Allgemein gelten folgende Gesetze:
Zeitverlauf sinusförmig Zeitverlauf beliebig Bauelementegleichungen
ܷ
ோ= ܴ ή ܫ
ோܷ
= ݆߱ܮ ή ܫ
ܫ
= ݆߱ܥ ή ܷ
ݑ
ோ(ݐ) = ܴ ή ݅
ோ(ݐ) ݑ
(ݐ) = ܮ ή ݀݅
(ݐ)
݀ݐ
݅
(ݐ) = ܥ ή ݀ݑ
(ݐ)
݀ݐ Reelle Fourier-Reihe: (x= ɘ
1t)
݂(ݔ) = [ܽ
cos(݊ݔ) + ܾ
sin(݊ݔ)]
ஶ
Ɏ -Periodisch:
ୀܽ
= 1
2ߨ න
௫బାଶగ݂(ݔ)݀ݔ
௫బ
ܽ
= 1
ߨ න
௫బାଶగ݂(ݔ) cos(݊ݔ)݀ݔ
௫బ
ܾ
= 1
ߨ න
௫బାଶగ݂(ݔ) sin(݊ݔ)݀ݔ
௫బ
Periodisch:
ܽ
= 1
ܶ න
௧బା்݂(ݐ)݀ݐ
௧బ
ܽ
= 2
ܶ න
௧బା்݂(ݐ) cos(݊߱
ଵݐ)݀ݐ
௧బ
ܾ
= 2
ܶ න
௧బା்݂(ݐ) sin(݊߱
ଵݐ)݀ݐ
௧బ
߱ = 2ߨ
ܶ = 2ߨ݂ ; ݐ
ܶ = ߮
2ߨ ; ߮ = ߱ݐ Amplitude der n-ten Harmonischen:
A
୬= 2A Ɏ ή
sin(nɔ)
n ɔ = Ɏ ή t
୧T Betrags- und Nullphasenwinkel:
݂(ݔ) =
ஶܤ
sin(݊ݔ + ߮
)
ܤ
= sin ߮
= ܽ
ୀܤ
= cos ߮
= ܾ
ܤ
= ඥܽ
ଶ+ ܾ
ଶ߮
= ൞ ܽݎܿݐܽ݊ ܽ
ܾ
݂݈݈ܽݏ ܾ
> 0
ܽݎܿݐܽ݊ ܽ
ܾ
± ߨ ܾ
< 0 Komplexe Normalform der Fourier-Reihe:
݂(ݐ) = ܿ
݁
ఠ௧ାஶ
ିஶ
ܿ
= 1
ܶ න ݂(ݐ)݁
் ିఠ௧݀ݐ
ܿ
= ܽ
െ ݆ܾ
2 ܿ
כ= ܽ
+ ݆ܾ
2 ܿ
= ܽ
ܽ
= ܿ
+ ܿ
כܾ
= ݆൫ܿ
െ ܿ
כ൯ ܽ
= 2ܿ 2
݁
ఈ= cos ߙ + ݆ sin ߙ ݁
ିఈ= cos ߙ െ ݆ sin ߙ cos ߙ = 1
2 (݁
ఈ+ ݁
ିఈ) sin ߙ = 1
2݆ (݁
ఈെ ݁
ିఈ) ܣଵcos(߱ݐ + ߮
ଵ) = ܿ
ଵ݁
ఠ௧+ ܿ
ିଵ݁
ିఠ௧
ܣ
ଶcos(2߱ݐ + ߮
ଶ) = ܿ
ଶ݁
ଶఠ௧+ ܿ
ିଶ݁
ିଶఠ௧Symmetrieeigenschaften:
gerade f(x)=f(-x)
ܾ
= 0
ܿ
= ܽ
2
Ungerade f(x)=-f(-x)
ܽ
= 0
ܿ
= െ݆ ܾ
2
Halbwellensymmetrie f(x)=-f(x+
Ɏ
)ܽ
= 0
ܽ
= ܾ
= 0 ݂üݎ ݊ = 2,4,5,6,8, ….
ܿ
= ܽ
െ ݆ܾ
2 (݊ = 1,2,3,5,7, … )
݂
ή ݂
= ݂
݂
௨ή ݂
௨= ݂
݂
ή ݂
௨= ݂
௨Umrechnung von Fourier-Koeffizienten:
Gerade und ungerade Anteile:
݂
ீ(ݔ) = 0,5 ή [݂(ݔ) + ݂(െݔ)] ݂
௨= 0,5 ή [݂(ݔ) െ ݂(െݔ)]
Arithmetischer Mittelwert: (Gleichanteil, DC-Komponente) ݑ(ݐ) = ܷ = 1
ܶ න
௧బା்ݑ(ݐ)݀ݐ
௧బ
= ܽ
= ܤ
= ܿ
Effektivwert U
eff, U
rms:
ܷ
= ܷ = ඨ 1
ܶ න
௧బା்ݑ
ଶ(ݐ)݀ݐ
௧బ
= ඩܤ
ଶ+ 1 2 ܤ
ଶஶ
ୀଵ
ܷ
= ܷ = ඩ 1
ܶ න ൭ ܤ
sin(݊߱
ଵݐ + ߮
)
ஶ
ୀ
൱
ଶ ௧బା்
݀ݐ
௧బ
= ඩ ܷ
2+
λܷ
݊2݊=1
ܽ
= ܤ
= ܷ ܤ
= ܷ
= ξ2 ή ܷ
ܤ
ଵ=ෝ ܷ
ଵܤ
ଶ=ෝ ܷ
ଶWelligkeit:
ݓ = ܷ
~ݑ(ݐ) = ඥσ
ஶܷ
ଶୀଵ
ݑ(ݐ)
= ටܷ
ଶെ ܷ
ଶܷ
Klirrfaktor, Klirrdämpfung a
k:
࢘ࢋࢋ࢙࢘/ࢉ࢙( = );
݇ = ඨ σ
ஶୀଶܷ
ଶσ
ஶܷ
ଶୀଵ
= ඩ ܷ
ଶെ ܷ
ଶെ ܷ
ଵଶܷ
ଶെ ܷ
ଶܽ
= 20݀ܤ ή ݈݃ ൬ 1
݇ ൰ = െ20݀ܤ ή ݈݃݇
Aus Nachrichtentechnik:
݇
= ܷ
ඥσ
ஶܷ
ଶୀଵ
Wirkleistung P:
ܲ = 1
ܶ න ݑ
்(ݐ) ή ݅(ݐ) ݀ݐ
ܲ = ܷ ή ܫ + ܷ
ܫ
cos ߮
௨ஶ
ୀଵ
Scheinleistung S:
ܵ = ܷ
ή ܫ
= ܷ ή ܫ ܵ = ඩ൭ܷ
ଶ+ ܷ
ଶஶ
ୀଵ
൱ ൭ܫ
ଶ+ ܫ
ଶஶ
ୀଵ
൱
Blindleistung Q:
ܳ = ܷ
ܫ
sin ߮
௨ஶ
ୀଵ
Verzerrungs-Blindleistung D:
ܦ² = ܵ² െ ܲ
ଶെ ܳ²
ܦ² = ܷ
ଶܫ
ଶ+ ܷ
ଶܫ
ଶെ 2ܷ
ܷ
ܫ
ܫ
cos(߮
௨െ ߮
௨) ݊ > ݉
ஶ
ୀ
ஶ
ܦ ݒ݁ݎݏ݄ܿݓ݅݀݊݁ݐ, ݓ݁݊݊ ݃݅ݐ݈: ߮
ୀଵ ௨= ߮
௨& ܷ
ܫ
= ܷ
ܫ
Analyse linearer Schaltungen:
Zeitbereich
݂
(ݐ) Schaltung
Lösung:
݂
(ݐ)
՚ Fourier-Reihe ՜
Frequenzbereich
݂
(ݐ) = ܿ
ஶ ݁
ఠభ௧ିஶ
Schaltung
ܿ
= Ü(݊߱
ଵ) ή ܿ
Lösung:
݂
(ݐ) = ܿ
ஶ ݁
ఠభ௧ିஶ
Fourier-Transformation bei der Schaltungsanalyse:
Spektralen Dichte 1/Hz:
ܨ(ܶ, ݊߱
ଵ) = න ݂
்/ଶ (ݐ) ή ݁
ିఠభ௧݀ݐ
ି்/ଶ
݂
= ܿ
ஶ ή ݁
ఠభ௧ିஶ
݂
(ݐ) = ߱
ଵ2ߨ ܨ (ܶ, ݊߱
ଵ) ή ݁
ఠభ௧ஶ
ିஶ
݂(ݐ) = 1
2ߨ න ܨ(߱) ή ݁
ஶ ఠ௧݀߱
ିஶ
Komplexe Spektralfunktion:
ܨ(߱) = න ݂(ݐ) ή ݁
ஶ ିఠ௧݀ݐ
ିஶ
ܨ(݂) = න ݂(ݐ) ή ݁
ஶ ିଶగ௧݀ݐ
࣠{݂(ݐ)} = ܨ(߱)
ିஶZeitfunktion:
݂(ݐ) = 1
2ߨ න ܨ(߱) ή ݁
ஶ ఠ௧݀߱
ିஶ
݂(ݐ) = න ܨ(݂) ή ݁
ஶ ିଶగ௧݂݀
ିஶ
࣠
ିଵ൛ܨ(߱)ൟ = ݂(ݐ) Die Fourier-Transformierte einer Funktion f(t) existiert; wenn gilt:
න |݂(ݐ)|݀ݐ < λ
ஶିஶ
Eigenschaften der Fourier-Transformation:
ܮ݅݊݁ܽݎ݅ݐäݐ: ݇ଵ݂ଵ(ݐ) + ݇ଶ݂ଶ(ݐ) ל െ• ݇ଵܨଵ(߱) + ݇ଶܨଶ(߱)
"݄݈݄݊݅ܿ݇݁݅ݐݏݏܽݐݖ: ݂(ܽݐ) ל െ• 1
ܽ ܨ ቀ
߱
ܽቁ ܦ݂݂݅݁ݎ݁݊ݐ݅ܽݐ݅݊ ݅݉ ܼ݁݅ݐܾ݁ݎ݄݁݅ܿ: ݂݀(ݐ)
݀ݐ ל െ• ݆߱ܨ(߱)
ܸ݁ݎݏ݄ܾܿ݅݁ݑ݊݃ ݅݉ ܼ݁݅ݐ/ܨݎ݁ݍݑ݁݊ݖܾ݁ݎ݄݅݁ܿ: ݂(ݐ + ݐ) ל െ•
݁
݆߱ݐ0ή ࣠
{݂(ݐ)
}Parseval’sches Theorem:
න ݂ଵ(ݐ) ή ݂ଶכ(ݐ)݀ݐ = 1
2ߨ න ܨஶ ଵ(߱) ή ܨଶכ(߱)݀߱
ିஶ ஶ
ିஶ
ݏ݁ݖ݈݈݅݁ ݂üݎ ݂ଵ= ݂ଶ= ݂(ݐ) ֜ න |݂(ݐ)|²݀ݐ = 1
2ߨ න หܨ(߱)ห² ݀߱ = න หܨ(݂)ห²݂݀
ஶ
ିஶ ஶ
ିஶ ஶ
Der Dirac:
ିஶන ߜ(ݐ)݀ݐ = 1 ߜ(ݔ) = ൜0 ݂üݎ ݔ ് 0 λ ݂üݎ ݔ = 0
ஶ
Die Sprungfunktion:
ିஶߝ(ݐ) = ൞0 =1 2 +
1
2 ݏ݅݃݊(ݐ) ݂üݎ ݐ < 0 1 =1
2 + 1
2 ݏ݅݃݊(ݐ) ݂üݎ ݐ > 0
ݏ݅݃݊
(ݐ
)=
ቊെ1 ݂üݎ ݐ < 0
+1 ݂üݎ ݐ > 0 ݏ݅݃݊
(0
)= ݐ LAPLACE-Transformation ࣦ:
= ߪ + ݆߱ ܸݎݎܽݑݏݏ݁ݐݖݑ݊݃ ݂üݎ ࣦ: ݂(ݐ) = 0 ݂üݎ ݐ < 0 ܨ() = ࣦ{݂(ݐ)} = න ݂(ݐ) ή ݁ஶ ି௧
݀ݐ ܨ(߱) = න ݂(ݐ) ή ݁ஶ ିఠ௧݀ݐ
ିஶ
݂(ݐ) = ࣦିଵ{ܨ()} = 1
2ߨ݆ නఙାஶܨ() ή ݁௧݀
ఙିஶ
ܮ݈ܽܽܿ݁ െ ܶݎܽ݊ݏ݂ݎ݉݅݁ݎݐ݁ ݁ݔ݅ݏݐ݅݁ݎݐ, ݓ݁݊݊: න |݂(ݐ)| ή ݁
ஶ ିఙ௧݀ݐ ݈݄݁݊݀݅ܿ ݅ݏݐ!
ܮ݅݊݁ܽݎ݅ݐäݐ: ࣦ {݇ଵ݂ଵ(ݐ) + ݇ଶ݂ଶ(ݐ)} ל െ • ݇ଵܨଵ() + ݇ଶܨଶ() ܦ݂݂݅݁ݎ݁݊ݐܽݐ݅݊: ࣦ ൬݂݀(ݐ)
݀ݐ ൰ = ࣦ{݂(ݐ)} െ ିଵ݂(0) െ ିଶ݂•(0) െ ڮ െ ݂(ିଵ)(0)
"݄݈݄݊݅ܿ݇݁݅ݐݏݏܽݐݖ: ࣦ{݂(ܽݐ)} =1
ܽ න ݂(߬) ή ݁ஶ ିఛ݀߬
=1
ܽ ܨ ቀ
ܽቁ
ܸ݁ݎݏ݄ܾܿ݅݁ݑ݊݃ ݅݉ ܼ݁݅ݐܾ݁ݎ݄݁݅ܿ: ࣦ{݂(ݐ െ ݐ)} = ݁ି௧బන ݂(߬) ή ݁ஶ ିఛ݀߬ = ݁ି௧బࣦ{݂(ݐ)}
ܩݎ݁݊ݖݓ݁ݎݐݏäݐݖ݁: ݂(ݐ = 0 +) = lim
՜ஶ ή ܨ() ݂(ݐ ՜ λ) = lim
՜ ή ܨ() ܦܽݖݑ: න ݂݀(ݐ)
݀ݐ ݁ି௧݀ݐ
ஶ
݂üݎ ݀݅݁ ܩݎ݁݊ݖݓ݁ݎݐ݁ ՜ λ & ՜ 0 ܽݑݏݓ݁ݎݐ݁݊
Lösung durch Laplace-Transformation der DGL:
ܭ݅ݎ݄݄݂݂ܿ െ ܩ݈݄݁݅ܿݑ݊݃ ܽݑ݂ݏݐ݈݈݁݁݊: ݑ(ݐ) = 0; ݅(ݐ) = 0
ୀଵ
ୀଵ
ܧ݈݁݉݁݊ݐ݁: ݑோ(ݐ) = ܴ ή ݅ோ(ݐ); ݑ(ݐ) = ܮ ή݀݅(ݐ)
݀ݐ ; ݅(ݐ) = ܥ ή݀ݑ(ݐ)
՝
݀ݐZwischengrößen (Spg. und Ströme) eliminieren ֜DGL n-ter Ordnung Laplace-Transformation der DGL ֜algebraische Gleichung
՝
Berücksichtigung von Anfangsbedingungen im Bildbereich Algebraische Gleichung nach gesuchter Größe auflösen und՝
Rücktransformation in den ZeitbereichElementgleichung im Zeit- und Bildbereich
Zeitbereich Bildbereich
ݑோ(ݐ) = ܴ ή ݅ோ(ݐ) ݑ(ݐ) = ܮ ή݀݅(ݐ)
݀ݐ
݅(ݐ) = ܥ ή݀ݑ(ݐ) ݑ(ݐ), ݅(ݐ)݀ݐ
ܷோ() = ܴ ή ܫோ()
ܷ() = ܮ ή ܫ() െ ܮ ή ݅(ݐ = 0) ܫ() = ܥ ή ܷ() െ ܥ ή ݑ(ݐ = 0)
ܷ(), ܫ()
Ersatzschaltungen im Bildbereich:
ܫ
() =
ಽ()+
ಽ(௧ୀ)ܷ
() = ܫ
()
ܥ +
ݑ
(ݐ = 0)
Schaltungsanalyse mittels Faltung:
Faltungssatz der Laplacetransformation:
݂(ݐ) כ ü(ݐ) = ü(ݐ) כ ݂(ݐ) = න ݂௧ (߬) ή Ü(ݐ െ ߬)݀߬ =
ఛୀ න ݂௧ (ݐ െ ߬) ή ü(߬)݀߬
ఛୀ
ݓ݁݊݊ ݂(ݐ) = ߜ(ݐ) ֜ ݄(ݐ) = ݂(ݐ) = ü(ݐ)
Graphische Auswertung des Faltungsintegrals:
- t bei ue(t) und ü(t) durch Integrationsvariable ɒersetzen - eine der beiden Funktionen falten (z.B. ue(ɒ)՜ue(-ɒ) )
- Verschiebung ue(-ɒ) um t(t=t0, t1, t2,…vgl. Abb.3.22) nach rechts֜ue(t-ɒ) - Multiplikation von ü(ɒ) mit ue(t-ɒ)
- Integration von ü(ɒ)ήue(t-ɒ) über ɒvon 0 bis t. Die Integration liefert ua(t), was dem schraffierten Flächeninhalt entspricht.
Rechnerische Auswertung des Faltungsintegrals:
ݑ(ݐ) = ەۖ
۔
ۖۓන ܷ௧ ܴܥ ή ݁ି ఛோ݀߬
ఛୀ = ܷ ൬1 െ ݁ି ௧ோ൰ ݂üݎ ݐ < ܶ
න ܷ
ܴܥ ή ݁ି ఛோ݀߬
௧ ఛୀ௧ି்బ
= ܷ݁ି ௧ோ൬݁ோ்బെ 1൰ ݂üݎ ݐ > ܶ
Pol- und Nullstellenplan:
Differentialgleichungen:
1.Ordnung:
ݕሶ(ݐ) + ݍ(ݐ) ή ݕ(ݐ) = ݎ(ݐ) ܾݖݓ. ݕᇱ(ݔ) + ݍ(ݔ) = ݎ(ݔ) ݕ(ݐ) = ݕή ݁ି(௧ି௧ಲ)+ න ݎ(߬) ή ݁௧ (ఛି௧)݀߬
௧ಲ
2.Ordnung:
ݕሷ(ݐ) + ή ݕሶ(ݐ) + ݍ ή ݕ(ݐ) = ݎ(ݐ) ܾݖݓ. ݕᇱᇱ(ݔ) + ή ݕᇱ(ݔ) + ݍ ή ݕ(ݔ) = ݎ(ݔ) ߣ² + ߣ + ݍ = 0 ߣଵ,ଶ= െ
2 ±ඨ2ଶ
2 െ ݍ ܦ =ଶ 4 െ ݍ
ܦ > 0: ݕ(ݐ) = ܥଵή ݁ఒభ௧+ ܥଶή ݁ఒమ௧ ܦ = 0: ݕ(ݐ) = ܥଵή ݁ఒ௧+ ܥଶή ݐ ή ݁ఒ௧ ܦ < 0: ܥሚଵή ݁ఒభ௧+ ܥሚଶή ݁ఒమ௧= ݁ିఈ௧ή [ܥଵcos(߱ݐ) + ܥଶsin(߱ݐ)] ߣଵ= െߙ + ݆߱
ߣଶ= െߙ െ ݆߱
Diskrete Signale und Systeme:
݂
ௌ= 1
ܶ
ௌ; ܿǁ
= ܿ
ା= 1
ܶ න ݂
் ՛(ݐ) ή ݁
ିఠభ௧݀ݐ
௧ୀ
ஶ
ୀିஶ
= 1
ܰ
ேିଵ݂(ߥ) ή ݁
ିఔଶగேఔୀ
Abtasttheorem:
ܿ
= ܿ
ିכ= 0 ݂üݎ ݊ ܰ
2 ൫ ֜ ܿǁ
= ܿ
൯ 2 ή ݂
௫< ݂
ௌܰ ή ݂
ଵ= ݂
ௌܶ
ௌ= ܶ/ܰ
ܯ݁ݏݏݖ݁݅ݐ: ܶ
ெ௦௦= ܰ
݂
ௌݏ݁݇ݐݎ݈ܽ݁ ܣݑ݂݈öݏݑ݊݃: ݂
ெ௦௦= 1
ܶ
ெ௦௦= 1
ܰܶ
ௌ= ݂
ௌܰ Aufwand:
ிி்: ேήௗ(ே)ி்: ே²
ܶ = ܶ
ெ௦௦݀݁ݎ ܽݑ݄ܿ ݊ ή ܶ = ܶ
ெ௦௦݉݅ݐ ݊ = 2,3,4, … ݓ݁݊݊ ݄݊݅ܿݐ: ݂(ߥ) ՜ ݂(ߥ) ή ߱(ߥ)
Hann: ߱(ߥ) = 0,5 ή ቂ1 െ cos ቀ
ଶగఔேቁቃ
Hamming: ߱(ߥ) = 0,54 െ 0,46 ή cos ቀ
ଶగఔேቁ
ा-Transformation:
Legende:
ܨ(ݖ) = ݂(ߥ)ݖ
ஶ ିఔఔୀ
݂üݎ ݂(ߥ) ؠ 0 ݂üݎ ߥ < 0 ݖ = ݁
ή்ೄ= ݁
ఠ்ೄ֜ ݆߱ = 1
ܶ
ௌή ln(ݖ)
ࢌ =
֜ ݖ = ݁
ఠ/ೄ= ݁
=
1 ࢌ =ࢌࡿ
֜ ݖ = ݁
గ= cos(ߨ) + ݆ݏ݅݊(ߨ) =
െ1 ܨ݈݃݁ ݀݁ݎ ݖ െ ܶݎܽ݊ݏ݂ݎ݉ܽݐ݅݊: ܨ(ݖ) = ݂(0) + ݂(1) ή ݖିଵ+ ݂(2) ή ݖିଶ+ ڮ ;ܨ(ݖ) = λ
݂(ߥ) ή ݖ
െߥߥ=0
Eigenschaften der z-Transformation:
ܮ݅݊݁ܽݎ݅ݐäݐ: ࣴ{݇ଵ݂ଵ(ߥ) + ݇ଶ݂ଶ(ߥ)} = ݇ଵ
ܨ
1(ݖ
)+ ݇
2ܨ
2(ݖ)
ܸ݁ݎݏ݄ܾܿ݅݁ݑ݊݃ݏݏäݐݖ݁: ࣴ{݂(ߥ െ ݇} = ݖିࣴ{݂(ߥ)}
݇ = 0,1,2,3,…
ܼ݁݅ݐ݀݅ݏ݇ݎ݁ݐ݁ ܨ݈ܽݐݑ݊݃: ఔ ݂ଵ(݇) ή ݂ଶ(ߥ െ ݇) = ࣴିଵ൛ܨଵ(ݖ) ή ܨଶ(ݖ)ൟ ܣ݂݊ܽ݊݃ݏ െ & ܧ݊݀ݓ݁ݎݐݏܽݐݖ: ݂(0) = limୀ
௭՜ஶܨ(ݖ) ݂(λ) = lim
௭՜ଵା(ݖ െ 1)ܨ(ݖ)
Rücktransformation:
ܵݑ݂݉݉݁݊ݎ݉: ܨ(ݖ) =ܽݖ+ ܽିଵݖିଵ+ ڮ + ܽଵݖ + ܽ
1 ή ݖ+ ܾିଵݖିଵ+ ڮ + ܾଵݖ + ܾ ݊ ݉
ܲݎ݀ݑ݇ݐ݂ݎ݉: ܨ(ݖ) = ܥ ή(ݖ െ ݖଵ) ή (ݖ െ ݖଶ) ή … ή (ݖ െ ݖ) (ݖ െ ݖଵ) ή (ݖ െ ݖଶ) ή … ή (ݖ െ ݖ) ܥ = ܽ
Pol- und Nullstellenplan:
- Das System ist stabil, wenn alle Polstellen innerhalb des Einheitskreises der z-Ebene zu liegen kommen.
- Befinden sich ein oder mehrere Pole außerhalb des Einheitskreises, ist das System instabil, d.h. die Zahlenwerte der Ausgangsfolge steigen unaufhörlich an, bis sie ihren maximalen binären Wert erreicht haben.
BP: Nullstellen links und rechts, Mitte keine! | BS: Nullstellen in der Mitte!
TP: Nullstellen auf der linken Seite! | HP: Nullstellen auf der rechten Seite!
Bilineare Transformation:
ฺ 2
ܶ
ௌή 1 െ ݖ
ିଵ1 + ݖ
ିଵ= 2
ܶ
ௌή ݖ െ 1 ݖ + 1 Frequenzverzerrung der bilinearen Transformation:
߱ = 2ߨ݂; = ݆߱ = ݆2ߨ݂; ݖ = ݁
்ೄ= ݁
ଶగ൬ ሚೄ൰; ܶ
ௌ= 1
݂
ௌ֜diskrete Systeme mit Tilde (~) versehen. (Kennzeichen für Digitale Schaltungen)
݂ = ݂
ௌߨ ή tan ቆ ߨ݂ሚ
݂
ௌቇ ܾݖݓ. ݂ሚ = ݂
ௌߨ ή arctan ൬ ߨ݂
݂
ௌ൰
!!!Bogenmaß!!!
݈ܽ݊ܽ݃݁ݏ ܨ݈݅ݐ݁ݎ: ݂
ீ= 0,25 ή ݂
ௌ݀݅݃݅ݐ݈ܽ݁ݏ ܨ݈݅ݐ݁ݎ: ݂
ீ= 0,212 ή ݂
ௌFIR-Filter:
FIR-Filter sind nichtrekursive Filter, bei denen die Rückkopplung enfällt. b
k=0.
ܦ݂݂݅݁ݎ݁݊ݖ݈݄݁݊݃݁݅ܿݑ݊݃: ݂(ߥ) = ܽή ݂(ߥ) + ڮ + ܽଵή ݂(ߥ + 1 െ ݉) + ܽή ݂(ߥ െ ݉) ܨ(ݖ) = ܽή ܨ(ݖ) + ڮ + ܽଵή ܨ(ݖ) ή ݖି(ିଵ)+ ܽή ܨ(ݖ) ή ݖି
Üܾ݁ݎݐݎݐܽ݃ݑ݊݃ݏ݂ݑ݊݇ݐ݅݊: ܨ
(ݖ)
ܨ
(ݖ) = ܽ
+ ܽ
ିଵή ݖ
ିଵ+ ڮ + ܽ
ଵή ݖ
ିାଵ+ ܽ
ή ݖ
ିIIR-Filter:
IIR-Filter sind rekursive Filter mit Rückkopplung.
Üܾ݁ݎݐݎܽ݃ݑ݊݃ݏ݂ݑ݊݇ݐ݅݊:
ܨ
(ݖ) ܨ
(ݖ) =
ܽ
+ ܽ
ିଵή ݖ
ିଵ+ ڮ + ܽ
ଵή ݖ
ିାଵ+ ܽ
ή ݖ
ି1 + ܾ
ିଵή ݖ
ିଵ+ ڮ + ܾ
ଵή ݖ
ିାଵ+ ܾ
ή ݖ
ିܸݎݓäݎݐݏݖݓ݁݅݃
ܴü݈ܿ݇݇ݑ݊݃ݏݖݓ݁݅݃
Vergleich von FIR- und IIR-Filtern:
Eigenschaft FIR-Filter IIR-Filter
Stabilität Immer stabil Bedingt (über Pole im
Einheitskreis)
Phase Linear Nicht linear
Gruppenlaufzeit Konstant Nicht konstant
Erforderliche Ordnung Hoch Niedrig
Rechenaufwand Groß Klein
Realisierbarkeit Immer Nicht immer
Filterfunktion TP,HP,BP,BS, Mulitbandfilter,
Hilbert-Transformator,Differentiator TP,HP,BP,BS, Allpass, Integrator Gruppenlaufzeit: Ableitung der Phase nach der Frequenz
Allpass: Übertragungsfunktion immer 1 Phasengang anders.
Diskrete Systeme:
- Digitale Signalverarbeitung:
Nutzsignal über BP. Ausblenden für Abtastteorem. ݏ݅(
గೄ
) ܰ =
ೄభ
- Digitale Speicherung analoger Signale: ݏ݅ =
ୱ୧୬(௫)௫ݏ݅(0) = 1
- Der si-Entzerrer dient zur Korrektur des Spektrums!
- Höhere Auflösung durch größere Abtastfrequenz ֜Vorfaktoren stimmen dann auch nicht mehr
System Kausalität:
- kausal, wenn gilt: Zählergrad Nennergrad
- nicht kausal: wenn das Signal in der Zukunft liegt (ɋ+1)!!
Oder Zählergrad > Nennergrad Differenzengleichung:
Bsp. RC- TP:
݅(ݐ) = ܥ ή ݑ
(ݐ) ሶ
െݑ
(ݐ) + ݑ ᇣᇤᇥ
ோ(ݐ)
ோή(௧)