Uncertainty assessment of water flow and
nutrient Loads under
future Climate Change Conditions (UnLoadC³)
Karsten Schulz
1, Christoph Schürz
1, Bano Mehdi
1, Thomas Ertl
2, Alexander Pressl
2, Christoph Matulla
3und Brigitta Hollosi
31 IWHW BOKU
2 SIG BOKU
3 ZAMG
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 1
Demografic development
Policy making
Food security/
Energy
“Social hydrological development“
Demografic development
Technology progress
Climate Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
Impact Analysis
Model Structure
Parameter Sets
Model Calibration
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 2 Schwechat:
Raab:
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 3
Demografic development
Policy making
Food security/
Energy
“Social hydrological development“
Demografic development
Technology progress
Climate Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
Impact Analysis
Model Structure
Parameter Sets
Model Calibration Climate
Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
UnLoadC³ 4
KlimadatenMethoden Delta Method
Recent climate (observation)
Recent climate (model)
Future climate (model)
Change Climate
projection
Recent climate (observation)
Recent climate (model)
Future climate (model)
Bias correction
Climate projection
Bias correction
Beobachtungsdaten (Spartacus, GPARD):
Minimum (tasmin), Maximum (tasmax), mittlere Lufttemperatur (tas) und Niederschlag (pr)
Zeitraum: 1971-2000 (tägliche Auflösung)
Horizontale Auflösung: 1km Modelldaten (EURO-CORDEX):
Minimum (tasmin), Maximum (tasmax), mittlere Lufttemperatur (tas) und Niederschlag (pr)
Zeitraum: 1971-2000, 2021-2050, 2071-2100 (tägliche Auflösung)
Simulationen: RCP4.5 (13), RCP8.5 (13)
Horizontale Auflösung: 12 km (skillful scale: ~80km)
Gebietsmittel von
mittlerer Lufttemperatur (tas)
Beobachtungsdaten 1km Auflösung
CORDEX-Ensemble 12km Auflösung
Differenz zwischen Beobachtungsdaten
und downgescalten CORDEX-Ensemble
1km Auflösung Einfluss von Topografie (kleineres Bias im Flachland als
im komplexeren Gebirgsgelände
1971 -2000
min = -7.4 °C mean= 6.5 °C max = 11.7 °C
min = -6.9 °C mean= 5.4 °C max = 10.8 °C
1.
2.
UnLoadC³ 5
KlimadatenMethoden Delta Method
Recent climate (observation)
Recent climate (model)
Future climate (model)
Change Climate
projection
Recent climate (observation)
Recent climate (model)
Future climate (model)
Bias correction
Climate projection
Bias correction
Beobachtungsdaten (Spartacus, GPARD):
Minimum (tasmin), Maximum (tasmax), mittlere Lufttemperatur (tas) und Niederschlag (pr)
Zeitraum: 1971-2000 (tägliche Auflösung)
Horizontale Auflösung: 1km Modelldaten (EURO-CORDEX):
Minimum (tasmin), Maximum (tasmax), mittlere Lufttemperatur (tas) und Niederschlag (pr)
Zeitraum: 1971-2000, 2021-2050, 2071-2100 (tägliche Auflösung)
Simulationen: RCP4.5 (13), RCP8.5 (13)
Horizontale Auflösung: 12 km (skillful scale: ~80km)
Gebietsmittel von
Niederschlag (pr)
Beobachtungsdaten 1km Auflösung
CORDEX-Ensemble 12km Auflösung
Differenz zwischen Beobachtungsdaten
und downgescalten CORDEX-Ensemble
1km Auflösung Einfluss von Topografie (kleineres Bias im Flachland als
im komplexeren Gebirgsgelände
1971 -2000
min = 0.7 mm/d mean= 2.9 mm/d max = 7.6 mm/d
min = 1.5 mm/d mean= 3.4 mm/d max = 11.0 mm/d
1.
2.
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 7
Demografic development
Policy making
Food security/
Energy
Climate Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
Impact Analysis
Model Structure
Parameter Sets
Model Calibration
“Social hydrological development“
Demografic development
Technology progress
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 8 Schwechat:
Raab:
Monitoring von NO 3 -N und NH 4 -N in 5 – 15 min Auflösung
PO 4 -P und Ges-P monatlich
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 9
Waste water treatment plant >2.000 PE (municipal) Water quality monitoring station (closed)
End of river reach
Waste water treatment plant >2.000 PE (municipal) Waste water treatment plant (industrial)
PRTR-plant (Pollutant Release and Transfer Register) Water quality monitoring station (in operation) Water quality monitoring station (closed)
End of river reach
Schwechat:
Raab:
Plant name (WWTP or PRTR) PE
Passail 11.000
St.Radegund 2.500
St. Kathrein am Offenegg 3100
Weiz 30.000
Krottendorf-Preding 3.000 St.Ruprecht an der Raab 3.800
Agrana Fruit Austria GmbH Industrial plant
Gleisdorf 32.000
St.Margarethen an der Raab 5.200 Fladnitz im Raabtal 12.000
Johann Titz Ges.m.b.H. PRTR Schlachterei Fleischhof Raabtal GmbH PRTR Fleischverarb.
BOXMARK Leather GmbH PRTR Gerberei
Feldbach-Raabau 35.000
AT&S Fehring PRTR Oberflbeh.
Fehring 11.000
Lias Österreich GesmbH PRTR Beton
Hatzendorf 2.700
Riegersburg 2.000
BOXMARK Leather Jennersdorf PRTR TKV
Plant Name (WWTP or PRTR) Person Equivalent
Alland 10.000
Heiligenkreuz 4.500
Baden 45.000
Sch w echa t Raab
Kleine und Kleinkläranlagen
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 10
(source: Statistik Austria - Dauersiedlungsraum, 2016)
(source: Umweltbundesamt - 2012)
“Social hydrological development“
Demografic development
Technology progress
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 11
Climate Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
Impact Analysis
Model Structure
Parameter Sets
Model Calibration
Demografic development
Policy making
Food security/
Energy
Enge Kooperation mit dem ACRP14 – Projekt: „AquaStress“
“Social hydrological development“
Demografic development
Technology progress
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 12
Demografic development
Policy making
Food security/
Energy
Climate Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
Parameter Sets
Model Calibration
Impact Analysis
Model Structure
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 13
(based on EPA, 2015)
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 14
Prozessbasierte Darstellung von hydrologischen und Nährstoff- Kreisläufen:
Wasser-Kreislauf: Stickstoff-Kreislauf:
(source: SWAT2009 Theoretical Manual)
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 15
MONERIS:
Bilanzierung aus verschiedenen Eintragspfaden
SPARROW:
Regression von räumlichen Daten mit Stofffrachten
(source: USGS, http://water.usgs.gov/nawqa/sparrow) (based on: MONERISv2.17 Manual, IGB 2010)
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 16
Eingangsdaten sind in hohem Detailgrad gefordert.
Mittels unterschiedlich komplexen Ansätzen entwickelt und in SWAT abgebildet (Hier am Beispiel Landnutzung) :
Intensiv – Szenario
Dominante Landnutzungen
Extensiv – Szenario Disaggregierung landwirtschaftl.
Nutzungen mittels Agrarstatistiken Kopplung mit regelbasierten landwirtschaftlichen Operationen
Kopplung mit Fruchtfolgen
“Social hydrological development“
Demografic development
Technology progress
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 17
Demografic development
Policy making
Food security/
Energy
Climate Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
Impact Analysis
Model Structure
Parameter Sets
Model Calibration
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 18
1 UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 9
Demografic development
Policy making
Food security/
Energy
“Social hydrological development“
Demografic development
Technology progress
Climate Change Scenarios
RCP - Scenario
GCM RCM
Impact Analysis
Model Structure
Parameter Sets
Model Calibration
UnLoadC³ | 17. Österreichischer Klimatag 2016 20
Climate change scenarios
(modified from: Razavi and Gupta, 2016) (modified from: Knutti
and Sedláček, 2013)