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Exercise1(CUDAbasics:Memory, Credits ) DueDate AssignmentonMassivelyParallelAlgorithms-Sheet1

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Prof. G. Zachmann

Christoph Schr¨oder (schroeder.c@cs.uni-bremen.de)

University of Bremen School of Computer Science

CGVR Group September 14, 2020

Summer Semester 2020

Assignment on Massively Parallel Algorithms - Sheet 1

Due Date

Hint: You can use one of the examples on the lecture homepage or from the Cuda SDK ( included in the Cuda installation package ) to test if Cuda works at all on your computer. For example, you can run the example1_Utilities/deviceQuery.

Exercise 1 (CUDA basics: Memory, Credits)

In the frameworkcudaMallocAndMemcpy

a) Allocate two arraysd_aandd_bon the device of the same size as the arrayh_aon the host. You can usesizeof(datatype) to get the number of bytes fordatatype.

b) Copyh_aon the host tod_aon the device.

c) Do a device to device copy fromd_atod_b.

d) Copyd_bon the device back toh_aon the host.

e) Freed_aandd_bon the device.

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