In der Abteilung für Batteriesystemtechnik und Fahrzeugintegration werden Batteriemanagementsysteme (BMS) für verschiedene Einsatzorte optimiert. Um Batterien bestmöglich nutzen zu können, muss der Zustand der Batterien stets überwacht werden.
Ziel dieser Arbeit ist es ein bestehendes Heimspeichersystem mit einem neuen BMS Master auszurüsten. Dazu muss zunächst die CAN Kommunikation der einzelnen Module mittels Reverse Engineering analysiert werden. Basierend auf der bereitgestellten Information der einzelnen Module, kann der BMS Master dann weitere Berechnungen durchführen und Einschätzung über die Ladeakzeptanz treffen.
Um langfristige Analysen des Heimspeichers zu ermöglichen, sollen die erfassten Informationen in eine Datenbank geschrie- ben werden.
Grundkenntnisse in C, Python und Altium Designer sind vorteilhaft, aber keinesfalls Vorrausetzung. Bei Interesse freue ich mich über eine Bewerbung per Mail.
Inbetriebnahme und Datenloggen eines Hochleistungsheimspeichers mit einem Raspberry Pi
Diese Arbeit ist geeignet für Studenten des Studiengangs:
☒ Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik
☒ oder vergleichbarer Studiengang Frühestmöglicher Startzeitpunkt:
ab sofort
Betreuer: Alexander Blömeke 0241 80-49394
abloemeke@isea.rwth- aachen.de
Durchführung der Arbeit:
☒ Masterarbeit
☒ Bachelorarbeit
☐ Studienarbeit
Nach gegenwärtigem Stand können die experimentellen Arbeiten auch während der Pandemie bei Beachtung der notwendigen Hygieneregelungen und einer guten Arbeitsorganisation durchgeführt werden können. Wenn es zu weiteren Beschränkungen kommen sollte, werden wir Lösungen finden, die nicht zum Nachteil der Studierenden sind.
In the Battery System Technology and Vehicle Integration department, battery management systems (BMS) are optimized for various locations. To make the best possible use of batteries, their condition must be monitored at all times.
This work aims to equip an existing home storage system with a new BMS master. For this purpose, the CAN communication of the individual modules must first be analyzed using reverse engineering. Based on the individual modules' information, the BMS master can then perform further calculations and evaluate the charging acceptance.
To enable long-term analysis of the home storage system, the information collected will be written to a database.
Basics in C, Python und Altium Designer is an advantage.
If you are interested, I would be delighted to receive your application by e-mail.
Commissioning and data logging of a high-performance home storage system with a Raspberry Pi
This thesis is adapted for students from the following course studies:
☒ Electrical Engineering, Information Technology, and Computer Engineering
☒ or comparable study programms Earliest start date:
immediately
Supervisor: Alexander BLÖMEKE 0241 80-49394
abloemeke@isea.rwth- aachen.de
Type of the work:
☒ Master Thesis
☒ Bachelor Thesis
☐ Project work As things stand, it will be possible to carry out the experimental work even during the pandemic if the necessary hygiene regulations and good work organisation are observed.
If there should be further restrictions, we will find solutions that are not to the disadvantage of the students.
