• Keine Ergebnisse gefunden

Ultra-Breitband RADAR-Sensor zur nicht destruktiven Analyse von Speicherwurzeln

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Aktie "Ultra-Breitband RADAR-Sensor zur nicht destruktiven Analyse von Speicherwurzeln"

Copied!
3
0
0

Wird geladen.... (Jetzt Volltext ansehen)

Volltext

(1)

102

2.2012 | landtechnik

Cropping and maChinery

Peveling-Oberhag, Christian and Schulze Lammers, Peter

Ultra-WideBand RADAR-Sensor for non destructive analysis of storage roots

Sensor systems can provide accurate information for plant phenotyping and reduce labor and costs. While various non-destructive sensors are available for above soil plant parts, there are only a few for in-soil plant parts which are generally expensive. The UWB-sensor presented will show an effective and reasonable approach for non-destructive high-throughput phenotyping of root crops.

Keywords

plant breeding, microwaves, UWB, sugar beets, phenotyping Abstract

Landtechnik 67 (2012), no. 2, pp.102–105, 3 figures, 13 references

n Phenotyping of plant characteristics is crucial in the breed- ing process, because the characteristics of the crop such as yield and infestation by diseases need to be quantified and de- scribed for the performance of a species/variety with adequate accuracy. There are various sensors available for crop plants generating their yield potential in the sprout (e.g. cereals). In particular these are optical sensors [1, 2, 3] and electrome- chanical sensors [4] which are able to evaluate plant parame- ters in a non-destructive way. However, sensors for plants with subsoil organs are limited in offer. By magnetic resonance im- aging (MRI) [5] and computer tomography [6] the subsoil inner and outer structure can be detected with high resolution, in case the target plants are cultivated in pots. These experiments are extensive as well as costly and the equipment is not mo- bile. For phenotyping there is however a demand for low cost, easy handling and mobile sensor systems.

Ground penetrating RADAR (GPR) is such a system, capable to penetrate into the soil and surfaces of other solid bodies and gain information about characteristics of roots by the reflected radiation. Successful application of GPR are known from detec- tion of tree roots [7, 8] and storage roots of sugar beets [9]. The signal is negatively affected by high soil water content and cer- tain soil textures, which hampered its application so far.

Anyhow GPR is a promising approach for phenotyping of root crops, if soil water content and soil texture do not hamper the contrast. On below a GPR sensor system for detection of the architecture of storage roots will be presented.

Materials and Methods

The GPR used for our experiments is based on Ultra-Wide-Band (UWB) technique, which uses a broad frequency spectrum in- stead of small frequency bands. This technique offers the oppor- tunity to use very short pulses gaining a high resolution in the time domain. However, this feature requires special electronics which are explained in [10] more in detail. Our system offers a clock-frequency of 18 GHz resulting in resolution of 0.0556 ns in time domain. Generally electromagnetic waves propagate with the speed of light (c0) in free space. In soil the speed of the waves (c) is slowed down due to the specific permittivity prop- erties which are expressed by the relative permittivity (εr) [11]:

Ein System, dass diese Anforderungen erfüllt, könnte das boden-penetrierende RADAR (GPR) sein. Dieses System hat die Fähigkeit, Böden und andere Oberflächen zu durchdringen und durch Reflexion der ausgestrahlten Wellen am Zielobjekt z. B. Wurzelfrüchten, Informationen über bestimmte Merkmale dieses Objektes zu sammeln. Erfolgreiche Einsätze von GPR lassen sich bei der Wurzeldetektion im Forstbereich [7, 8] und in der Detektion von geköpften Zuckerrüben [9] finden. Hohe Bodenfeuchten und bestimmte Bodenarten stören jedoch das GPR, sodass eine großflächige Anwendung im Feld bisher ausgeblieben ist.

Trotzdem ist das GPR-Prinzip für die Phänotypisierung von Wurzelfrüchten ein interessanter und vielversprechender Ansatz, wenn Bodenfeuchte und Bodenart eine ausreichende Kontrastbildung zulassen. Im Folgenden wird deshalb ein Sensorsystem auf Basis von GPR für die Detektion von Speicherwurzeln in Pflanzgefäßen vorgestellt.

Material und Methoden

Das verwendete GPR basiert auf der so genannten Ultra-Breitband (UWB) Technik, bei der statt eines schmalen Frequenzbandes ein breitbandiges Signal in der Größenordnung von mehreren GHz genutzt wird. Dieses besitzt den Vorteil, dass der erzeugte Puls zeitlich extrem kurz ist und damit ein hohes Auflösungsvermögen aufweist. UWB-Systeme haben eine sehr spezifische Funktionsweise und

verschiedene Vorteile gegenüber schmalbandigen Systemen, die in [10] detailliert dargelegt werden. Das hier verwendete UWB-System weist eine maximale Bandbreite von 18 GHz und damit ein

Auflösungsvermögen von 0,0556 ns im Zeitbereich auf. Die Ausbreitungsgeschwindigkeit

elektromagnetischer Wellen beträgt im Vakuum

und näherungsweise in Luft, 3·108

m·s

-1

. In anderen Medien ist die Ausbreitungsgeschwindigkeit ( ) wesentlich geringer und hängt von deren dielektrischen Eigenschaften, ausgedrückt durch die Dielektrizitätskonstante , ab:

(Gl. 1)

[11]

Treffen im Boden unterschiedliche Schichten oder Gegenstände mit unterschiedlichen (dielektrischen) Eigenschaften aufeinander, so kommt es zur Reflexion der eingestrahlten elektromagnetischen Wellen.

Die Stärke der Reflexionen, ausgedrückt durch einen Koeffizienten , hängt von den Dielektrizitätskonstanten der betreffenden Schichten (

) ab:

√ √

√ √

(Gl. 2)

Die Reflexion fällt dabei umso stärker aus, je größer der Unterschied (Kontrast) zwischen beiden Schichten ist [12]. Auf Grundlage dieses Prinzips erfolgt die Ortung verborgener Strukturen im Boden.

Über die Laufzeit des Signals ( ) sowie Stärke und Muster der Reflexion können spezifische Eigenschaften des betreffenden Gegenstandes abgeleitet werden.

Um die Messung räumlich durchführen zu können wurde ein Versuchstand erstellt, der aus einem Linear- und einem Zirkularantrieb besteht. Der Linearantrieb ermöglicht die Positionierung der Antennen

(Eq. 1)

If there are different layers or objects in the soil a part of the electromagnetic energy transmitted to the soil is reflected, if there is a permittivity-gradient. The intensity of the reflec- tion (r) is depending on the permittivity of the layers or in-soil objects ( ε1, ε2) and can be expressed as:

Ein System, dass diese Anforderungen erfüllt, könnte das boden-penetrierende RADAR (GPR) sein. Dieses System hat die Fähigkeit, Böden und andere Oberflächen zu durchdringen und durch Reflexion der ausgestrahlten Wellen am Zielobjekt z. B. Wurzelfrüchten, Informationen über bestimmte Merkmale dieses Objektes zu sammeln. Erfolgreiche Einsätze von GPR lassen sich bei der Wurzeldetektion im Forstbereich [7, 8] und in der Detektion von geköpften Zuckerrüben [9] finden. Hohe Bodenfeuchten und bestimmte Bodenarten stören jedoch das GPR, sodass eine großflächige Anwendung im Feld bisher ausgeblieben ist.

Trotzdem ist das GPR-Prinzip für die Phänotypisierung von Wurzelfrüchten ein interessanter und vielversprechender Ansatz, wenn Bodenfeuchte und Bodenart eine ausreichende Kontrastbildung zulassen. Im Folgenden wird deshalb ein Sensorsystem auf Basis von GPR für die Detektion von Speicherwurzeln in Pflanzgefäßen vorgestellt.

Material und Methoden

Das verwendete GPR basiert auf der so genannten Ultra-Breitband (UWB) Technik, bei der statt eines schmalen Frequenzbandes ein breitbandiges Signal in der Größenordnung von mehreren GHz genutzt wird. Dieses besitzt den Vorteil, dass der erzeugte Puls zeitlich extrem kurz ist und damit ein hohes Auflösungsvermögen aufweist. UWB-Systeme haben eine sehr spezifische Funktionsweise und

verschiedene Vorteile gegenüber schmalbandigen Systemen, die in [10] detailliert dargelegt werden. Das hier verwendete UWB-System weist eine maximale Bandbreite von 18 GHz und damit ein

Auflösungsvermögen von 0,0556 ns im Zeitbereich auf. Die Ausbreitungsgeschwindigkeit

elektromagnetischer Wellen beträgt im Vakuum und näherungsweise in Luft, 3·108 m·s-1. In anderen Medien ist die Ausbreitungsgeschwindigkeit ( ) wesentlich geringer und hängt von deren dielektrischen Eigenschaften, ausgedrückt durch die Dielektrizitätskonstante , ab:

(Gl. 1) [11]

Treffen im Boden unterschiedliche Schichten oder Gegenstände mit unterschiedlichen (dielektrischen) Eigenschaften aufeinander, so kommt es zur Reflexion der eingestrahlten elektromagnetischen Wellen.

Die Stärke der Reflexionen, ausgedrückt durch einen Koeffizienten , hängt von den Dielektrizitätskonstanten der betreffenden Schichten ( ) ab:

√ √

√ √

(Gl. 2)

Die Reflexion fällt dabei umso stärker aus, je größer der Unterschied (Kontrast) zwischen beiden Schichten ist [12]. Auf Grundlage dieses Prinzips erfolgt die Ortung verborgener Strukturen im Boden.

Über die Laufzeit des Signals ( ) sowie Stärke und Muster der Reflexion können spezifische Eigenschaften des betreffenden Gegenstandes abgeleitet werden.

Um die Messung räumlich durchführen zu können wurde ein Versuchstand erstellt, der aus einem Linear- und einem Zirkularantrieb besteht. Der Linearantrieb ermöglicht die Positionierung der Antennen

(Eq. 2)

Where r is increasing with increasing gradient (contrast) between ε1 and ε2 [12]. This principle of reflection allows the detection of buried structures. Moreover, intensity and pattern of the reflected signal allows gathering of specific properties of the buried object (e. g. size, shape).

In order to get spatial information about the object (storage root) a scanner system was designed allowing positioning of the antennas of the RADAR-system in vertical direction (lin-

(2)

2.2012 | landtechnik

103

vation. The identification of this trace is much more difficult to find in part B (higher moisture level). However, at 30 cm and 0 ns of travel time a trace can be found at 0°, which is related to the plant pot surface. In part C recognition of the test objects’

trace is difficult, because reflection intensity is very weak and the object-reflections are dominated by the reflections of the pot surface at all angles.

ear drive) and positioning of the plant pot in horizontal direc- tion (circular drive). The reflected part of the electromagnetic waves was recorded by the RADAR-system at each position of the scanner. Further data processing was done using the soft- ware Matlab. The principle of the whole system is illustrated in Figure 1.

For sampling of plants and test measurements plant pots were constructed from PVC drain pipes with an outer diameter of 250 mm and a maximum length of 1.500 mm. Instead of real plants test bodies consisting of floral foam were used. These test bodies reach a water saturation level of up to 90 %. This of- fers good conditions for simulation of real plants. These bodies and later the real plants were buried in quartz sand due to its homogeneity and low permittivity.

Results and Discussion

Test bodies with different shape were successfully detected by the radar system, while symmetry and dimensions resulted in specific reflection characteristics. These were easily distinguish- able from the images gained from the data (B-Scans), especially if images from different angles were available. The results are presented in detail in [13]. However, if soil moisture increases the detectability of the test bodies decreases significantly. As shown in Figure 2 the hyperbolic reflections of a spherical test body become much weaker if soil moisture increases and they appear later in time. This is due to the permittivity of soil which increases with increasing soil moisture. Therefore the speed of the electromagnetic waves slows down and travel time for the same distance becomes longer (see equation 1). The weaker reflections for high soil-moisture contents are related to a lower permittivity contrast between test-object and soil and therefore a lower reflection-coefficient (see equation 2). In part A of Fig- ure 2 the hyperbolic trace of the test object appears at 60 cm in length direction and 0.75 ns of travel time at all angles of obser-

Principle of the radar system

Fig. 1

B-Scans (radargrams) of water saturated 120 mm test-bodie from different shooting angles. The volumetric moisture of the quartz sand was 7.2 % (A), 12.4 % (B) and 22.4 % (C). The white arrows indicate the approximate position of the test body in time-domain and on the scanner track.

Fig. 2

Fig. 3

Radargrams of reference measurement (A) and measurement of different topped sugar beets (B and C) in quartz sand (volumetric moisture 9.6 %). Distinctive reflection characteristics are marked in the radargrams. The marks, the dimensions of the different sugar beets (in mm) and their mass are explained in D): ps: plant pot surface, pb: backside of the plant pot which is not covered by quartz sand, bb: beet body

(3)

104

2.2012 | landtechnik

Cropping and maChinery

The spherical test bodies selected for the measurements had rotational symmetric properties. However, independent from the moisture scenario there are differences in the reflec- tion pattern when the plant pot is turned to a different angle.

The reasons for these differences are that on the one hand the test objects were not precisely centered to the middle of the plant pot and on the other hand that moisture distribution is supposed to be inhomogeneous for the whole plant pot.

First experiments with topped sugar beets revealed similar results when they were buried in (dry) quartz sand. However, in comparison to the test objects mentioned before the top of the sugar beets is above the soil surface while the test bodies were completely buried. Due to this fact there are multiple re- flections occurring when scanning a sugar beet caused by the above- and below part of the sugar beet (Figure 3). These reflec- tions lead to a kind of “blurred” image due to overlaying while the sugar beets are even longer then the test bodies.

The detectability of the sugar beets is comparable to the test bodies: The lower the soil moisture the better the detectability, due to a better dielectric contrast. As shown in Figure 3 B and C larger and heavier sugar beets lead to more intense reflections then smaller ones.

Conclusions

The RADAR-system presented here is able to distinguish be- tween different test bodies under various conditions. The suit- ability of detection depends on the moisture content of the soil.

For soil moistures higher than 20 % the detectability of small objects buried in the soil (such as small roots) is insufficient.

First test with topped sugar beets showed the general applica- bility of the system for root crops. However, in these tests fully developed and harvested sugar beets were used which are not really comparable to smaller undisturbed root material. Further tests will be carried out in order to evaluate the systems perfor- mance under these conditions in the near future.

Literature

[1] Reusch, S. (1997): Entwicklung eines reflexionsoptischen Sensors zur Erfassung der Stickstoffversorgung landwirtschaftlicher Kulturpflanzen.

Dissertation Universität Kiel

[2] Thiessen, E. (2002): Optische Sensortechnik für den teilflächenspezifis- chen Einsatz von Agrarchemikalien. Dissertation Universität Kiel [3] Thoren, D.; Schidhalter, U. (2009): Nitrogen status and biomass determi-

nation of oilseed rape by laser-induced fluorescence, Europ. J. Agronomy 30, pp. 238–242

[4] Ehlert, D. (2004): Erfassung der Pflanzenmasse mit dem Pendelsensor.

In: Hufnagel, J. ; Herbst, R. ; Jarfe, A. ; Werner, A.: Precision Farming - Analyse, Planung, Umsetzung in die Praxis, KTBL-Schrift 419, S. 95–98 [5] Jahnke, S.; Menzel, M. I.; van Dusschoten, D.; Roeb, G.W.; Bühler, J.;

Minwuyelet, S.; Blümler, P.; Temperton, V. M.; Hombach, T.; Streun, M.;

Beer, S; Khodaverdi, M.; Ziemons, K.; Coenen, H. H.; Schurr, U. (2009):

Combined MRI-PET dissects dynamic changes in plant structures and functions. Plant J. 59(4), pp. 634–644

[6] Heeraman, D. A.; Hopmans, J. W.; Clausnitzer, V. (1997): Three dimen- sional imaging of plant roots in situ with X-ray Computed Tomography.

Plant Soil 189, pp. 167–179

[7] Butnor, John R.; Doolittle, J. A.; Johnsen, Kurt H.; Samuelson, L.; Stokes, T.;

Kress, L. (2003): Utility of Ground-Penetrating Radar as a Root Biomass Survey Tool in Forest Systems. Soil Sci. Soc. Am. J. 67, pp. 1607–1615

[8] Butnor, John R.; Doolittle, J. A.; Kress, L.; Cohen, Susan; Johnsen, Kurt H.

(2001): Use of ground-penetrating radar to study tree roots in the south- eastern United States. Tree Physiol. 21, pp. 1269–1278

[9] Konstantinovic, M. (2007): In-Soil Measuring of Sugar Beet Yield Using UWB Radar Sensor System. Dissertation Universität Bonn

[10] Sachs, J.; Kmec, M.; Zetik, R; Peyerl, P.; Rauschenbach, P. (2005): Ultra Wideband Radar Assembly Kit. Proceedings of Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2005), Seoul, Korea

[11] Davis, J. L.; Annan, A. P. (1989): Ground Penetrating Radar for High- Resolution Mapping of Soil and Rock Stratigraphy. Geophys. Prospect. 37, pp. 531–551

[12] Paul, W.; Speckmann, H. (2004): Radarsensoren: Neue Technologien zur präzisen Bestandsführung Teil 1: Grundlagen und Messung der Boden- feuchte Landbauforschung Völkenrode 54(2), S. 73–86

[13] Peveling-Oberhag, C.; Schulze Lammers, P. (2010): In-Soil measuring of root-crop properties using UWB-RADAR. Conference Agricultural Engi- neering, Land.Technik - AgEng 2011, VDI-MEG, November 11–12, 2011, Hannover, pp. 423–430

Authors

Dipl.-Ing. agr. Christian Peveling-Oberhag is a member of the scien- tific staff at the Institute for Agricultural Engeneering at the University Bonn, Nussallee 5, 53115 Bonn, E-Mail: peveling@uni-bonn.de.

Prof. Dr.-Ing. Peter Schulze Lammers is head of the technology in crop farming research group at Institute of agricultural engineering, Uni- versity of Bonn, Nussallee 5, 53115 Bonn, E-Mail: lammers@uni-bonn.de

Referenzen

ÄHNLICHE DOKUMENTE

This concept about the constructing and the effects of artistic means of color and form became fundamental for Albers.. Far-reaching for his own approach and art theoretical

The results given in Stefanowitsch (2009) and Heine (2016) show that neither a balanced distribution of the different passives and neighboring substitute constructions nor a

Der hier vorgestellte Sensor auf Basis von Ultra-Breitband (UWB) RADAR ist für Hochdurchsatzverfahren der Phänotypisierung, eine kostengünstige und gleichzeitig effektive

The red-green government of Chancellor Gerhard Schröder enforced promotion of electricity produced from renewable energy sources and the gradual restriction of

Scholars and practitioners in the multi-disciplinary fields of Human Computer Interaction (HCI) and Interaction Design (ID) have assembled a readily available body of knowledge

However, in order to simplify the comparison, I focus only on conflict cases – that is, those cases where either ACLED or WD codes at least one event in the respective spatial

Ahtonen, EPC Commentary Russian belligerence and Europe’s energy security (2014).. At the same time, developing a circular economy, which would create new markets, new products

For its emergence, it is necessary that public policies and a multitude of agents in different areas (education, culture, health, leisure, environment,