Künstliche Intelligenz in Industrie und Wirtschaft

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Künstliche Intelligenz in Industrie und Wirtschaft

Version 1.0 24.06.2021

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Bilder © Pixabay

KI

Zuerst

AAI

Strategie

Bilder © Pixabay Business und

Künstliche

Intelligenz Künstliche Intelligenz in

Industrie und Wirtschaft

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Inhaltsverzeichnis

1. KI - Ökosysteme

2. KI in Unternehmen 3. KI - Stratups

4. KI - B2B - EU/ASIEN 5. Frauen und KI

6. Forschung (Ellis) 7. Zusammenfassung 8. Links

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1) KI-Ökosysteme

• Jäger und Sammler in Zeiten der KI

• KI zuerst im Unternehmen

• Informations- und datengetriebenes Geschäft

• Künstlich getriebenes Geschäft

• Menschen in einer KI-gesteuerten Welt

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Jäger und Sammler in Zeiten der KI

• Jäger: Beispiel Arzt

• Jede digitale Reise beginnt mit dem ersten Schritt

• Treffen: Call Center

• Innovation-> Technologie  Geschäft

Richtige Information zur richtigen Zeit

am richtigen Ort

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KI Zuerst Unternehmen

• Jäger und Sammler  Datengetriebenes KI-Geschäft

• KI als Neue Technologien  Neue Geschäftsfelder

• Neuer Unternehmungen  Digitaler Transformationsprozess

• Bessere Dienstleistungen in den verschiedenen Branchen

• In der Wirtschaft Bessere Daten und Datenaufbereitung

• Von den Informationen schneller zur Entscheidungen

 Datengetriebenes Geschäftmodell und Bezahlvorgang

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Informationen- und datengetriebenes Geschäftsmodell

Information für das Geschäft

Daten angetriebenes Geschäft

Daten zur Information Daten zum Ankurbeln des Geschäftes

24 x 5 24 x 7 Soll

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Bilder © Pixabay G

O V E R N A N C E

Künstliches-getriebenes Geschäft

Intelligence-Unternehmen

Artificial Enterprise

Business

Block-

chain Custom Services Mobile

Engineering

Operation

Develop Infra

Online Skalierung

Datum Business

P R O D U K T E

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Menschen in einer KI-gesteuerten Welt?

• Produktivitätssteigerung durch neue Technologie

• Unterstützung im täglichen Leben durch KI-gesteuerte Optionen, z.B. im Mobilphone und Smartphone (Usability)

Muss nicht alles alleine machen

• Beispiele:

• Finanzindustrie Informationstechnologie

• und Customer Experience oder Customer Journey

• Skalierung und Flexibilität für Geschäftsbereiche

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2) KI in Unternehmen

• Beispiel Zeitung

• AI First – Digitalisierung ok?

• Echtzeit-KI?

• Kundenerfahrung mit ML

• Unterschied Europa und Amerika

• Maltas strategische Position

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Künstliche Intelligenz in Unternehmen

KI  AAI Anwendungsfälle

Datengesteuertes Modell – AI First Company – AI4 SMBs Thema: Von reaktiven bis proaktiven Gewohnheiten

KI AAI Use Cases

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Am Beispiel der Zeitung

• Clustering der Inhalte – Schlüssel (KEY) Stories

• Tieferer Blick auf Daten für die Forschung

• Von Trendthemen zu relevanten Themen

• Künstliche Intelligenz und Journalismus

• Artikel – Clustering

• Vorhersagen – Benutzerverhalten

• Anwendungsfälle für Social Media

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AI First, Digitalisierung ok?

• AI MOBILE / GraphcoreAI / Edge-Computing

• https://www.creators-expedition.com/

• Digitaler TWIN für Simulation (RWTH Aachen)

• https://mre.rwth-aachen.de/forschung/ausstattung/digital-twin- simulator/

• Vorausschauende Wartung

• https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_maintenance

• Persönliche Untersuchungen

• https://dr-jaschke.de/medizinischer-check-up/

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Künstliche Intelligenz in Echtzeit

• Beispiele:

• Übersetzung und Transkription in Echtzeit

• Code Writen By Data (DW 2.0) (Data Driven)

• Hinweise:

• Erfolgreiche Unternehmen investieren in KI

• Europäer verlieren sich in Vorschriften

• Wie man anfängt:

• MVP: Wählen Sie die richtige Plattform und das richtige Ökosystem und dann die richtige Skalierung

• Problem: Finanzierung

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Kundenerfahrungen mit ML

• Angebote in Verbindung mit dem Kunden entwickeln (U.C.)

• Verwendung einer Enterprise-Anwendungsplattform

• Informationstechnologie vs. Finanzierung

• Skalierbarkeit und Flexibilität

• Mach nicht alles alleine (Konzentration auf das Core Business)

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Unterschied Europa und Amerika

• europäisch

• KI-Ethikrat

• Gesetzgebung

• Führung

• Amerika und Asien

• Kooperationsansatz

• Nachfrage und Angebot

• Wert für den Kunden

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Internationale strategische Position

• Africa

• Americas

• Asia

• Europe

EU AP

AF

AM

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3) KI-Startups

• Scale UP-Startups

• KI-Lösungen für Unternehmen

• DSGVO WS (1+2)

• Beispiel zum selber rollen

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Vergrößern und Hochfahren Startups

• Industrie-, Hochschul- und Finanzpartnerschaften

• Netzwerk-Hubs (Kommunikationsnetzwerke)

• Unternehmensgründung für Innovation (Innovation Hubs)

• MIT.co (potenzielle Partner finden)

• Awesome Technologies Robotic Services Solutions

• Eine Referenz – Bilderkennung

• Denknetze – DB

• Denkweit

• Lexa-Textur (Texturierung)

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KI-Lösungen für Unternehmen

• KI/IOT-Plattform

• Bilder / Bilder

• Shopfloor-KI

• Herstellung

• Nachtigall

• Go Smarter – Toolbox für Robotik

• Ondossense - Intelligentes Radar

• Wahrscheinlichkeit - Fertigung

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DSGVO WS (1)

• Zulassung für KI-Systeme - 5J max (Deutscher TÜV)

• Compliance „Dienstleistungen für EU-Bürger“

• Competitives „Governance“ zu Datenschutz und Protection

• Nachteile:

• Überregulierung (alles nicht erlaubt – nur ausnahmsweise erlaubt)

• Unsicherheit (Besondere Investitionen in die Zukunft)

• Time Research to Market (Innovationspipeline)

• Dilemma: Bessere Dienste vs. Vorschriften Regulation

• Aufbau eines KI-Unternehmens  Rechts - Vorschriften

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DSGVO WS (2) Andere:

• Innovation HUB's werden implementiert

• Vorschriften / Verstanden / Unterstützung

• EU-Institution

• Vorschlag – Verifiziert – Berichtigt (2024)

• DSGVO <-> macht Kopfschmerzen

• KI-Umfang – Beschwerde

• KI wird potenziell als hohes Risiko angesehen

• WP-Unternehmen / Start / Bewertung

• Was sind die Schlüsselindikatoren

• Problem: Änderung – Vorschriften – Änderungen

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Beispiel zum selber ausprobieren

• Praktisch Probe für AAI

• http://www.h20.ai/hyprid-cloud/

• 5 Takeways für erfolgreiche KI-Implementierungen

• Navigieren Sie durch Ihre AI Journey

• Zugang nur mit Firmen-E-MAILS (Hochschule?)

2 Personen

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4) B2B EU/Asien/Amerika?

• Best Practices

• Die heißesten Themen

• Wertschöpfung rund um KI

• Geschäftsmodelle

• Frauen in AI

• Ellis TOP-UNI

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Best Practices

• Investment- und BUZ-Modelle

• Integration und Gründung

• Wirkung und Mehrwert HINZUFÜGEN

• Innovation (z. B. NLP, ML)

• Integration vs. Virtualisierung

• Virtualisierung:

• Gesundheitswesen/Produktion/Bankwesen/Bank

• Vision und Wertversprechen

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Was sind die heißesten Themen?

5 Trends

• NLP, DL, Datenwertschöpfungskette

• Business Case, Geschäftswert, Geschäftskontinuität

• Vertrauen in angewandte künstliche Umgebungen und Arbeitskosten

• Regulierungen Überregulierung vs. fehlende Governance

• Geschäftsherausforderung und Geschäftsmöglichkeiten

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Wertschöpfung in KI und Geschäftsmodellen

1) Teil der Höhle vs. Anzahl der Kunden

A) Wert, Produkt, Dienstleistungen nach oben B) Erhöhen Sie die Wertschätzung

C) Mehr Kunden gewinnen/finden

2) Analyse

3) Wertschöpfungsleistungen von KI 4) Evaluierung und Finanzierung

5) Produkte und Wertschöpfung

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5) Diskussion: Frauen und KI

• Teilnehmer

• Denker.ai

• DORDA.Anwälte

• Konformität 2b

• 3 Hauptthemen

• Komplementär

• Internationalität

• Vielfalt

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6) Ellis

1. Akademische Einrichtung 2. Ellis Implementierung 3. Die zentralen Themen

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1) Akademische Einrichtung (Ellis)

https://ellis.eu/

Fokussierung auf ML,DL

Europa und Kanada im Gegensatz zu China und Amerika

Massive KI-Investitionen vs. akademische Institutionen haben Probleme Problem EU: nicht verbunden, isoliert (europaweit)

Nutzung durch EMBL, Ellis Board (International) https://www.embl.org/news/tag/ellis/

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2) Ellis: Implementierung

• VISION, Neues Lernen und Robotik

• Fellows, Stipendiaten, Mitglieder, Unterstützer

• Canadian Programm – Fellow Programm

• Quantum ML / Quantum AI

• Geld für Unternehmen

• Kultur und Denkweise

• Machen Europa professioneller

• März BUZ International

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3) Die zentralen Thesen

• Erstellen Sie sehr guten Content Driven Online

• Interaktion steigern ++ KI überall (Industrie und Wissenschaft)

• Beispiel KI in Halbleitern etc…

• Starten Sie Ihr Geschäft

• http://elise-ai.eu/work/industry

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7. Zusammenfassung

• Positive und negative Effekte

• Auswirkungen des KI-Systems

• Link zur Veranstaltung

• Links meinen Gruppen

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Positive Effekte verstärken und negative Effekte reduzieren?

• Ausbau der technologischen Kompetenz (Führerschein für KI)

• Vertrauen in Technologie stärken (Grenzen, Aktiv & Passiv Vertrauen)

• Transparenz durch Negativstichproben (Learning from Experience)

• Orientierungshilfe aus dem KI-Ökosystem

• Transparenz für KI im Einsatz (TÜV)

• Gerade Fang an, nicht zu viel zu reden

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Was sind die Auswirkungen (Enterprise,Business Oeconomics?)

• Entspannter Umgang mit Daten und Technologien

• Besseres Verständnis von Prozessen und versteckten Abhängigkeiten

• Zwei aktive KI-Benutzer der Klassengesellschaft (KI-Natives) vs. KI- Starter

• Entfernen Sie Skeptiker von der Verwendung von KI

• KI als Informationshebel (Schutz vor Fake-Infos, News)

• Individualisierung von Informationen (Bildung etc…)

• Hersteller und Käufer von KI (Wer baut sie und wer nutzt sie?)

• Deutsche Angst: Verwendung von Einzelpersonen oder allgemein

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8. Links

• Link zur Veranstaltung

• Links zu meinen Gruppen

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Link zur Veranstaltung

• Kostenlos kostenlos: Applied Artificial Intelligence Conference 2021 - Virtuell!

25. Mai - 28. Mai 2021 | Virtuell, Österreich https://aaic2021.b2match.io/

• Youtube Kanal:

• https://www.youtube.com/channel/UC5zB8wIQWxHZNIi23wPWH_g

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Links zu meinen Gruppen

Innovation

Intelligence Business

FB: Digitale PLM-Innovation (en)

https://www.facebook.com/groups/DigitalPLMInnovation

LN: Digitale PLM-Innovation (en)

https://www.linkedin.com/company/DigitalPLMInnovation

GO: Wirtschaft und Künstliche Intelligenz (en)

https://www.meetup.com/business-and-artificial-intelligence- meetup-group