Digital Experience beim Mittagessen
Wie du deinen Check-out analysierst, Fehler vermeidest &
den Umsatz steigerst.
04.03.2021
Die Analyse-Methodologie
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IPPOCA
INTERFACE PERIOD
POPULATION OBJECTIVE
COMPARISON ACTION
Interface umfasst die Seiten und Gerätetypen auf die wir uns fokussieren.
Populations sind die Besucher*Innen/Segmente auf die wir uns fokussieren..
Action beinhaltet die tatsächliche, daten-getriebene Veränderung der Seiten, um eine Verbesserung der
Comparison ist der Prozess des Vergleichens wie erfolgreich die gewählten Segmente im Bezug auf die Ziele in einem ausgewählten Zeitraum sind.
Objectives sind die Ziele (auch Zwischenziele) von jeder untersuchten Seite.
Period ist der Zeitraum der Analyse.
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Wie starte ich die Analyse?
Eine Checkout-Analyse in
nur 1.5 Stunden
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Dashboard zeigt einen starken Rückgang der Conversion Rate
auf der Bestellübersichtsseite
IPPOCA
INTERFACE PERIOD
POPULATION OBJECTIVE
COMPARISON ACTION
Bestellübersichtsseite auf Mobile
Besucher*Innen/Segmente: Zunächst ALL Visitors
Hier möchte ich nicht spoilern :)
Vergleich: Die gleichen beiden Tage der vorherigen Woche
Ziele der Seite: Conversion/Kauf
Zeitraum: 12. und 13. November
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Journey Analyse zeigt erste Unterschiede im Verhalten der Besucher der Bestellübersichtsseite
Zeitraum: 5. & 6. November Zeitraum: 12. & 13. November
Detaillierte Analyse der Bestellübersichtsseite
Zeitraum: 5. & 6. November Zeitraum: 12. & 13. November
Metric: Exposure Rate
(wieviel % der Besucher der Seite haben den Zahlungspflichtig bestellen Button
gesehen)
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Besucher, die den CTA clicken,
schließen die Transaktion nicht ab
Metric: Conversion Rate per Click
(wieviel % der Besucher, die den CTA clickten, haben die Transaktion auch
abgeschlossen)
Zeitraum: 5. & 6. November Zeitraum: 12. & 13. November
Detaillierte Segmentierung für Session Replays, um die betroffenen Besucher anzusehen:
479 Besucher zeigen das problematische Verhalten
Detaillierte
Segmentierung um nur relevante Session
Replays anzusehen
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Session Replay zeigt immer das gleiche Verhalten:
Die segmentierten Session Replays zeigen, dass die Besucher versuchen einen
Coupon Code zu verwenden.
Nach Überprüfung der Codes stellte der
Kunde fest, dass diese aus einer Email
Kampagne zum Singles Day (11. Nov.)
stammen und abgelaufen sind.
NOVEMBER 19 REDUX
Wie groß ist das Problem?
The MMM 1
NOVEMBER 19 REDUX
1414
NOVEMBER 19 REDUX
Analysezeit: 1.5 Stunden!
Klare Hypothese formuliert, die den Zustand verbessern würde
Finanzielle Auswirkung klar definiert, um zu entscheiden wie in Zukunft mit Promo Codes verfahren wird
Zusammenfassung
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Empfehlungen zum Promo Code
● Auch bei Änderungen des Warenkorbs den Promo Code beibehalten.
● Falls der Promo Code nicht auf einen Artikel im
Warenkorb angewendet werden konnte, klar
darstellen, dass der Promo Code nicht auf die Artikel angewendet wurde.
● Die Fehlermeldung je nach Art des Fehlers anpassen, um eindeutig,
selbsterklärend und sichtbar für die Besucher zu sein.
(Der kleine Text am oberen Rand des Warenkorbs wird schnell übersehen…)
Darstellung der Fehlermeldung direkt unterhalb des Feldes mit klarer
Kennzeichnung
BEOBACHTUNGEN
● Kommuniziert wie sich der Promo Code auf die
einzelnen Artikel im
Warenkorb ausgewirkt hat, nicht nur auf den gesamten Warenkorb. Nicht alle Artikel werden von den Promo
Codes akzeptiert.
● So können die Besucher genau nachvollziehen, wie sich der Promo Code auf die Artikel auswirkt.
Auswirkungen des Promo Codes pro Artikel einzeln auflisten
BEOBACHTUNGEN
Empfehlungen zum Promo Code
Statusverlauf zeigt Fortschritt für bestimmte Promo Codes (z.B. kostenloser Versand)
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● Falls ein gewisser Betrag nötig ist, um einen Promo Code anwenden zu können, sollte der Statusverlauf und der noch fehlende Betrag automatisch dargestellt werden.
BEOBACHTUNGEN
Empfehlungen zum Promo Code
Geht das nicht noch schneller?
Automatisierte Insights!
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Der Preis wird nicht klar dargestellt!
●
Automatisierte Insights zeigen, dass innerhalb einer Woche über 700 Besucher mehrfach auf die Option
“free standard delivery” clicken.
→ “Multiple Button Interactions”
●
Diese Art der Lieferung ist erst ab einem Wert von über £20 verfügbar.
●
Die direkte Verknüpfung zu diesem Verhalten der Besucher in den Session Replay zeigt sofort das Problem:
Sie nehmen an, dass sie den
Schwellwert bereits erreicht haben, denn der zu zahlende Betrag liegt über
Automatisierte Insights!
FEEDBACK & FRAGEN
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