Wissen in der Russischen Föderation

(1)

Wissen in der Russischen Föderation

• Jens K. Perret

31.05.2012 Dipl. Ök. Jens K. Perret, M.Sc. 2

Inhalt

• Definition Wissen

• Regionale Struktur der Russischen Föderation – Politisch

– Bildung

– Forschung und Entwicklung – Wissen

• Theoretische Ansätze

– Neoklassisches Wachstumsmodell – Romer Wachstumsmodell

• Wissensgenerierung in der Russischen Föderation

• Wissen als Wachstumsmotor der Russischen Föderation

• Fazit und Politikempfehlungen

(2)

Definition Wissen Grammatik

Syntax Semantik Pragmatik

Daten Information Wissen

Zeichen

Definition Wissen Typologie

Personen-gebunden

(Humankapital) Nicht Personen-gebunden

Kodifizierbar z. B. Patente

Nicht kodifizierbar Tacit Knowledge z.B. Unternehmenswissen

(3)

Regionale Struktur der RF Politisch

Regionale Struktur der RF

Politisch

(4)

Regionale Struktur der RF Bildung

Regionale Struktur der RF

Forschung und Entwicklung (Forscher in 2009)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Алтайский край Амурская областьАрхангельская область Астраханская область Белгородская областьБрянская область Владимирская областьВолгоградская область Вологодская область Воронежская областьг.Москва г.Санкт-Петербург Еврейская автономная областьЗабайкальский край Ивановская областьИркутская область Кабардино-Балкарская Республика Калининградская областьКалужская область Камчатская область Карачаево-ЧеркесскаяРеспубликаКемеровская область Кировская область Костромская областьКраснодарский край Красноярский крайКурганская область Курская область Ленинградская областьЛипецкая область Магаданская область Московская областьМурманская область Нижегородская областьНовгородская область Новосибирская область Омская областьОренбургская область Орловская область Пензенская областьПермский край Приморский крайПсковская область РеспубликаАдыгея Республика АлтайРеспублика Башкортостан РеспубликаБурятия РеспубликаДагестанРеспублика Ингушетия Республика Калмыкия Республика КарелияРеспубликаКоми Республика Марий ЭлРеспублика Мордовия РеспубликаСаха (Якутия) Республика Северная Осетия-Республика Татарстан Республика Тыва РеспубликаХакасияРостовская область Рязанская областьСамарская область Саратовская область Сахалинская областьСвердловская область Смоленская область Ставропольский крайТамбовская область Тверская область Томская областьТульская область Тюменская областьУдмуртскаяРеспублика Ульяновская область Хабаровский крайЧелябинская область ЧеченскаяРеспублика ЧувашскаяРеспубликаЧукотскийАО Ярославская область

132,571 44,650 37365 18,012

Source: Rosstat, own calculations

(5)

Regionale Struktur der RF

Forschung und Entwicklung (Ausgaben in 2009)

0 5 10 15

Алтайский крайАмурская область Архангельская область Астраханская областьБелгородская область Брянская областьВладимирская область Волгоградская область Вологодская областьВоронежская область г.Москва г.Санкт-ПетербургЕврейская автономная область Забайкальский край Ивановская областьИркутская область Кабардино-БалкарскаяРеспубликаКалининградская область Калужская область Камчатский крайКарачаево-ЧеркесскаяРеспублика Кемеровская областьКировская область Костромская область Краснодарский крайКрасноярский край Курганская область Курская областьЛенинградская область Липецкая областьМагаданская область Московская область Мурманская областьНижегородская область Новгородская область Новосибирская областьОмская область Оренбургская область Орловская областьПензенская область Пермский крайПриморский край Псковская область РеспубликаАдыгеяРеспублика Алтай Республика БашкортостанРеспубликаБурятия РеспубликаДагестан Республика ИнгушетияРеспублика Калмыкия Республика Карелия РеспубликаКомиРеспублика Марий Эл Республика Мордовия РеспубликаСаха (Якутия)Республика Северная Осетия- Республика ТатарстанРеспублика Тыва РеспубликаХакасия Ростовская областьРязанская область Самарская областьСаратовская область Сахалинская область Свердловская областьСмоленская область Ставропольский край Тамбовская областьТверская область Томская областьТульская область Тюменская область УдмуртскаяРеспубликаУльяновская область Хабаровский край Челябинская областьЧеченскаяРеспублика ЧувашскаяРеспубликаЧукотскийавтономныйокруг Ярославская область

Millionen

194,82 53,4 54,24 24,7

Regionale Struktur der RF Wissen (Patente in 2006)

0 2 4 6 8 10 12 14

Алтайскийкрай Амурскаяобласть Архангельская областьАстраханская область Белгородскаяобласть Брянскаяобласть ВладимирскаяобластьВолгоградскаяобласть Вологодскаяобласть Воронежскаяобласть г.Москваг.Санкт-Петербург Еврейская автономнаяобласть Забайкальскийкрай Ивановскаяобласть ИркутскаяобластьКабардино-Балкарская Республика Калининградскаяобласть Калужскаяобласть КамчатскаяобластьКарачаево-ЧеркесскаяРеспублика Кемеровскаяобласть Кировскаяобласть Костромскаяобласть КраснодарскийкрайКрасноярскийкрай Курганскаяобласть Курскаяобласть ЛенинградскаяобластьЛипецкаяобласть Магаданскаяобласть Московскаяобласть Мурманская областьНижегородскаяобласть Новгородскаяобласть Новосибирскаяобласть ОмскаяобластьОренбургскаяобласть Орловскаяобласть Пензенскаяобласть Пермскийкрай ПриморскийкрайПсковскаяобласть РеспубликаАдыгея РеспубликаАлтай Республика Башкортостан РеспубликаБурятияРеспублика Дагестан РеспубликаИнгушетия Республика Калмыкия Республика КарелияРеспублика Коми Республика Марий Эл РеспубликаМордовия Республика Саха (Якутия)РеспубликаСеверная Осетия- Республика Татарстан Республика Тыва РеспубликаХакасия РостовскаяобластьРязанскаяобласть Самарскаяобласть Саратовскаяобласть Сахалинская областьСвердловскаяобласть Смоленскаяобласть Ставропольскийкрай Тамбовскаяобласть ТверскаяобластьТомскаяобласть Тульскаяобласть Тюменскаяобласть УдмуртскаяРеспубликаУльяновскаяобласть Хабаровский край Челябинскаяобласть ЧеченскаяРеспубликаЧувашскаяРеспублика Чукотский АО Ярославскаяобласть

164 87 44

(6)

Theoretische Ansätze

Neoklassisches Wachstumsmodell

( ) ( )

( )

( ) ( ( )( ) )

( ) ( ) ( ( )( ) ) ( )

1 1

0 1 1

2 0

,

exp 1

' exp 1

dK sf K L a n K

dt

dk sf k a n k dt

dk sk a n k

dt

s s

y t y a n t

a n a n

y t a n y s a n t y t

a n

β

β β β

β

β β

δ δ δ

δ β

δ δ

β δ δ β

δ

− −

−

= − + +

⎡ ⎛ ⎞ ⎤

⎢ ⎜ ⎟ ⎥

= − − + + − +

⎜ + + ⎟ + +

⎢ ⎝ ⎠ ⎥

⎣ ⎦

⎛ ⎞

⎜ ⎟

= − + + − − + + −

⎜ + + ⎟

⎝ ⎠

Theoretische Ansätze Romer Wachstumsmodell

( )

( ) ( )

0

1 '

'

1 1

, 0 1

: 1

:

1 1

t

t t i

i

t t

t t t t

t t t

t t

t

t t t

t

H K I

A H with

Y K L H

y k H

Keynes Ramsey Regel

C r

C Hier

c k H k

c

η

β β η

β η

β η β η

η

σ δ ρ

β ρ β ρ

σ σ

=

−

− + −

= =

= < <

=

− −

= − −

= − = −

∑

(7)

Wissensgenerierung in der Russischen Föderation – Modell (Einfach)

R&D Exp.

Researcher

Patents Sectoral

Structure

Regional Structure

Wissensgenerierung in der Russischen Föderation – Modell (Komplex)

Institutions Legal Framework Corruption

KPF

Industrial Structure

New Knowlegdge

Codified Knowledge

Human Capital Institutional Knowledge

Learning by Doing

Regulations

Spillovers

Growth External Factors

Regulations

Domestic Economy Foreign

Economy

(8)

Wissensgenerierung in der Russischen Föderation - Korrelationen

R&D Exp. Researcher EPO (Shares) EPO (Abs.) Rospatent (Abs.)

R&D Exp. 1.00

Researcher 0.86 1.00

EPO (Shares) 0.66 0.71 1.00

EPO (Abs.) 0.72 0.76 0.89 1.00

Rospatent (Abs.) 0.81 0.86 0.66 0.71 1.00

Wissensgenerierung in der Russischen Föderation – Tests EPO

Heterogeneity: LR Chi2(79) 345.14

H0: Homoskedasticity Prob 0

Autocorrelation: F(1,79) 1.693

H0: No AR(1) Prob 0.197

Multi Collinearity: Variable VIF

FUEK 1.82

RESK 1.82

Mean VIF 1.82

Spatial Autocorrelation: Spatial error:

Moran's I 0.115 1 0.908

Lagrange mul 0.023 1 0.88

Robust Lagran 6.452 1 0.011

Spatial lag:

Lagrange mul 3.105 1 0.078

Robust Lagran 9.534 1 0.002

(9)

Wissensgenerierung in der Russischen Föderation – Tests Rospatent

Heterogeneity: LR Chi2(79) 2884.77

H0: Homoskedasticity Prob 0

Autocorrelation: F(1,79) 0.21

H0: No AR(1) Prob 0.6477

Multi Collinearity: Variable VIF

FUEL 1.97

RESL 1.97

Mean VIF 1.97

Spatial Autocorrelation:

Spatial error:

Moran's I 3.452 1 0.001

Lagrange mul 9.779 1 0.002

Robust Lagran 3.716 1 0.054

Spatial lag:

Lagrange mul 6.136 1 0.013

Robust Lagran 0.073 1 0.787

Wissensgenerierung in der Russischen Föderation

Spatial error model Variance ratio = 0.470 Squared corr. = 0.466 Robust Std. Err.

Patents Coef. Std. Err. z P>|z|

R&D -0.0511149 0.1195728 -0.43 0.669

Researcher 2.138754 0.1796764 11.9 0

Constant -4.959683 0.4575453 -10.84 0

Lambda 0.2446272 0.1388808 1.76 0.078

(10)

Wissen als Wachstumsmotor der Russischen Föderation

Fixed-effects

R-sq: within 0.0402

between 0.2804

overall 0.0353

F(3,957) 17.3

GRP Coef. Std. Err. t P>|t|

R&D -51614.77 8031.869 -6.43 0

Researcher -18184.35 23087.79 -0.79 0.431

Patente RU 1480.403 1829.398 0.81 0.419

Constant 371942.5 71128.97 5.23 0

Fazit und Politikempfehlungen

• Einfaches Modell zur Erklärung der Wissengenerierung funktioniert nicht in Russland

• Wachstumstheorie funktioniert nicht in Russland

• Warum?

– Methodische Fehler (Strukturbrüche)

– Fehlende Variablen (Korruption, Natürliche Ressourcen) – Fehlerhafte Modelle

Wissen in der Russischen Föderation

Full text