Künstliche Intelligenz und der öffentliche Sektor
Facing AI - Künstlicher Intelligenz ein Gesicht geben AWV, WebEvent, 22.09.2021
Prof. Dr. Jörn von Lucke @wi00194 The Open Government Institute
Zeppelin Universität Friedrichshafen, Deutschland
TOGI |Prof. Dr. Jörn von Lucke |2021-09
Agenda
▪ Künstliche Intelligenz und ihre Grenzen
▪ KI-Basistechnologien
▪ KI-basierte Basisanwendungen
▪ Herausforderungen für den öffentlichen Sektor
▪ Marktreife KI: Kurzfristige Perspektiven
▪ Entwicklung von KI: Mittelfristige Perspektiven
▪ Grundlagenforschung: Langfristige Perspektiven
▪ Ausblick: Partner oder disruptiver Innovator?
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Agenda
▪ Künstliche Intelligenz und ihre Grenzen
▪ KI-Basistechnologien
▪ KI-basierte Basisanwendungen
▪ Herausforderungen für den öffentlichen Sektor
▪ Marktreife KI: Kurzfristige Perspektiven
▪ Entwicklung von KI: Mittelfristige Perspektiven
▪ Grundlagenforschung: Langfristige Perspektiven
▪ Ausblick: Partner oder disruptiver Innovator?
TOGI |Prof. Dr. Jörn von Lucke |2021-09 4 Quelle: von Lucke 2015 und von Lucke 2017.
Künstliche Intelligenz ein Gesicht geben
Sammelbegriff „Künstliche Intelligenz“
▪ Systeme,
die menschliche Intelligenz nachbilden sollen
▪ Unterschiedliche Technologien und Architekturen
▪ Systeme, die „selbstständig effizient
Probleme lösen können“ (Mainzer 2016)
▪ „Wissenschaft, Maschinen Dinge machen zu lassen, die Intelligenz erfordern würde, wenn dies Menschen tun würden.“ (Minsky 1966)
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Einsatzfelder für künstliche Intelligenz im Staat
6 Quelle: ÖFIT 2018.
Einsatzfelder für künstliche Intelligenz im Staat
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Einsatzfelder für künstliche Intelligenz im Staat
Unterschiedliche Regulierung von Einsatzbereichen
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Gefahr für Leib & Leben
und unvertretbaren
Gesamt- schaden bei Fehlurteilen Keine
Personen- gefährdung
und geringer Schaden bei Fehl-
urteilen
Ethische Grundsätze
▪ Schadensvermeidung
▪ Gerechtigkeit und Fairness
▪ Autonomie
▪ Benefizienz
▪ Kontrolle
▪ Transparenz
▪ Rechenschaftspflicht
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Katalysatoren: Einsatz künstlicher Intelligenz
10 In Anlehnung an: BSP Business School Berlin 2021, S. 13.
Leistungsfähige Hardware
(GPU, Cloud Computing, Edge Computing)
Ausreichend große Datenmengen (Internet der Dinge, Datenräume, Sensordaten) Entsprechende
KI-Algorithmen (Deep Learning, Neuronale Netzwerke)
Offene Standards Offene Schnittstellen
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▪ Herausforderungen für den öffentlichen Sektor
▪ Marktreife KI: Kurzfristige Perspektiven
▪ Entwicklung von KI: Mittelfristige Perspektiven
▪ Grundlagenforschung: Langfristige Perspektiven
▪ Ausblick: Partner oder disruptiver Innovator?
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Künstliche Intelligenz in der öffentl. Verwaltung
12 Quelle: Etscheid/von Lucke/Stroh 2020.
KI-basierte Mustererkennung
KI-basierte Texterkennung
KI-basierte Tonerkennung
KI-basierte Spracherkennung
KI-basierte Übersetzungs-
dienste
KI-basierte 2D-Bild- & 3D- Raumerkennung
KI-basierte Gesichts- &
Gestenerkennung
AaBb
Love
TOGI |Prof. Dr. Jörn von Lucke |2021-09 14 Quelle: Hitachi 2017.
KI-basierte Identifizierung
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KI-basierte Textgenerierung
KI-basierte Tongenerierung
KI-basierte
Sprachgenerierung
KI-basierte Bildgenerierung
KI-basierte Videogenerierung
KI-basierte Raumgenerierung
16 Quellen: von Lucke 2021 und Zakharov/Shysheya/Burkov/Lempitsky 2019 .
AaBb
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▪ Ausblick: Partner oder disruptiver Innovator?
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KI-basierte Wahrnehmung
KI-basierte Benachrichtigung
KI-basierte Empfehlung
KI-basierte Vorhersage
KI-basierte Vorsorge
KI-basierte Entscheidung &
Automation
KI-basierte Situations- wahrnehmung
18 Quelle: Etscheid/von Lucke/Stroh 2020, S. 11-12 in Anlehnung an Wang 2016.
KI-basierte Wahrnehmung
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KI-basierte Benachrichtigung
20 Quelle: ITyX 2021.
KI-basierte Empfehlung
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KI-basierte Vorhersagen und Prognosen
22 Quellen: Predpol 2019 und Knobloch 2018.
KI-basierte Vorsorge: Infrastruktur & Medizin
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KI-basierte selbständige Entscheidungsfindung
24 Quelle: EASYPASS/Bundespolizei 2021, Devilfighter 2013 und Djeffal 2018, S. 12.
KI-basierte Situationswahrnehmung in Echtzeit
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Deutscher Bundestag 2018-20
Enquete-Kommission KI
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Wo wird der vernetzte Staat in 10 Jahren stehen?
Was bewirkt die Kombination von KI mit dem
28 Quelle: von Lucke 2016.
Web 1.0 Internet der Systeme World Wide Web
Netzwerkkommunikation über das World Wide Web
Electronic Government Web 2.0 Internet der Menschen
Internet zum Mitmachen
Netzwerkkommunikation über Social Media
Open Government Web 3.0 Internet der Daten
Semantisches Web
Linked Data, Open Data, Big Data, Big Data Analytics
Open
Government Data Web 4.0 Internet der Dinge &
Internet der Dienste
Smart Objekte,
Cyberphysische Systeme
Smart Government Web 5.0 Taktiles Internet Netzwerkkommunikation
nahezu in Echtzeit
Real-Time Government
Wirkung vom Innovationspark KI BW in Heilbronn Einbindung von Staat und Verwaltung in F&E
• Start-up Innovation-Center mit Coworking-Flächen
• Besucher- und Schulungszentrum
• GAIA-X-Rechenzentrum
• KI-Salon, der die Sphären Ethik, Kunst, Kultur, Wissensvermittlung und das
„Design“ von KI erlebbar machen und einen fortlaufenden Dialog mit Bürgern ermöglichen soll.
KI – made in BW
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KI-basierte, portalbasierte
Behörden-Chatbots und virtuelle Assistenten
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KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten für die Umsetzung von Bürgerbeteiligung
32 Quelle: Civitas Digitalis 2019 und Casper/Kulus/Lieven 2019, S. 68 ff.
KI-basierte Verteilung, Filterung, Auswertung
und Sortierung von Ideen und Argumenten
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KI-basierte, portalbasierte Sprachkommunikation
34 Quellen: Schröter 2019, Deutsche Bahn AG 2019 und von Lucke 2020.
KI-basierte Unterstützung der
Bewerberauswahl bei Einstellungsprozessen
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KI-basierte Steuerung auton. Schienenfahrzeuge
36 Quelle: von Lucke 2017 und UITP 2018.
KI-basierte Steuerung autonomer Fahrzeuge
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KI-basierte Bezahlung mit Gesichtsidentifizierung
38 Quellen: Tencent & Tenpay 2005-21.
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KI-basierte Text- & Sprachübersetzungsdienste in der Qualität einer beglaubigten Übersetzung
40 Quelle: DeepL GmbH 2021.
KI-basiertes Prozessmanagement mit Modellen,
Process Mining, dig. Prozesszwillingen & RPA
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KI-basiertes Beschaffungsmanagement
42 Quelle: WEF 2020.
KI-basiertes Planen & Bauen mit BIM-Modellen
und Verhinderung von Unfällen auf Baustellen
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KI-basiertes, BIM-basiertes Gebäudemanagement mit digitalen Zwillingen von Amtsgebäuden
44 Quelle: UBM Development AG/Smart Building Cube Berlin 2020.
Das Gebäude, das denkt – Cube Berlin
KI-basierte, BIM-basierte Stadtentwicklung
auf Basis digitaler Zwillinge von Städten
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KI-basierte Steuerung vollautonomer Fahrzeuge
46 Quelle: Volkswagen AG/NetCarShow 2017.
KI-basierte Steuerung autonomer Drohnen
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KI-basierte und datenschutzkonforme
Videoüberwachung des öffentlichen Raums
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8K
Quellen: AIUnion 2018 und IM BW 2018.
Grundgesetzkonforme, NATO-kompatible
KI-basierte Waffensysteme in der Bundeswehr
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KI-basierte Mobilitätswelten auf Basis
des europäischen Mobilitätsdatenraums
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KI-basierte Steuerung von Städten in Echtzeit auf Basis von digitalen Zwillinge dieser Städte
52 Quelle: von Lucke 2017.
KI-basierte Gesetzgebung & GFA auf Basis von
Smart Law und einem digitalen Zwilling Recht
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Home Assistant Robot-Zenbo
KI-basiert
• Bewegen
• Sehen
• Sprechen
• Zuhören
• Sprache
• Verbindung
• Lernen
• Expression
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KI als Partner: Ethische Perspektiven
▪ Autonomie (Selbstbestimmung als Handelnder, Entscheidungsfreiheit)
▪ Menschsein (Mensch-Maschine-Interaktion, Selbstverständnis)
▪ Vertrauen (Zuversicht, Optimismus, Kritik, Zusammenhalt)
▪ Gemeinwohl & Gemeinnützigkeit (Wohlstandsförderung, Mehrwerte)
▪ Verantwortung (Gutes Tun, Akteure, Zusammenarbeit)
▪ Transparenz (Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit, Offenheit)
▪ Gerechtigkeit (Partizipation, Teilhabe, Verteilung, Leistung)
▪ Diskriminierungsfreiheit (Gleichberechtigung, Fairness)
56 Quelle: Enquete Kommission KI - Deutscher Bundestag 2020, S. 80-86.
TOGI |Prof. Dr. Jörn von Lucke |2021-09 Quelle: Zielinski / IM+Io 2020.
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KI als Partner: Ökologische Nachhaltigkeit
▪ Integration erneuerbarer Energien ins Energiesystem
▪ Erhöhung der Effizienz der Energiemärkte
▪ Optimierung der Kreislaufwirtschaft
▪ Analysen von Wetterdaten und Klimawissenschaften
▪ Monitoring von Umwelt, Biodiversität und Naturschutz
▪ Monitoring und Steuerung von smarten Städten
▪ Förderung nachhaltiger KI-Anwendungsfelder
bei gleichzeitiger Minimierung des KI-Energieverbrauchs
TOGI |Prof. Dr. Jörn von Lucke |2021-09 60 Quelle: Smart Nation Singapore 2016.
KI als disruptiver Innovator
▪ Überzeugende Business-Cases:
| Schnelligkeit in der Umsetzung in der Alltagsroutine
| Substantielle Einsparungen bei den Betriebskosten
▪ Räume für Wissenschaft, Forschung und Entwicklung
▪ Konstruktive Auseinandersetzung mit Dystopien
| KI-basierte Überwachung der Bevölkerung
▪ Ethische & rechtliche Grenzen im Umgang mit KI setzen
| Vision: Vertrauensvolle und datenschutzkonforme KI
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KI bietet für
Staat & Verwaltung viele Chancen und Risiken
▪ Anwendungsorientierte KI
verfügt über große Chancen für Staat & Verwaltung zur besseren Erledigung öffentlicher Aufgaben
▪ KI-Angebote aus offener GAIA-X-Cloud als Treiber
▪ Alle Umsetzungen sind stets auch
mit Risiken und Nebenwirkungen verbunden
▪ Wenn wir unsere Zukunft mit KI nicht gestalten, dann werden dieses andere für uns tun
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zu|kunft
Prof. Dr. Jörn von Lucke
Lehrstuhl für Verwaltungs- und Wirtschaftsinformatik The Open Government Institute | TOGI
Zeppelin Universität gemeinnützige GmbH Am Seemooser Horn 20
88045 Friedrichshafen, Deutschland Tel: +49 7541 6009-1471
Fax: +49 7541 6009-1499 joern.vonlucke@zu.de http://togi.zu.de
Sitz der Gesellschaft Friedrichshafen | Bodensee Amtsgericht Ulm HRB 632002
Geschäftsführung Prof Dr Klaus Mühlhahn