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Formantenanalyse: Euklidsche Entfernungen

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Academic year: 2021

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Formantenanalyse: Euklidsche Entfernungen

Die euklidschen Entfernungen (eine E-Entfernung pro Vokal zum Zentroiden) berechnen.

(Abb. 1). Diese E-Entfernungen müssten für gespannte Vokale größer sein. Literatur zur Berechnung von E-Entfernungen in Vokalen: Wright (2003), Laboratory Phonology VI.

Siehe letzte Seite.

(2)

F1 x F2 Raum zum zeitlichen Mittelpunkt

# Segmentliste

vok.s = emu.query("euc", "*", "phonetic = vokal")

# Etikettierungen vok.l = label(vok.s)

# Trackdatei: F1 und F2

vok.fm= emu.track(vok.s, "fm")

# Trackdatei: F1 und F2 zum zeitlichen Mittelpunkt v5 = dcut(vok.fm[,1:2], 0.5, prop=T)

# Eplot-Abbildung

eplot(v5, vok.l, centroid=T, form=T) eplot(v5, vok.l, centroid=T)

# Mittelwert von F1 und F2 (zum zeitlichen Mittelpunkt) cen = apply(v5, 2, mean)

# Funktion um die euklidsche Entfernung zwischen zwei Punkten zu berechnen euc = function(a, b)

{

sqrt(sum((a - b)^2)) }

# Verifizieren a = c(0, 0) b = c(3, 4) euc(a, b)

# Die Anwendung dieser Funktion auf die Formant-Daten entfernung = apply(v5, 1, euc, cen)

entfernung[10]

# entspricht:

euc(v5[10,], cen)

# Boxplot-Darstellung der Ergebnisse boxplot(entfernung ~ vok.l)

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