Masterarbeit
Ansprechpartner:
Jacob Tran, M.Sc.
Pascal Pfeifer, M. Sc.
+49 241 997857-249 jacob.tran@fgh-ma.de
Forschungsgemeinschaft für Elektrische Anlagen und Stromwirtschaft e.V. (FGH e.V.) Roermonder Straße 199
52072 Aachen http://www.fgh-ma.de
Deep-Reinforcement-Learning zur automatisierten Bestimmung von engpassverschärfenden Gamingstrategien in Smart Markets
Der Zubau dezentraler Erzeugungsanlagen hat in den letzten Jahren zu einem massiven Bedarf nach Flexibilität im Engpassmanagement geführt. Die ambitionierten Ausbauziele der Erneuerbaren und regulatorische Entwicklungen wie die Spitzenkappung und die Novellierung des Energiewirtschaftsgesetzes machen ein effizientes Engpassmanagement in Zukunft zwingend notwendig. Zur Deckung des Flexibilitätsbedarf stehen Konzepte wie der lokale Flexibilitätsmarkt zunehmend im Fokus. Eine daraus resultierende Herausforderung ist das strategische Bietverhalten der Flexibilitäten. So können diese durch eine geschickte Vermarktung am Spotmarkt ihre Erlöse am Flexibilitätsmarkt maximieren. Dieses sogenannte Gaming kann zu Ineffizienzen im System in Form von verzerrten Preissignalen, Verschärfung von Engpässen und insgesamt höheren Systemkosten führen.
Das Ziel deiner Arbeit ist daher die Entwicklung eines Verfahrens zur Simulation des strategischen Bietverhaltens in lokalen Flexibilitätsmärkten.
Hierfür soll ein Multi-Agentensystem aufgebaut werden, dessen Agenten mittels eines Ansatzes aus dem Deep Reinforcement Learning in der Lage sind individuelle Entscheidungs- und
Handlungsmöglichkeiten zu erlernen. Zudem soll ausgewertet werden, inwiefern spezifische lokale Netzstrukturen Gamingstrategien begünstigen können.
Dein Profil:
• Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft
• Du willst dich mit eigenen Ideen aktiv in laufende Forschungsprojekte einbringen
• Du interessierst dich für Machine Learning und Methoden der Datenverarbeitung
• Du hast bereits Programmierkenntnisse in Python oder C++ gesammelt
Wir bieten:
• Eine intensive und zuverlässige Betreuung
• Einen eigenen klimatisierten Arbeitsplatz mit flexibler Arbeitszeiteinteilung
• Kostenfreie Teilnahme an Sportangeboten (Volleyball, Tennis, Fußball und vieles mehr)
• Bei sehr guter Leistung die Möglichkeit der anschließenden Promotion
• Bei sehr guter Leistung die Vermittlung von Industriekontakten aus einem Netzwerk von knapp 70 Unternehmen
Strategisches Bietverhalten einer verbrauchsseitigen Flexibilität zur Verschärfung eines antizipierten Engpasses1
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Regenerationsphase Netzdienlicher Flex.-Einsatz Flexibilitätspotential
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Verhalten ohne Gaming
Verhalten mit Gaming
