Bildverarbeitung Praktikum
Ubung 0¨
Dr. Christina Gillmann April 7, 2020
1 Installieren von Python
Python ist eine interpretierte, h¨ohere Programmiersprache. Der Charme dieser Program- miersprache liegt in einem sehr kurzen und gut lesbarem Programmierstil. Auch wenn Python dadurch schlecht wartbar bei großen Projekten ist, ist es eine sehr gute Basis f¨ur das Bildverarbeitungspraktikum, da ihnen viel Overhead erspart bleibt. Python hat eine starke Community, weshalb sie i.d.R. zu jedem Problem eine L¨osung online finden werden.
Installieren sie Python auf ihrem Rechner. Welche Entwicklungsumgebung sie be- nutzen ist im Prinzip freigestellt. Empfohlen ist https://www.spyder-ide.org/.
Zus¨atzlich zu Python ben¨otigen sie f¨ur dieses Praktikum einige Bibliotheken. Diese k¨onnen sie durch die Anaconda Shell installieren. Sie ben¨otigen vorerst numpy und matplotlib.
Die Befehle dazu sind folgende:
1 conda i n s t a l l −c anaconda numpy
1 conda i n s t a l l −c conda−f o r g e m a t p l o t l i b
Nach dem Installieren der beiden Bibliotheken sollten sie in der Lage sein, folgenden Code in Spyder auszuf¨uhren. Hierzu m¨ussen sie eine neue Datei anlegen und den Code einf¨ugen. Sie ben¨otigen noch ein Bild, welches im gleichen Ornder abgelegt wird wie der Quellcode (eventuell m¨ussen sie den Namen des Bildes in Zeile 5 anpassen).
1 i m p o r t m a t p l o t l i b . p y p l o t a s p l t 2 i m p o r t numpy a s np
3 from PIL i m p o r t Image 4
5 img = Image . open ( ’ t e s t . png ’ ) 6
7 d a t a = np . a s a r r a y ( img , dtype= ’ u i n t 8 ’ ) 8
1
9 i m g p l o t = p l t . imshow ( d a t a )
2 Erste Schritte in Python
Wenn sie bis jetzt eher C++ oder Java gewohnt sind, kann Python am Anfang etwas befremdlich sein. Betrachten sie folgenden Code und f¨uhren sie ihn aus, indem sie eine neue Quellcode Datei anlegen in welcher der folgende Code enthalten ist.
1 i m p o r t m a t p l o t l i b . p y p l o t a s p l t 2 i m p o r t numpy a s np
3
4 a n i m a g e = p l t . imread ( ’ t e s t . png ’ ) 5 #p l t . imshow ( a n i m a g e )
6
7 r g b w e i g h t s = [ 0 . 2 9 8 9 , 0 . 5 8 7 0 , 0 . 1 1 4 0 ] 8
9 g r a y s c a l e i m a g e = np . d ot ( a n i m a g e [ . . . , : 3 ] , r g b w e i g h t s ) 10 p l t . imshow ( g r a y s c a l e i m a g e , cmap=p l t . get cmap ( ” g r a y ” ) )
a) Was tut dieser Code? Betrachten sie dabei vor allem Zeile 9.
b) Ver¨andern sie die Gewichte in Zeile 7. Wie ¨andert sich das Ergebnis?
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