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Academic year: 2021

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Tutoriumsaufgabenblatt Tag 3

Lineare Abbildungen:

Aufgabe 1

Untersuchen Sie folgende Abbildungen auf Linearit¨ at:

a) R

2

→ R

2

, (x, y) 7→ (4x − 2y, 3x).

b) Betrachten Sie R als Q -Vektorraum und sei Q

2

→ R gegeben durch (x, y) 7→ x − √

2y.

c) Betrachte C als R -Vektorraum und sei C → C gegeben durch z 7→ 2¯ z.

d) Gibt es lineare Abbildungen R

4

→ R

3

welche die Vektoren

(1, 1, 0, 0)

T

, (1, 1, 1, 0)

T

, (0, 1, 0, 1)

T

, (0, 0, 1, 1)

T

auf (1, 2, 3)

T

, (2, 3, 1)

T

, (3, 2, 1)

T

abbilden?

e) U und U

0

sind Untervektorr¨ aume von V und φ : U ×U

0

→ V , (a, b) 7→ a−b.

Abbildungsmatrizen:

Aufgabe 2

a) Bestimmen Sie f¨ ur die beiden linearen Abbildungen f : R

2

→ R

2

, f ist

“Drehung um 90 Grad” und g : R

2

→ R

2

, g ist “Spiegelung an der Geraden x = y” jeweils die Abbildungsmatrix bez¨ uglich der Standardbasis.

b) Es sei K ein K¨ orper. F¨ ur welche K¨ orper ist die Abbildung f : K → K

2×2

, x 7→

1 2x 0 1

injektiv? Wann gilt f(x + y) = f (x) · f(y)? Was passiert, wenn man 2x durch 3x + 1 ersetzt ?

Lineare Gleichungssysteme:

Aufgabe 3

a) L¨ osen Sie das lineare Gleichungssystem Ax = b f¨ ur A =

0 1 2 2 1 0 1 0 7

 , b = (1, 2, 2)

T

b) L¨ osen Sie das lineare Gleichungssystem Ax = b f¨ ur A =

0 1 2 0 2 1 0 1 1 0 1 2

 , b = (1, 2, 2)

T

1

(2)

c) Man beweise: Hat ein lineares Gleichungssystem mit Koeffizienten in K genau 5 L¨ osungen, so gilt K ' F

5

.

d) Man zeige, dass jeder Unterraum U ⊂ K

n

L¨ osungsraum eines geeigneten homogenen linearen Gleichungssystem ist.

e) Stellen Sie den Vektor (1, 5, 7)

T

als Linearkombination der Vektoren (2, 0, 3)

T

, (0, 6, 1)

T

, (0, 0, 5)

T

dar.

f) F¨ ur welche α ∈ R hat Ax = 0, mit

A =

1 2 α 0 1 3 2 0 1

genau eine L¨ osung?

Arbeiten mit Basen:

Aufgabe 4

a) Im R

3

seien die Basen A = {(1, −1, 2)

T

, (2, 3, 7)

T

, (2, 3, 6)

T

} und B = {(1, 2, 2)

T

, (−1, 3, 3)

T

, (−2, 7, 6)

T

} gegeben. Bestimmen Sie die Transforma- tionsmatrix

A

T

B

.

b) Zeigen Sie, dass f¨ ur A ∈ R

n×n

gilt: rk(A) = rk(A · A

T

). Gilt dies auch, falls A ∈ C

n×n

?

2

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