
ddd
Vorgehen
:bipartit mit
kauen ( Literatur
:mal
anReith schicken )
,Fluss problem ( Ford
-Fulkerson )
Ziel
:Ford
-Fulkerson
+Beweis implemented 7
Laufzeit analyse
Anschauen
: ar, gprof
http://fai.cs.uni-saarland.de/teaching/winter12-13/heuristic-search-material/Astar.pdf
Ryann 3
Bearbeiter
.Wolfram Scheel
DenisDrescherPhilippklingemeio-EineGuIQTCCreator2Do-SpraeheClae.1Metrih-0peusheetcnaptXML-FaruafuLofttiueiaparsenvonXMLCviaLibraryIHrDrescW-Azi.AIgorithmusLVariauteutBewvtungfNEvKRaspberrg.1hcinseC3D-DrocheyEMailideuis.drescher@Adent.hs.rmde
T@olsi_doxggen.valgrind.cmakeCQt
.
creator )
⇒ Jungs treten !
20 min
Gekehrt
.gemeinsam
2g
.TT#gabeM4bi
43 1/3 113
Algorithmen varianten
,D* Az und Blight anschauen und uit
vergleichen
IFFY 30
,K÷
⇒
a..... ,
Ear .EE#*.tt::ai:i::es
b-
" '± I
,Fn
Esko
Display guuptot ?
⇒ wenig Aufwand für die
•
Ctt lernen graphische Repräsentation
Graphing 4
Bearbeiter
:Lars Müller
( einig
Dominik Swierzg
www.graphdrawing.org 1
--
Sprache Gul mit clctt QT
N1¥ / Nrks
-
Internes Framework für Grapken X deren Darstellung
-
Plugins
inverschiedene Techniken
zuprobieren
.
Force XFE dem ( Varianten siehe Buch )
-
Evolution
⇒ wasgibt
.
Was sind Evolutionäre Algorithmen
E Mail
:mail@Iars-nueHer.com
swierzy.dominik@web.de
Tools
:Ctt
,valgrind
,doxygeu
,cmake
,
oft
- - -
HI444.ie#0
ex →
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.IE#ttFFEE:y* -2
https://de.m.wikipedia.org/wiki/Model_View_Controller
Platinen 5
Bearbeiter
:Michael krapp
E Mail
:Michael hrapp91@mail.de
← schnell
-
Sprache
:Clctt oder Iaea bkhu
Gut # Sohnes Bis üdsk Woche
f-
=D Nächste Woche
:Literatur suchen ertle alte Verfahren die einfach
-sind
GUI
-Design Pattern
:Model View Controller
Projekt plan machen
Vortrag C Folien ) #
. , ,Ende d
.Sen
ca .
4 Wochen
.Abgabe d.
20in Prags
•
Ausarbeitung
#
,
20 Seiten
Training - Bachelor
Vorzüge
Datum 17.6.2016
1- Hr
. 'Nazareners
"TSP theoolutionäre Algorithmen
"