Apo Asset Management GmbH

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Apo Asset Management GmbH

Heute in die Gesundheit von morgen investieren.

Künstliche Intelligenz als Investition 4. Expertenzirkel der apoAsset

Hendrik Lofruthe

apoAsset

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Agenda

Künstliche Intelligenz als Investition Herausforderungen

Ansatzpunkte Praxisbeispiele

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Rechtliche Hinweise 1/2

Diese Präsentation ist eine unverbindliche Marketingmitteilung. Es dient ausschließlich zu Informationszwecken und stellt weder ein öffentliches Angebot, eine Empfehlung, Beratung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Fondsanteilen dar, noch ist sie als Aufforderung anzusehen, ein Angebot zum Abschluss eines Vertrage über eine Wertpapierdienstleistung oder Nebenleistung abzugeben. Es handelt sich nicht um eine Finanzanalyse.

Der Wert des Sondervermögens (Fonds) und damit der Wert jedes Anteils kann gegenüber dem Ausgabepreis steigen und fallen. Dies kann zur Folge haben, dass der Anleger zum Zeitpunkt des Verkaufs seiner Anteile unter Umständen sein investiertes Geld nicht vollständig zurückerhält. Es kann keine Zusicherung gemacht werden, dass die Ziele der Anlagepolitik erreicht werden. Vergangene

Wertentwicklung ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Weitere ausführliche Hinweise zu den Chancen und Risiken enthält der Verkaufsprospekt. Dieser sowie die Halbjahres- und Jahresberichte sind allein verbindliche Grundlage für den Erwerb von Fondsanteilen. Sie sind erhältlich bei der Deutschen Apotheker- und Ärztebank eG, Abteilung Produktmanagement Wertpapiergeschäft, Postfach 101031, 40001 Düsseldorf. Die Ausführungen gehen von der gegenwärtigen Rechts- und Steuerlage aus. Es wird keine Gewähr dafür übernommen, dass sich diese nicht durch Gesetzgebung, Rechtsprechung oder Erlasse der Finanzverwaltung ändert.

Änderungen können auch rückwirkend eingeführt werden und sich nachteilig auswirken. Die steuerliche Behandlung hängt von den persönlichen Verhältnissen des jeweiligen Kunden ab.

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Rechtliche Hinweise 2/2

Für detaillierte Auskünfte sollte daher ein Steuerberater kontaktiert werden.

Die in dieser Produktinformation enthaltenen Meinungsaussagen geben die aktuelle, sorgfältig erstellte Einschätzung der Apo Asset Management GmbH (apoAsset) wieder; diese können sich jederzeit ohne vorherige Ankündigung ändern. Die Anteile dieses Fonds sind nicht für den Vertrieb in den USA oder an US-Bürger bestimmt.

Jede unautorisierte Form des Gebrauches dieses Dokumentes, insbesondere dessen Reproduktion, Verarbeitung, Weiterleitung oder Veröffentlichung ist untersagt. Der Ersteller dieses Dokumentes sowie mit ihm verbundene Unternehmen schließen jede Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der enthaltenen Informationen und geäußerten Meinungen zur Gänze aus. In diesem Dokument gegebenenfalls enthaltene

Performancekennzahlen der Vergangenheit, Backtestdaten sowie vergangenheits- oder zukunftsbezogene Simulationen sind keine Gewähr für zukünftige Entwicklungen.

Düsseldorf, 11.03.2021

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Künstliche Intelligenz als Investition

 Der weltweite Gesundheitsmarkt bietet enormes Potential und wächst überdurchschnittlich

 Große Hebelwirkung durch Vielzahl der Patienten Marktpotenzial

 Der Gesundheitsmarkt ist äußerst komplex

 Viele Parteien, viele Schnittstellen, viele Interessen Komplexität

 Neue Technologien ermöglichen neue Ansatzpunkte, ob in der klinischen Forschung oder im Behandlungsablauf

 Wettbewerber aus anderen Sektoren drängen in den Gesundheitsmarkt Forschung und

Entwicklung

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Quellen: CB Insights, Fraunhofer Institut

Künstliche Intelligenz als Investition

0 20 40 60 80 100 120 140

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500

Q118 Q2 18 Q3

18 Q4 18 Q1

19 Q2 19 Q3

19 Q4 19 Q1

20 Q2 20 Q3

20 Q4 20 Volumen (Millionen USD) Anzahl Deals

Healthcare KI Startup Finanzierungen

16

12 4

34

10 4 9 1 11 44

16

9 6

Business Energie

Finance Health Care

Landwirtschaft Logistik

Medien Medien und Wissen

Mobilität Produktion

Sicherheit Umwelt

Sonstige

Fraunhofer Projekte

„Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen“

Dynamisches Finanzierungsumfeld Dynamisches Forschungsumfeld

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Quelle: Deloitte‘s State of AI Survey (2020) Groß = mehr als 10 Mrd. USD Umsatz, Mittlere-Große = 5-10 Mrd., Mittlere = 1-5 Mrd., Kleine – Mittlere = 500 Mio.-1 Mrd., Klein = 250-500 Mio.))

Künstliche Intelligenz als Investition

Welche Unternehmen investieren

wieviel in KI? Investitionsziele (Top 5)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

>50m

USD 20-50m

USD 10-20m

USD 1-10m

USD <1m USD Große Mittlere-Große Mittlere

Kleine-Mittlere Kleine

34%

27%

26%

20%

0% 10% 20% 30% 40%

Effizientere Prozesse

Verbesserung bestehender Produkte

Kostensenkung

Verbesserte Entscheidungsfindung

Erschaffung neuer Produkte

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Herausforderungen für Investoren

 Qualitätsmerkmal bzw. Gütesiegel

 Notwendig für langfristige Wachstumsperspektive

 Frage der Datenhoheit

 Zunehmende Bedeutung durch ESG-Kriterien

 Unterschiedliche regulatorische und finanzielle Bedingungen

 Schwerpunkt aktuell USA und Asien

 Investitionsbedarf erheblich

 Erfahrungswerte begrenzt

 Global über 3.000 „AI-Startups“

Zulassung und Erstattung

Datenschutz und Ethik

Regionale Verteilung

Finanzielle Beurteilung

Menge

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Abläufe & Administration Patientensteuerung

Automatisierung Datenauswertung

Effizienz & Kostenersparnis

…

Ansatzpunkte für KI im Gesundheitsmarkt

Risikomanagement Compliance Monitoring Fehleranalyse Prävention

…

Produktion Logistik

Automatisierung

Effizienz & Kostenersparnis Abfallreduktion

…

Forschung & Entwicklung

Identifizierung von Wirkstoffkandidaten Datenstrukturierung Probandenstratifizierung

…

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Medikamentenentwicklung

 Entwicklung eines Medikamentes zur Behandlung von OCD (Zwangsstörungen)

 Durch KI konnte in nur zwölf Monaten ein potenzieller Wirkstoff identifiziert werden, der nun in der klinischen Entwicklung ist

 Anwendungsmöglichkeiten für Quantencomputer für die pharmazeutische Forschung und Entwicklung, insbesondere bei Molekulardynamik-Simulationen

 „Quantum Computing besitzt das Potenzial, viel größere Moleküle als derzeit möglich genau zu simulieren und zu vergleichen. Dadurch ergeben sich neue Möglichkeiten für pharmazeutische Innovationen und Therapien für ein breites Spektrum an Krankheiten.“

Quellen: https://www.boehringer-ingeleim.de/pressemitteilung/partnerschaft-mit-google-bei-quantencomputern https://www.exscientia.ai/

Praktische Anwendungsbeispiele

Komplexität

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Pflege und Assistenzsysteme

 Roboterbasierte Unterstützung in der häuslichen Pflege

 KI ermöglicht neben alltäglichen Anwendungen auch Hilfe bei psychischen Erkrankungen

Komplexität

Quellen: https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology

Praktische Anwendungsbeispiele

 „AlphaFold“ Software konnte auf CASP-Wettbewerb in 70% aller Tests Proteinstrukturen sehr genau vorhersagen

 Vorhersagemöglichkeit der räumlichen Gestalt von Eiweißen aus DNA Sequenz könnte Medikamentenentwicklung erheblich beschleunigen

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Quellen: www.catays.com, www.ossur.com

Praktische Anwendungsbeispiele

Psychische Erkrankungen

 Plattform zur Behandlung psychischer Krankheiten wie Medikamentenmissbrauch, Depression, Neurosen, …

 Herausforderung: Patienten suchen den Weg zum Spezialisten oft zu spät

 Einsatz von KI zur Identifikation von Patienten und Empfehlung von Behandlungssträngen

Bionik

 Össur entwickelt bionische Prothesen zum Ersatz von Knöchel-, Knie- und Handgelenken

 Die neueste Produktgeneration RHEO KNEE stellt sich über Künstliche Intelligenz selbstständig auf Patienten ein und macht sich mit Gewohnheiten vertraut

Komplexität

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Quellen: www.medtronic.com, www.irythmtech.com

Praktische Anwendungsbeispiele

Diagnostik bei Schlaganfall

 Behandlung ist zeitkritisch, bei großen Verschlüssen (LVO) umso mehr

 Analyse von CT-Scans mittels KI-System ermöglicht deutlich schnellere Diagnose

Cardiomonitoring

 Kontinuierliches Langzeit-EKG über selbstklebenden Sensor

 Datenübertragung in Echtzeit ermöglicht wesentlich schnellere Reaktion Komplexität

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Ihr Kontakt

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Rechtliche Hinweise 1/2

Diese Präsentation ist eine unverbindliche Marketingmitteilung. Es dient ausschließlich zu Informationszwecken und stellt weder ein öffentliches Angebot, eine Empfehlung, Beratung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Fondsanteilen dar, noch ist sie als Aufforderung anzusehen, ein Angebot zum Abschluss eines Vertrage über eine Wertpapierdienstleistung oder Nebenleistung abzugeben. Es handelt sich nicht um eine Finanzanalyse.

Der Wert des Sondervermögens (Fonds) und damit der Wert jedes Anteils kann gegenüber dem Ausgabepreis steigen und fallen. Dies kann zur Folge haben, dass der Anleger zum Zeitpunkt des Verkaufs seiner Anteile unter Umständen sein investiertes Geld nicht vollständig zurückerhält. Es kann keine Zusicherung gemacht werden, dass die Ziele der Anlagepolitik erreicht werden. Vergangene

Wertentwicklung ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Weitere ausführliche Hinweise zu den Chancen und Risiken enthält der Verkaufsprospekt. Dieser sowie die Halbjahres- und Jahresberichte sind allein verbindliche Grundlage für den Erwerb von Fondsanteilen. Sie sind erhältlich bei der Deutschen Apotheker- und Ärztebank eG, Abteilung Produktmanagement Wertpapiergeschäft, Postfach 101031, 40001 Düsseldorf. Die Ausführungen gehen von der gegenwärtigen Rechts- und Steuerlage aus. Es wird keine Gewähr dafür übernommen, dass sich diese nicht durch Gesetzgebung, Rechtsprechung oder Erlasse der Finanzverwaltung ändert.

Änderungen können auch rückwirkend eingeführt werden und sich nachteilig auswirken. Die steuerliche Behandlung hängt von den persönlichen Verhältnissen des jeweiligen Kunden ab.

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Rechtliche Hinweise 2/2

Für detaillierte Auskünfte sollte daher ein Steuerberater kontaktiert werden.

Die in dieser Produktinformation enthaltenen Meinungsaussagen geben die aktuelle, sorgfältig erstellte Einschätzung der Apo Asset Management GmbH (apoAsset) wieder; diese können sich jederzeit ohne vorherige Ankündigung ändern. Die Anteile dieses Fonds sind nicht für den Vertrieb in den USA oder an US-Bürger bestimmt.

Jede unautorisierte Form des Gebrauches dieses Dokumentes, insbesondere dessen Reproduktion, Verarbeitung, Weiterleitung oder Veröffentlichung ist untersagt. Der Ersteller dieses Dokumentes sowie mit ihm verbundene Unternehmen schließen jede Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der enthaltenen Informationen und geäußerten Meinungen zur Gänze aus. In diesem Dokument gegebenenfalls enthaltene

Performancekennzahlen der Vergangenheit, Backtestdaten sowie vergangenheits- oder zukunftsbezogene Simulationen sind keine Gewähr für zukünftige Entwicklungen.

Düsseldorf, 11.03.2021