Werkzeugmaschinenlabor (WZL)
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
Abteilung Quality Intelligence Gruppe Technology Transfer
Ansprechpartner Junjie Liang, M. Sc.
Bogenhalle, BGH 109 D-52074 Aachen Telefon 0241 / 80-26940 J.Liang@wzl.rwth-aachen.de
Stand 14. April 2021
Ausgangssituation
Forschungsdatenmanagement (FDM) bezeichnet die Menge aller methodi- schen, konzeptionellen, organisatori- schen und technischen Maßnahmen und Verfahren zur Handhabung von Forschungsdaten über deren Lebens- zyklus. Zum Forschungsdatenma- nagement gehören zudem Festlegun- gen, was mit den Daten nach Ab- schluss eines Forschungsprojekts ge- schehen soll; z. B. wo und wie die Da- ten archiviert werden und wer auf die archivierten Daten Zugriff erhält. „For- schungsdatenmanagement ist der erste Schritt auf dem Weg zur IT- Prozessunterstützung des Kernpro- zesses Forschung“, betont ehemaliger RWTH-Rektor Ernst Schmachtenberg.
Da heutzutage immer mehr Daten in die Forschung einfließen, ist es wich- tig, die für die Forschung relevanten Daten zu organisieren, um eine bes- sere Forschungsleistung zu erzielen.
Aufgabenstellung
Die Maßnahmen und Verfahren kön- nen sich je nach Forschungsgebiet und Zweck, für welche die For- schungsdaten genutzt werden sollen, stark unterscheiden und umfassen da- her ein großes Spektrum von Metho- den und Themen. Darum ist es beson- ders wichtig, die kritischen Anforderun- gen für die Etablierung eines FDM- Rahmens im Bereich des Ingenieurwe- sens herauszufinden. Zu den Anforde- rungen gehört unter anderem die rele- vanten Datentypen, das gemeinsames
Datenformat und die Methodik für Da- tenaufbereitung.
Diese Arbeit verfolgt das Ziel, beste- hende Anwendungsfälle zu analysie- ren und die Herausforderung sowie Anforderung bei FDM im Bereich Inge- nieurwesen zu identifizieren. Ein mög- liches Ergebnis der Arbeit stellt ein um- fassendes Lastenheft für die Einrich- tung des FDMs.
Voraussetzungen:
– Motivation und Einsatzbereitschaft – Kreativität und selbstständiges Ar-
beiten
– Arbeitserfahrung (Praktika, Werkstu- dentenjob) wünschenswert
Geboten wird:
– Praxisnahe Thematik
– Abgegrenzte Aufgabenstellung, schnelle Bearbeitung möglich – Umfangreiche Betreuung
Sonstiges:
– Wenn Du Interesse an der Bearbei- tung hast, freue ich mich sehr über eine E-Mail, gerne mit Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel im An- hang. Für eigene Themenvorschläge im Themenbereich von Forschungs- datenmanagement bin ich ebenfalls offen.
Bachelorarbeit / Masterarbeit / Projektarbeit Rahmen für das Forschungsdatenmanagement im Bereich Ingenieurwesen
Forschungsdatenmanage- ment
Code sparse work Observation
based data
Code heavy work
CAD heavy work
e.g. traffic e.g. research/
place study Car2x concepts (Many) participants
as researchers
(Many) participants as research objects (Many) Human
related data
(Many) Machine/
device data
Typische Forschungsbereiche und Di- mensionen
