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Data Train Training in Research Data Management

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Academic year: 2021

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Data Train

Training in Research Data Management and Data Science

U Bremen Research Alliance

Dini e.V. Data Stewardship Workshop 16./17. November 2020

tanja.hoerner@vw.uni-bremen.de 0421-218 56788

Dr. Tanja Hörner

U Bremen Research Alliance –Data Train Koordinatorin

(2)

Forschungsdatenmanagement (FDM) und Data Science (DS),

zwei wichtige Bereiche, die zusammen gehören.

Große

© Tanja Hörner

(3)

11/25/2020

▪ Data Literacy

▪ Data Management

▪ Data Science

▪ Critical Thinking

▪ Innovative Technologien

RfII, 2018, 2019; HF Digitalisierung, 2019

„Bis 2023 müssen rund 700.000 Personen vertiefte technologische

Fähigkeiten erwerben, um den Bedarf der Wirtschaft an Tech-

Spezialisten zu decken.“

Future skills: FDM & DS

Kirchherr, 2018

(4)

▪ Gemeinsame Initiative der U Bremen

Research Alliance und des Landes Bremen

▪ Data Train: Zentrales Trainingsprogramm in FDM & DS für Promovierende der

Mitgliedsinstitutionen der Allianz

(5)

▪ Gemeinsame Initiative der U Bremen

Research Alliance und des Landes Bremen

▪ Data Train: Zentrales Trainingsprogramm in FDM & DS für Promovierende der

Mitgliedsinstitutionen der Allianz

▪ Unterstützung der NFDI-Konsortien

(6)

▪ Gemeinsame Initiative der U Bremen

Research Alliance und des Landes Bremen

▪ Data Train: Zentrales Trainingsprogramm in FDM & DS für Promovierende der

Mitgliedsinstitutionen der Allianz

▪ Unterstützung der NFDI-Konsortien

▪ Teil der Säule „Qualifizierung“ des Data

Science Centers der UB

(7)

Freiwilliges Zusatzprogramm

Zentrale Ausbildung der disziplin-übergreifenden Grundlagen in FDM & DS

Ressourcen optimieren

Netzwerken über Disziplingrenzen hinweg fördern

Anbindung an wiss. Fachbereiche und NFDI-Konsortien für die Ausbildung disziplin-spezifischer Kompetenzen

Grundgerüst an relevanten Kompetenzen

Basierend auf einer internen Status quo Analyse (qualitativer und quantitativer Ansatz) und einer externen Recherche

Flexibles Curriculum für dynamische Themenbereiche

K O N Z E P T

Dr. Tanja Hörner

U Bremen Research Alliance –Data Train Koordinatorin

Konzept

(8)

1) Einteilen nach dem Anforderungslevel

Starter track, L1

interaktive Überblicksvorlesungen (kurze Übungen)

Operator track, L2

„Hands-on“ Module mit „stand-alone“ Workshops, die einfach auszutauschen oder zu erweitern sind

L1 – „verstehen“

L2 – „anwenden“

L3 – „analysieren“

Lehrveranstaltungen

Konzept

Dr. Tanja Hörner

U Bremen Research Alliance –Data Train Koordinatorin

(9)

Lehrveranstaltungen

Starter track, L1

Überblicksvorlesungen mit kurzen Übungen

2) Thematische Gliederung

Operator track, L2

„Hands-on“ Module mit „stand-alone“ Kursen, die einfach auszutauschen oder zu erweitern sind

„Data Steward“ track

„Data Scientist“ track

Prinzip

Grundgerüst > Feedback erfragen >

anpassen/erweitern

Konzept

Dr. Tanja Hörner

U Bremen Research Alliance –Data Train Koordinatorin

(10)

11/25/2020

Tracks

Dr. Tanja Hörner

U Bremen Research Alliance –Data Train Koordinatorin

© Tanja Hörner

(11)

Testphase 2020/2021

Starter track

Operator track –Data Steward Operator track –Data Scientist

? ?

Ablaufplan

Seminar (Studierende)

Dr. Tanja Hörner

U Bremen Research Alliance –Data Train Koordinatorin

(12)

11/25/2020

Impulse

Dr. Tanja Hörner

U Bremen Research Alliance –Data Train Koordinatorin

▪ Ein Ausbildungskonzept für weitere Standorte?

▪ Kernkompetenzen eines Data

Stewards für Ausbildungsprogramme definieren

▪ Trennung zwischen Data Science und Data Stewardship schärfen

▪ Anknüpfung an disziplin-spezifische Kompetenzen diskutieren

© Tanja Hörner

(13)

Merci!

data-train@vw.uni-bremen.de

tanja.hoerner@vw.uni-bremen.de

11/25/2020

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